(一)误差棒图----误差置信区间的表示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.1, 0.6, 10) y = np.exp(x) error = 0.05 + 0.15*x lower_error = error upper = 0.3*error error_limit = [lower_error, upper] plt.errorbar(x, y, yerr=error_limit, fm…

(一)函数bar()---------绘制柱状图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [1,2,3,4,5,6,7,8] y = [3,1,4,5,8,9,2,7] plt.bar(x,y…

(一)箱线图---由一个箱体和一对箱须组成,箱体是由第一个四分位数,中位数和第三四分位数组成,箱须末端之外的数值是离散群,主要应用在一系列测量和观测数据的比较场景 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["FangSong"] mpl.rcParams["axes.unicod…

(一)分裂式饼状图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False labels = ["A难度水平", "B难度水平", &qu…

(一)刻度线定位器和刻度格式器的使用方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator, MultipleLocator, FuncFormatter x = np.linspace(0.5, 3.5, 100) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) #生成8x8的画布 ax = fig.ad…

(一)柱状图-应用在定性数据的可视化场景或者离散型数据,条形图和柱状图相似,只不过是函数barh import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 2,…

# 绘制直方图 # 假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到 # 120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据? from matplotlib import pyplot as plt a = [131,98,125,131,124,139,131,117,128,108,135,138,131,102,107,114,119,128,121,142, 127,130,124,101,110,116,117,110…

(1)函数subplot()绘制网格区域中的几何形状相同的子区布局 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np '''函数subplot的介绍:函数 subplot(numEows, numCols, plotNum) 或者subplot(CRN),CRN的含义是将画布 分成C行R列,该子区被放在第N个位置上 ''' x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 200) y = np.sin(x) y1 = np…

(一)设置坐标轴的位置和展示形式 (1)向画布中任意位置添加任意数量的坐标轴 ''' 通过在画布的任意位置和区域,讲解设置坐标轴的位置和坐标轴的展示形式的实现方法, 与subplot,subplots不同,axes可以完成子区的交错,覆盖和重叠等视图组合 ax(rect, frameon, facecolor)的参数的含义 rect=[left, bottom, width, height] left------------>左侧边缘距离画布边缘的距离 bottom---------->距离底…

(1)共享单一绘图区域的坐标轴 ''' 上一讲介绍了画布的划分,有时候想将多张图放在同一个绘图区域, 不想在每个绘图区域只绘制一幅图形,这时候借助共享坐标轴的方法实现在一个绘图区 绘制多幅图形的目的. ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParam…

(一)再说legend() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 2.1, 0.1) y = np.power(x, 3) y1 = np.power(x, 2) y2 = np.power(x,1) plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="$x^{3}$") plt.plot(x, y1, ls="-", lw=2,…

''' 将前面的知识进行练习 plot,scatter,legend等 ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm as cm #定义数据 x = np.linspace(0.5, 3.5, 100) y = np.sin(x) y1 = np.random.rand(100) #scatter图 plt.scatter(x, y1, c = "0.25", label…

  1.使用函数绘制matplotlib的图表组成元素 (1)函数plot---变量的变化趋势 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linespace(0.05, 10, 1000) #在x轴均匀取1000个点 y = np.cos(x) #对应的y值 plt.plot(x,y,ls="-", lw=2, label="plot figure") ''' ls-------->线条…

文件操作: 首先要有一个文件作为对象,例‘文件名’.txt 1.文件路径:例 d:\文件名.txt <1>:绝对路径:从根目录往后的路径 <2>:相对路径:当前目录下的路径有什么算什么 2.编码方式:UTF-8.GBK2312等 3.操作模式:只读.只写.追加.写读.读写等 文件是以什么变法方式储存就要以什么编码方式打开 f = open('目标文件',mode='r',encoding='utf-8') #以UTF-8编码的文件为例 content = f.read() prin…

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字. I-------------I o I-------------I o I-------------I o I-------------I Q1                Q2                 Q3 (lower quartile) …

直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量的频次. 下面利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv 以下是这个数据文件的前5行: state murder forcible_rape robbery aggravated_assault \ 0 United States 5.6 31.7 140.7 291…

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day21 初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图.折线图.箱图] 一.Titanic练习赛介绍 二.特征分析与选择 (PassengerId,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin和Embarked等..) 一.Titanic练习赛介绍 Titanic练习赛主要就是预测乘客是否存活,训练集中有乘客的若干特征与存活情况,乘客特征是…

前端学习日记之HTML.CSS 简单总结 标签(空格分隔): html css 前端学习日记 html超文本标记语言 一. h标题标签 h1-h7 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="keywords" content="11"> <meta name="description&…

Matplotlib有两种接口,一种是matlab风格接口,一种是面向对象接口.在这里,统一使用面向对象接口.因为面向对象接口可以适应更复杂的场景,在多图之间进行切换将变得非常容易. 首先导入matplotlib:from matplotlib import pyplot as plt.plt是最常用的接口. 一. 创建图像和坐标轴 fig=plt.figure()   ---   创建图像 ax=plt.axes()   ---   创建坐标轴 在matplotlib中,可以把figure看成…

SpringBoot+Shiro学习(七):Filter过滤器管理 Hiwayz 关注  0.5 2018.09.06 19:09* 字数 1070 阅读 5922评论 1喜欢 20 先从我们写的一个自定义Filter来看: public class RoleOrFilter extends AuthorizationFilter { @Override protected boolean isAccessAllowed(ServletRequest request, ServletRespon…

Zend Framework学习日记(1)--环境搭建篇 (1)开发工具 Zend Framework框架:http://framework.zend.com/download/latest 包含2个目录bin和library,bin目录里面有zf命令行工具(包括Windows和Mac OS X平台),而library目录就是Zend Framework的各种组件放置的地方,可以复制该目录到PHP工程下,方便IDE可以查找到Zend Framework相关文件,以免报错. Zend Studio…

原  Matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backgr…

原   matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backg…

matplotlib 学习总结 作者:csj更新时间:01.09 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 xxx学习总结: 回主目录:2017 年学习记录和总结 # matplotlib 及环境配置 # 数据图的组成结构,与 matplotlib 对应的名称 # 常见的数据绘图类型,与绘制方法 # 您可能需要以下的准备与先修知识: # Python开发环境及matplotlib工具包 # Python基础语法 # Python numpy 包使用 # 一幅数据图…

python3.4学习笔记(七) 学习网站博客推荐 深入 Python 3http://sebug.net/paper/books/dive-into-python3/<深入 Python 3> 的内容涵盖了 Python 3 及其与 Python 2 的区别.相对<深入 Python>而言,它 20% 的内容进行了修订,80% 的内容是全新的. 廖雪峰的官方网站,很多网友都推荐的学习python的名博http://www.liaoxuefeng.com/ 中文,免费,零起点,完整…

今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度. 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式.我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问图像像素常用的三种方式: 1.使用指针访问: 2.使用迭代器访问: 3.使用动态地址访问: 为了比较一下三种方式的效率,我们介绍两个函数来统计一下每种方式所需的时间. int64 getTickCount()函数:返回CPU自某个时间(…

今天逛师父的博客园,发现了好东西~~~~我给偷过来了~~~那就是javascript学习的思维导图,比自己整理更快速. 思维导图小tips: 思维导图又叫心智图,是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ,它简单却又极其有效,是一种革命性的思维工具.思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像. 颜色等建立记忆链接,思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆.阅读.思维的规律,协助人们在科学与艺术.逻辑与想象之间平衡发展,从而开启人类大脑的无 限潜能.…

(菜鸡学习日记 各种使用命令只列举了常用几种,发现错误望指正) 一.管道 在Linux 中,管道就是一个固定大小的缓冲区,大小为一页4K.它是一种通信的机制,可以使用管道符“ | ” 来连接进程,连接的进程可以自动运行.它的实现方式其实就是将前一个输出当做后一个进程的输入. 二.grep grep 是Linux 中基于行的文本搜索工具,输出为匹配到的所有符合条件的行.使用方式以及常用参数如下: grep [-icnv]  '匹配的字符'  filename(-i:忽略大小写 -c:统计包含条件的…

一.在linux上使用EF 开发环境 VS2013+mono 3.10.0 +EF 6.1.0 先检测一下EF是不是6的 如果不是  请参阅 Linux学习日记-EF6的安装升级(三) 由于我的数据库已经建好了 所以我直接是 ”从数据库生成Code First“  如下图…

C语言学习 第七次作业总结 数组可以分为数组和多下标数组(在传统的国内C语言书本中,将其称为二/多维数组). 数组名称 在之前的课程中,大家应该都有印象,对于int a这样的定义,会为变量 a 声明一个内存区域,其中这个区域的名字就是 a.而通过取地址的方式则可以得到 a 这个变量对应的内存地址(比如scanf("%d",&a)). 将这一概念映射到数组中,可以得到,对于声明 int a[10],则系统会为变量 a 分配一个内存区域,这个区域将会占用 10 个 int 大小的内…