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substring_index(str,delim,count)       str:要处理的字符串       delim:分隔符       count:计数 例子:str=www.baidu.com substring_index(str,'.',1) 结果是:www substring_index(str,'.',2) 结果是:www.baidu 也就是说,如果count是正数,那么就是从左往右数,第N个分隔符的左边的全部内容 相反,如果是负数,那么就是从右边开始数,第N个分隔符右边的所…
mysql没有split函数,这里手动写一个: ),)) BEGIN CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp_split ( col ) ); DELETE FROM temp_split; ) DO ,instr(c1,split1))); ,instr(c1,split1),''); END WHILE; insert temp_split(col) values (c1); END; 调用时也很简单: call sp_split('abcd,dd…
讲mysql函数之前先给大家展示一下利用mysql函数的一个例子: SELECT i.item_id, i.item_name, i.cid, i.last_update_time, u.url, u.image_count, u.local_image_address_list, u.image_urls_list, u.original_class FROM item_base AS i LEFT JOIN item_url AS u ON IF(i.item_id LIKE 'yihaod…
MR输入格式概述 数据输入格式 InputFormat. 用于描述MR作业的数据输入规范. 输入格式在MR框架中的作用: 文件进行分块(split),1个块就是1个Mapper任务. 从输入分块中将数据记录逐一读出,并转换为Map的输入键值对. 如果想自定义输入格式,需要实现: 顶级输入格式类:org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat 顶级块类:org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit 顶级块数据读取类:org.apach…
if __name__=='__main__': FServerId = raw_input("Please input source id:") GetFileKey(FServerId) def GetFileKey(SzoneId):##截取ID第一位 GroupId = SzoneId.replace(SzoneId[-3:],'') ##截取后三位并先替换前面两位以0开头的数字为空ServerId = re.sub("^[0]",'',re.sub(&qu…
本文地址:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/6270165.html mysql 本身并没有 split 函数,但是,我们实现累死功能的自定义函数是非常简单的 创建函数的语法 用户自定义函数是拓展mysql函数的一种方式,它用起来和mysql本身自带的函数没有什么区别 创建一个自定义函数的语法: CREATE [AGGREGATE] FUNCTION function_name RETURNS {STRING|INTEGER|REAL|DECIMAL} sp…
关键词:mysql split mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据1.原始数据演示 2.处理结果演示 3.sql语句 SELECT a.id , a.NAME , substring_index(substring_index(a.shareholder, ), ) AS shareholder FROM company a INNER JOIN mysql.help_topic b ) 4.附录基本表建立语句 CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAUL…
转自:https://blog.csdn.net/pjymyself/article/details/81668157有分隔符的字符串拆分题目要求数据库中 num字段值为: 实现的效果:需要将一行数据变成多行 实现的SQL SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(),) AS num FROM mysql.help_topic WHERE help_topic_id 涉及的知识点一.字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, cou…
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…
因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) #-*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb, datetime, time #code数字含义 code_mean = {10:"开始下载(10)", 11:"下载完成(11)", 12:"安装界面(12)", 13:&…