装饰器的本质是一个闭包函数,作用在于不改变原函数功能和调用方法的基础上给它添加额外的功能.装饰器在装饰一个函数时,原函数就成了一个新的函数,也就是说其属性会发生变化,所以为了不改变原函数的属性,我们会调用functools中的wraps装饰器来保证原函数的属性不变.下边以一个简单的例子展示wraps装饰器的作用 : 在有wraps的情况下: from functools import wraps def test(func): @wraps(func) def inner(): '装饰器' pr…

functools.wraps装饰器用于显示被包裹的函数的名称 import functools def node(func): #@functools.wraps(func) def wrapped(*args, **kwargs): print "print from node" return wrapped @node def func(): print "print from func" print func.__name__ 当没有wraps包裹时,输出的…

<A Byte of Python>17.8节讲decorator的时候,用到了functools模块中的一个装饰器:wraps.因为之前没有接触过这个装饰器,所以特地研究了一下. 何谓“装饰器”? <A Byte of Python>中这样讲: “Decorators are a shortcut to applying wrapper functions. This is helpful to “wrap” functionality with the same code ov…

常见装饰器:内置装饰器:类装饰器.函数装饰器.带参数的函数装饰器 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能 一.函数装饰器: def use_logging(func…

wraps其实没有实际的大用处, 就是用来解决装饰器导致的原函数名指向的函数 的属性发生变化的问题: 装饰器装饰过函数func, 此时func不是指向真正的func,而是指向装饰器中的装饰过的函数 import sys debug_log = sys.stderr def trace(func): if debug_log: def callf(*args, **kwargs): """A wrapper function.""" debug_l…

测试环境:Python3.6.2 + win10 +  Pycharm2017.3 装饰器之functools模块的wraps的用途: 首先我们先写一个装饰器 # 探索functools模块wraps装饰器的用途 from functools import wraps def trace(func): """ 装饰器 """ # @wraps(func) def callf(*args, **kwargs): """…

functools模块中的wraps装饰器 说明 使用functools模块提供的wraps装饰器可以避免被装饰的函数的特殊属性被更改,如函数名称__name__被更改.如果不使用该装饰器,则会导致函数名称被替换,从而导致端点(端点的默认值是函数名)出错. 例子 不使用wraps装饰器时: def test(func): def decorated_function(*args, **kwargs): """decorated_function里的注释""…

# -*-coding=utf-8 -*-#实现一个函数执行后计算执行时间的功能 __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定义一个普通函数 :return: ''' print 'this is foo' foo() ''' 这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为: ''' def foo1(): start_time = time.clock() print 'this is foo1' end_time = tim…

这是一个很有用的装饰器.看过前一篇反射的朋友应该知道,函数是有几个特殊属性比如函数名,在被装饰后,上例中的函数名foo会变成包装函数的名字 wrapper,如果你希望使用反射,可能会导致意外的结果.这个装饰器可以解决这个问题,它能将装饰过的函数的特殊属性保留. import time import functools def timeit(func): @functools.wraps(func) def wrapper(): start = time.clock() func() end =t…

装饰器: 本质属性:为函数增加新功能的函数,只是有个语法糖,显得高大上而已 #装饰器 #引子 计算斐波那契数列,第50 项 import time def fibonacci(num): if num<=1: return 1 else: return fibonacci(num-1)+fibonacci(num-2) start = time.time() print(fibonacci(35)) end = time.time() print(end-start) print("---…