【OpenFOAM——平行平板间具有相对运动（库埃特流）】的更多相关文章

OpenFOAM——平行平板间具有相对运动（库埃特流）

本算例翻译整理自:http://the-foam-house5.webnode.es/products/chapter-1-plane-parallel-plates-case/ 这个算例研究了一个距离h的两平行板之间的流动.并且使得它们的长度和深度与其高度相比是大的.简单的解析解允许用户检验从OpenFOAM获得的结果.因此这将是一个熟悉这款CFD软件的有趣例子. 假设 l  不可压缩流动 l  粘性流动 l  牛顿流体 l  二维流动() l  流速与平板平行(如果无限假设成立,u≠0但是v…

OpenFOAM——具有压差且平行平板间具有相对运动流动

本算例翻译整理自:http://the-foam-house5.webnode.es/products/chapter-1-plane-parallel-plates-case/ 这个算例中两平板间具有相对运动,并且沿x方向存在压力梯度().针对这个计算,轴线位于两板中间. 连续性方程: 简化x方向的动量方程: 在这个算例中,压力梯度必须被考虑.此外,v=w=0并且根据y轴和z轴的动量方程: 这是具有压力梯度的库埃特流的通解:非对称抛物线的速度分布 对于OpenFOAM的求解,给定h的值为0.1…

OpenFOAM——具有压差的平行平板间流动（泊肃叶流动）

本算例翻译整理自:http://the-foam-house5.webnode.es/products/chapter-1-plane-parallel-plates-case/ 这个算例中两平板间没有相对运动,但是沿x方向存在压力梯度( ).针对这个计算,轴线位于两板中间. 连续性方程: 简化x方向的动量方程: 动量方程与艾库特流有些细微的不同,因为在这个算例中,压力梯度必须被考虑.此外,v=w=0并且根据y轴和z轴的动量方程: 可以用过对x方向的动量方程进行两次积分: 这是因为压力驱动的平板…

下板不动, 上板匀速平板间流动（Crank-Nicolson格式）【转载】

摘自<FLUENT流体工程仿真计算实例与分析>,程序略有修改 两个间距为1cm水平平板,如下图所示: 上板匀速平板间流动(Crank-Nicolson格式)[转载]"> 充满着运动黏度系数υ=1cm2/s的液体.上板做水平运动并在0.1s时间内,速度线性由0线性地增加到10cm/s,如下图所示: 上板匀速平板间流动(Crank-Nicolson格式)[转载]" title="下板不动, 上板匀速平板间流动(Crank-Nicolson格式)[转载]"…

下板不动, 上板匀速平板间流动（c++）【转载】

摘自<FLUENT流体工程仿真计算实例与分析>,程序略有修改 两个间距为1cm水平平板,如下图所示: 上板匀速平板间流动(c++)[转载]" title="下板不动, 上板匀速平板间流动(c++)[转载]"> 充满着运动黏度系数υ=1cm2/s的液体.上板做水平运动并在0.1s时间内,速度线性由0线性地增加到10cm/s,如下图所示: 上板匀速平板间流动(c++)[转载]" title="下板不动, 上板匀速平板间流动(c++)[转载]&…

angularJS平行控制器间共享数据

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body ng-app="myApp"> <div ng-controller="c1"> {{name}} , {{msg}} , {{data…

OpenFOAM——运动和静止的同心圆柱之间的流动（库埃特流）

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL001: Flow Between Rotating and Stationary Concentric Cylinders 内部圆柱以恒定的角速度1rad/s进行运动,而外圆柱保持静止. 连续性方程: 半径r方向的动量方程: 角度θ方向的动量方程: 每个圆柱的边界条件如下: 在r=r0处,uθ=r0ω0 在r=r1处,uθ=r1ω1 角度θ方向的动量方程的解具有如下形式: 通过边界条件可…

Vue（2）- v-model、局部组件和全局组件、父子组件传值、平行组件传值

一.表单输入绑定(v-model 指令) 可以用 v-model 指令在表单 <input>.<textarea> 及 <select> 元素上创建双向数据绑定. 详细用法参见官方文档:https://cn.vuejs.org/v2/guide/forms.html 二.局部组件和全局组件 1.了解根组件template模板的优先级大于el,如下方式验证: <div id="app"> {{ msg }} </div> <…

洛谷【P2003】平板

我对状态空间的理解:https://www.cnblogs.com/AKMer/p/9622590.html 题目传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2003 我们先来灵性地怼一波出题人: 首先他在题目描述的第一段的最后一句话如是说道:"任意一平板的两端必需有支柱或者它在另一块平板上." 意思就是如果某块板子搭在另一块板子上,那么就可以省去一个脚的柱子. 然后他在输入格式中如是说:"输入保证任意两块平板间没有重叠部分.&quo…

Vue 2 --v-model、局部组件和全局组件、父子组件传值、平行组件传值

一.表单输入绑定(v-model 指令) 可以用 v-model 指令在表单 <input>.<textarea> 及 <select> 元素上创建双向数据绑定. 详细用法参见官方文档:https://cn.vuejs.org/v2/guide/forms.html 二.局部组件和全局组件 1.了解根组件template模板的优先级大于el,如下方式验证: <div id="app"> {{ msg }} </div> <…

【CFD之道】2018年原创文章汇总

以下是公众号CFD之道2018年的全部原创文章,共计210篇. 1 Fluent验证案例[60篇] Fluent验证案例02:通过均匀热通量管道层流流动 Fluent验证案例03:管道中湍流流动压降计算 Fluent验证案例04:压力梯度下的平面库艾特流动 Fluent验证案例05:管道中的泊肃叶流动 Fluent验证案例10:T型管流量分配 Fluent验证案例11:三角形腔体内层流流动 Fluent验证案例12:波形通道中湍流流动 Fluent验证案例13:后向台阶换热 Fluent验证案例…

android之Fragment基础详解（一）

  一.Fragment的设计哲学 Android在3.0中引入了fragments的概念,主要目的是用在大屏幕设备上--例如平板电脑上,支持更加动态和灵活的UI设计.平板电脑的屏幕比手机的大得多,有更多的空间来放更多的UI组件,并且这些组件之间会产生更多的交互. 针对屏幕尺寸的差距,很多情况下,都是先针对手机开发一套App,然后拷贝一份,修改布局以适应平板神马超级大屏的.难道无法做到一个App可以同时适应手机和平板么,当然了,必须有啊.Fragment的出现就是为了解决这样的问题.你可以把Fr…

Android 应用中十大常见 UX 错误

[核心提示] Android 开发者关系团队每天都会试用无数的 App 或者受到无数的开发者发来的请求评测的 App,在评测如此之多的应用之后,他们总结出了10个最常见的错误. 作为一个长期使用 Android 的用户,我在使用 Android 应用的时候经常遇到各种各样的交互上的问题,并且早就想整理它们写一篇文章了.但是由于懒惰和拖延,这篇文章一直处于草稿的状态.正巧,这期 ADiA 中,Android 开发团队为我们着重强调了当下 Android 应用中很常见的,应该避免的错误. Andro…

机器学习10大经典算法.doc

详见 F:\工程硕士\d电子书\26 数据挖掘 小结: 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足: 2) 在树构造过程中进行剪枝: 3) 能够完成对连续属性的离散化处理: 4) 能够对不完整数据进行处理. C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高.其缺点是:在构造树的过…

poj 3608 Bridge Across Islands

题目:计算两个不相交凸多边形间的最小距离. 分析:计算几何.凸包.旋转卡壳.分别求出凸包,利用旋转卡壳求出对踵点对,枚举距离即可. 注意:1.利用向量法判断旋转,而不是计算角度:避免精度问题和TLE. 2.遇到平行线段时,需要计算4组点到线段距离,不然会漏掉对踵点对. #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstdlib> #include <cmath> using namespace std…

ICDM评选：数据挖掘十大经典算法

原文地址:http://blog.csdn.net/aladdina/article/details/4141177 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的…

机器学习实验一SVM分类实验

一.实验目的和内容 (一)实验目的 1.熟悉支持向量机SVM(Support Vector Machine)模型分类算法的使用. 2.用svm-train中提供的代码框架(填入SVM分类器代码)用train.data训练数据提供的矩阵来训练参数得到训练模型model,利用libsvm进行模型的训练,分类预测等. 3.利用model和svm-train的代码来分类测试数据集test.data,并报告其分类正确率. (二)实验内容 支持向量机将向量映射到一个更高维的空间裡,在这个空间里建立有一个最大…

Android之Fragment详解

文章大纲 一. 什么是Fragment二. Fragment生命周期三. Fragment简单实例四.Fragment实战五.项目源码下载六.参考文章   一. 什么是Fragment Fragment是Android3.0后引入的一个新的API,他出现的初衷是为了适应大屏幕的平板电脑, 当然现在他仍然是平板APP UI设计的宠儿,而且我们普通手机开发也会加入这个Fragment, 我们可以把他看成一个小型的Activity,又称Activity片段!想想,如果一个很大的界面,我们 就一个布局,…

（四）ORBSLAM运动估计

ORBSLAM2的运动估计简介 ORBSLAM2中的运动估计核心方法就是3D-2D的PNP,而在跟踪过程主要分为三种类型: 无运动模型的跟踪,即基于参考帧的跟踪: 基于匀速运动模型的跟踪: 重定位: 上述三种方案,我们只介绍前两种,重定位由于需要用到回环检测,我们会在之后讲解. PNP运动估计 在介绍ORBSLAM2的跟踪策略之前,我们先了解一下他所用的运动估计方法——PNP. PNP是一种将匹配点从三维空间投影到像平面并与观测数据计算误差来估计相机运动的方法,我们也管这种方法叫重投影误差.基于…

Fluent动网格【9】：区域运动

本文所述的区域运动并非动网格中的运动域,而是指在多参考系(MRF)或滑移网格中所涉及到的区域的运动. 在滑移网格中指定区域运动时,除了能够指定绝对运动外,还能指定某一区域与其他区域间的相对运动,如图所示. 区域运动的指定,除了可以采用Profile文件外,还可以利用UDF宏DEFINE_TRANSIENT_PROFILE及DEFINE_ZONE_MOTION.这两个宏均可采用解释及编译形式加载. DEFINE_TRANSIENT_PROFILE 此宏主要用于替代Profile文件,指定网格区域随…

vue 总结

VUE总结 双花括号{{}} 01.index.hmlt main.js 内存的数据可以更改 v-model 双休数据绑定 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <!-- <script src="https://cdn.jsdel…

TVS（瞬间电压抑制器）

1.原理 TVS二极管在线路板上与被保护线路并联,当瞬时电压超过电路正常工作电压后,TVS二极管便产生雪崩,提供给瞬时电流一个超低电阻通路,其结果是瞬时电流透过二极管被引开,避开被保护元件,并且在电压恢复正常值之前使被保护回路一直保持截止电压.当瞬时脉冲结束以后,TVS二极管自动回覆高阻状态,整个回路进入正常电压.许多元件在承受多次冲击后,其参数及性能会产生退化,而只要工作在限定范围内,二极管将不会产生损坏或退化. 2.参数 reverse stand-off voltage (Vrwm)反向关…

LightOJ 1062 - Crossed Ladders 基础计算几何

http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1062 题意:问两条平行边间的距离,给出从同一水平面出发的两条相交线段长,及它们交点到水平面的高. 思路:计算几何怎么可能直接算出答案orz解了好久方程觉得不对,应该是二分枚举平行边的距离,通过相似三角形,算出交点的高,与题目比较,小于误差范围就行了. /** @Date : 2016-12-10-18.18 * @Author : Lweleth (SoungEarlf@gmail.c…

Vue 简单的总结二

表单输入绑定 数据双向绑定 v-model 绑定相同的属性 当属性变化绑定的标签内容也跟着变化 v-model 只能应用像在input textare select 标签 v-model.lazy 懒监听 不及时更改 当失焦的时候才更改 v-model.number 限制只能输入数字 v-model.trim 取出两边空格 <body> <div id="app"> <label for="username">用户名:</l…

Vue.js基础语法（二）组件

vue学习的一系列,全部来自于表哥---表严肃,是我遇到过的讲课最通透,英文发音最好听的老师,想一起听课就去这里吧 https://biaoyansu.com/i/hzhj1206 把一段经常要用的东西封装成一个组件,就可以重复使用它,很方便的扩充它. 组件具有可重用性.可维护性. 1组件定义 Vue.component('组件名称',{ template:'组件内容', methods:{ 方法定义... } }); 例: <!DOCTYPE html> <html> <h…

vue 组件与传值

一.表单输入绑定(v-model 指令) 可以用 v-model 指令在表单 <input>.<textarea> 及 <select> 元素上创建双向数据绑定. 详细用法参见官方文档:https://cn.vuejs.org/v2/guide/forms.html 二.局部组件和全局组件 1.了解根组件template模板的优先级大于el,如下方式验证: <div id="app"> {{ msg }} </div> <…

test_action

[TOP] 为什么百度校招数据挖掘工程师的笔试题目是跟数据挖掘关系不大? - 研究生生活交流 - 王道论坛,专注于计算机考研的点点滴滴! http://www.cskaoyan.com/thread-244995-1-3.html 笔试时间:2014-9-20 笔试职位:机器学习/数据挖掘工程师 笔试城市:天津.深圳.南京等 一. 简答题 1. new 和 malloc 的区别. 2. hash冲突是指什么?怎么解决?给两种方法,写出过程和优缺点. 3. 命中的概率是 0.25,若要至少命中一次…

Android 应用中十大常见 UX 错误 分类： H1_ANDROID 2013-09-21 13:59 404人阅读 评论(0) 收藏

转载自:http://www.apkbus.com/android-5661-1.html 摘要: Android 开发者关系团队每天都会试用无数的 App 或者受到无数的开发者发来的请求评测的 App,在评测如此之多的应用之后,他们总结出了10个最常见的错误.作为一个长期使用 Android 的用户,我在使用 Android 应用的 ... [核心提示] Android 开发者关系团队每天都会试用无数的 App 或者受到无数的开发者发来的请求评测的 App,在评测如此之多的应用之后,他们总结出…

机器学习--支持向量机 （SVM）算法的原理及优缺点

一.支持向量机 (SVM)算法的原理 支持向量机(Support Vector Machine,常简称为SVM)是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析.它是将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面.在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面,分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化.假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小. 对于线性可分的支持向量机求解问题实际上可转化为一个带约束条件的最优化求解问题: 推理过程:      结果:…

支持向量机 SVM - Wenjing

概念 将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面.在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面,分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化.假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小. 基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器 SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法. 数学理论 评估指标 ScikitLearn 中的线性回归用法 12345678910111213 from sklearn.model_selection import tra…