k就是   <参数名>…

首先:说明什么是序列? 序列中的每一个元素都会被分配一个序号,即元素的位置,也称为索引:在python中的序列包含:字符串.列表和元组 然后是:什么是分片? 分片就是通过操作索引访问及获得序列的一个或多个元素,也叫作切片. 如果序列中有N个元素,索引的范围,正序是:0到N-1,逆序是:-N到-1 分片的操作一般需要三个参数,例如获取a的第一个元素到第三个元素,则应该为:a[0,3,1] 其中0代表第一个元素的索引,3代表第三个元素的索引的后面的值,1代表递增数,也就是从0开始每一次加1来获取下一…

切片时的索引是在两个字符之间.左边第一个字符的索引为 0,而长度为 n 的字符串其最后一个字符的右界索引为n. 例如: +---+---+---+---+---+---+ | P | y | t | h | o | n | +---+---+---+---+---+---+ 0 1 2 3 4 5 6 -6 -5 -4 -3 -2 -1 第一行数字给出字符串中的索引点:0~6第二行给出相应的负索引:-6~-1切片是从i到j两个数值标示的边界之间的所有字符.对于非负索引,如果上下都在边界内,切片长…

python版本 3.6 1.python的装饰器说白了就是闭包函数的一种应用场景,在运用的时候我们遵循 #开放封闭原则:对修改封闭,对拓展开放 2.什么是装饰器 #装饰他人的器具,本身可以是任意可调用的对象,被装饰者也可以是任意可调用对象 #装饰器的原则:1.不可修改被装饰对象的源代码,2不修改被装饰对象的调用方式 #装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 3.实现装饰器之前先来了解闭包函数 #1.闭包函数 => 函数嵌套+函数对象+名称空间与作用域 #闭:定义是在函数内…

资源的管理在程序的设计上是一个很常见的问题,例如管理档案,开启的网络socket与各种锁定(locks)等.最主要的问题在于我们必须确保这些开启的资源在使用之后能够关闭(或释放),若忘记关闭这些资源,就会造成程序执行上的效能问题,严重的还会导致错误.除了关闭之外,一些特殊的资源上的管理要求在使用完毕后,还需要进行后续的清理工作,这些也是在资源管理上注意的. python语言则提供了这么一种机制的语法操作,就是with.利用with,python的程序可以自动进行资源的建立,清理和回收动作,让程序…

先安装 pip install parameterized 在测试用例类中,@parameterized.parameterized.expand(这里面传一个列表),这个就是参数化的意思…

装饰器这玩意挺有用,当时感觉各种绕,现在终于绕明白了,俺滴个大爷,还是要慢慢思考才能买明白各种的真谛,没事就来绕一绕 def outer(func): def inner(): print("认证成功") result=func() print("登录成功") return result return inner@outerdef OA(): print("OA接口") 这里面需要注意的是: @outer和@outer()有区别,没有括号时,ou…

class TMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): print(cls, name, bases, attrs) return type.__new__(cls, name, bases, attrs) # class T(dict, metaclass=TMetaclass): # def __init__(self, **kw): # super(T, self).__init__(**kw) class T(dict,…

1.python中函数的工作原理 def foo(): bar() def bar(): pass python的解释器,也就是python.exe(c编写)会用PyEval_EvalFramEx(c函数)运行foo()函数首先会创建一个栈帧(stack Frame),在栈帧对象的上下文里面去运行这个字节码. import dis print(dis.dis(foo)) #打印字节码 可以尝试着去打印foo的字节码: 关于字节码的解释: LOAD_GLOBAL:首先导入bar这个函数 CALL_…

环境搭建 YAML语法 语法规则 数据结构 列表数组 原子量 YAML应用 案例 load dump 总结 YAML是一个堪比XML,JSON数据格式的更加方便,简洁的,易于人眼阅读的序列化数据格式.在很多的脚本语言中都有涉及,下面以其在Python语言中为例,简单的记录一下,以备今后复习所用. 环境搭建 这貌似是所有试验的开场白了,那就是搭建好本次试验的环境.因为Python解析的时候,需要解析器的支持,所以需要安装一个. 下载地址:http://pyyaml.org/wiki/PyYAML…

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协…

python中 a , b = b , a 可以将  a  和  b  的值交换 >>> a = 1 >>> b = 2 >>> a , b = b , a >>> a 2 >>> b 1 原理: 右边的 a, b 会返回一个元组(tuple),然后给左边的a, b 会分别赋值为这个元组(tuple)里的第一个和第二个. 上述的代码也可以这么写 >>> a = 1 >>> b =…

0. 概念 什么叫装饰器,其实也可以叫做包装器.即对于一个既有的函数func(args),在调用它之前和之后,我们希望都做一些事情,把这个函数包装起来. Python中的装饰器分为两类:函数装饰器和类装饰器. 这里我们先讨论函数装饰器. 1. 不带参数的decorator (1) 基本用法: def decorator1(func): def dec(*args): print 'pre action' result = func(*args) print 'post action' retur…

Python 中如何实现参数化测试? 之前,我曾转过一个单元测试框架系列的文章,里面介绍了 unittest.nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架. 本文想针对测试中一种很常见的测试场景,即参数化测试,继续聊聊关于测试的话题,并尝试将这几个测试框架串联起来,做一个横向的比对,加深理解. 1.什么是参数化测试? 对于普通测试来说,一个测试方法只需要运行一遍,而参数化测试对于一个测试方法,可能需要传入一系列参数,然后进行多次测试. 比如,我们要测试某个系…

PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p…

Python中的浮点数原理与运算分析 本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子:     >>> s = 0. >>> for i in range(10): s = .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子:     >>> from math import sqrt >>> a…

第一种:拼接字符串,可以解决问题,但是为了避免sql注入,不建议这样写 还是看看第二种:使用.format()函数,很多时候我都是使用这个函数来对sql参数化的 举个例子: select * from XX where id in (1,2,3) 参数化in里面的值: select * from XX where id in ({}).format('1,2,3') 你可以打印下看看,和你原来的sql是一模一样的 补充知识:python与mysql交互/读取本地配置文件/交互报错 如果自己写my…

生成器的使用 在 Python 中,如果一个函数定义的内部使用了 yield 关键字,那么在执行函数的时候返回的是一个生成器,而不是常规函数的返回值. 我们先来看一个常规函数的定义,下面的函数 f() 通过 return 语句返回 1,那么 print 打印的就是数字 1. def f(): return 1 print(f()) 如果我们将上面的 return 改成 yield,也就是下面这样 def f(): yield 1 yield 2 g = f() print(g) print(ne…

数据是如何在内存中存储的? 在32位的计算机上,1个字节有8位,内存寻址的最小单位就是字节.假设我们有一个int类型的值,它从0x10开始,一个int占据4个字节,则其结束于0x13. 那么数据类型有什么意义呢? 它确定了一个特定类型的数据到底要申请多大的内存地址来存储(大小),并且决定取到的二进制数应该如何解释(意义). 地址里存储的只有二进制数,但对于数字和字符同一二进制数代表的意义是不同的. 同类型的数据在内存中是如何连续存储的? 假设有一个四个数的集合 24, 299, 10, 4,将它…

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节…

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对…

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2…

在引出协成概念之前先说说python的进程和线程. 进程: 进程是正在执行程序实例.执行程序的过程中,内核会讲程序代码载入虚拟内存,为程序变量分配空间,建立 bookkeeping 数据结构,来记录与进程有关的信息, 比如进程 ID,用户 ID 等.在创建进程的时候,内核会为进程分配一定的资源,并在进程存活的时候不断进行调整,比如内存,进程创建的时候会占有一部分内存. 进程结束的时候资源会释放出来,来让其他资源使用.我们可以把进程理解为一种容器,容器内的资源可多可少,但是在容器内的程序只能使用容…

R编程语言已经成为统计分析中的事实标准.但在这篇文章中,我将告诉你在Python中实现统计学概念会是如此容易.我要使用Python实现一些离散和连续的概率分布.虽然我不会讨论这些分布的数学细节,但我会以链接的方式给你一些学习这些统计学概念的好资料.在讨论这些概率分布之前,我想简单说说什么是随机变量(random variable).随机变量是对一次试验结果的量化. 举个例子,一个表示抛硬币结果的随机变量可以表示成           Python   1 2 X = {1 如果正面朝上,    …

转载自https://segmentfault.com/a/1190000007321972 Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组"私有"变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性.-- 维基百科)…

一.起因 今天在做角色控制中,有一个地方用到rstrip,判断用户请求的url是否与数据库对应可用权限中url相符. if request.path == x.url or request.path.rstrip('/') == x.url: #精确匹配,判断request.path是否与permission表中的某一条相符 借此机会总结一下python中strip,lstrip和rstrip. 二.介绍 Python中strip用于去除字符串的首位字符,同理,lstrip用于去除左边的字符,r…

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循环…

  1.unicode.gbk.gb2312.utf-8的关系 http://www.pythonclub.org/python-basic/encode-detail 这篇文章写的比较好,utf-8是unicode的一种实现方式,unicode.gbk.gb2312是编码字符集: 2.python中的中文编码问题 2.1 .py文件中的编码 Python 默认脚本文件都是 ANSCII 编码的,当文件 中有非 ANSCII 编码范围内的字符的时候就要使用"编码指示"来修正. 一个mo…

Python管 理属性的方法一般有三种:操作符重载(即,__getattr__.__setattr__.__delattr__和 __getattribute__,有点类似于C++中的重载操作符).property内置函数(有时又称“特性”)和描述符协议 (descriptor). 在Python中,类和类实例都可以有属性:Python中类的属性相当于C++中类的静态成员,而类实例的属性相当于C++中类的非静态成员.可以简单地这么理解. 1 操作符重载 在Python中,重载__getattr_…

Python中有很多运算符,今天我们就来讲讲is和==两种运算符在应用上的本质区别是什么. 在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识).type(数据类型)和value(值). is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同.下面来看看具体区别在哪. ==比较操作符和is同一性运算符区别 ==是python标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的value(值)是否相等,例如下面两个字符串间的比较:…