在1月9日Cassandra中文社区开年活动开始之前的闲聊时间,活动的四位嘉宾就"HBase和Cassandra的对比"这一话题展开了讨论.   总的来说,HBase和Cassandra各有其优势特性以及比较适合的应用场景.不过相比HBase来说,Cassandra的持续在线.稳定性高.易于上手等优势让嘉宾们印象深刻,纷纷给出好评.   刘腾 华为消费者云服务部cassandra数据库运维负责人,2011年加入华为,先后负责过分布式存储,分布式缓存和分布式消息队列的运维工作,2014年…

架构对比 HBase和Cassandra几乎是一个年份发起,又都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们去细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格. HBASE起源于Google BigTable,几乎遵从了BigTable论文的大多数架构设计.Cassandra则是采纳了BigTable的数据模型,同时吸收了Amazon Dynamo的分布式设计. 因此从存储结构模型的微观上看,HBASE和Cassandra在单点存储数据的机理是类似的,但是从分布式架构的宏观上看,…

转载自http://www.csdn.net/article/2010-11-29/282698 我的团队近来正在忙于一个全新的产品——即将发布的网络游戏www.FightMyMonster.com.这让我们得以奢侈地去构建一个全新的NOSQL数据库,也就是说,我们可以把恐怖的MySQL sharding和昂贵的可伸缩性抛在脑后了.最近有很多人一直在问,为什么我们要把注意力从HBase上转移到Cassandra上去.我确认,确实有这样的变化,实际上我们基本上已经把代码移植到了Cassandra上…

SVN 版本服务器搭配全过程详解(含服务端.客户端) SVN服务器端及客户端全套软件 SVN对比VSS的优势 两者区别:http://www.cnblogs.com/zxjyuan/archive/2011/12/07/2280042.html 源代码管理工具是开发人员使用非常频繁的生产工具,只有更好更快才能提高效率,不应仅局限于签入签出. 1.  是否允许同时修改一个文件. VSS: 不可以.第一个人修改后即为锁定状态. SVN: 可以. 在两人(多人)同时开发同一个模块时,修改到同一文件是非…

转自:http://www.cnblogs.com/alephsoul-alephsoul/archive/2013/04/26/3044630.html 导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型nosql数据库的文章.文章由敏捷翻译 – 唐尤华编译.如需转载,请参见文后声明. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL…

HBase做为KeyValue结构存储,在存储上是依照RowKey的字典序进行排序,对于很多应用而言这可能远远不够,好在HBase的数据可以存储多个版本,并且版本可以排序,其理论上最大的版本数目Integer.MAX_VALUE,这在一定程度上简化应用端的设计 举个例子,假设现在有一个应用,对用户的每次登录信息(如:时间+IP)进行,并要求可以快速获取指定用户的最近登录信息,如果选用HBase存储则可以设计为:RowKey为用户ID,value为IP地址,并指定timestamp为登录时间,依照…

之前文章中,我们已经介绍了超融合给用户 IT 基础架构带来的各个方面的价值,其中成本只是超融合架构的优势之一.但很多用户还是会非常关心这个话题,希望能有更具体的了解,所以本文整理超融合和传统 FC SAN 架构的成本对比.主要涉及:直接采购成本.风险成本.运维成本.后期维保成本和按需投资带来的成本收益. 1.直接采购成本降低 首先看一下两种模式的架构区别: 两种模式的采购模块对比: 可以看到,超融合架构采购成本的降低主要部分来自于: 1. 省去了高端存储的硬件部分,而只需采购超融合软件+因超融合…

HBase vs. BigTable Comparison HBase is an open-source implementation of the Google BigTable architecture. That part is fairly easy to understand and grasp. What I personally feel is a bit more difficult is to understand how much HBase covers and wher…

不是Cassandra专家, 如果描绘有错误, 请通过邮件列表或者其他方式告知, 我们会修正. Druid对扫描和聚合做了很大程度的优化, 不用提前计算就支持任意的向下钻取, 还可以实时摄入流式数据并实时查询这些进入的数据. Cassandra是很好的键值对数据仓库, 相对于纯粹的key-value数据仓库可以让你做更多的感兴趣的事情.它的使用方法和druid不同, druid经常为一次查询扫描数以十亿的记录. 还有, Druid是完全的读一致性的. Druid将数据分成叫做segment的不变…

Skip List的提出已有二十多年[Pugh, W. (1990)],却依旧应用广泛(Redis.LevelDB等).作为平衡树(AVL.红黑树.伸展树.树堆)的替代方案,虽然它性能不如平衡树稳定,但是在实现难度上却很有优势.它的查询.插入.删除等主要操作时间复杂度也都是Θ(lgn),空间复杂度是Θ(n). 一个Skip List的结构如下图,除了数据域,每个节点还包括1个或多个域用来保存后续节点的位置. 从结构上看,Skip List通过增加层数,节点上可以带有更多的信息,通过这些信息可以直…