非阻塞IO(non-blocking IO) Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking.当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error.从用户进程角度讲 ,它发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果.用户进程判断结果是一个error时,它就知道数据还没有准备好,于是用户就可…

9.16 非阻塞IO模型 cpu占用率过高 服务端: from socket import * import time s = socket() s.bind(('127.0.0.1',8080)) s.listen(5) s.setblocking(False) #使accept接收不到连接时不在阻塞 ​ r_list=[] while True: try: conn, addr = s.accept() r_list.append(conn) except BlockingIOError:…

Python之阻塞IO模型与非阻塞IO模型 IO模型 1 阻塞IO: 全程阻塞 2 非阻塞IO: 发送多次系统调用: 优点:wait for data时无阻塞 缺点:1 系统调用太多 2 数据不是实时接受的 两个阶段:wait for data:非阻塞 copy data :阻塞 3 IO多路复用(监听多个连接) sock::sock <socket.socket fd=224, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM,…

1.网络IO的两个阶段 waitdata copydata send 先经历:copydata阶段 recv 先经历:waitdata阶段 再经历 copydata阶段 2.阻塞的IO模型 之前写的都是阻塞 无论多线程 多进程 还是进程池 线程池 3.非阻塞IO模型 非阻塞:最直接的体现 所有和读写相关的函数 都不会阻塞 意味着 在读写的时候 并不能确定目前是否可以读写 一旦不能读写就派出异常 只能使用try except 看是否可以读写 在非阻塞io中 需要不断循环询问操作是否需要处理的数据…

1. IO阻塞模型 IO问题: 输入输出 我要一个用户名用来执行登陆操作,问题用户名需要用户输入,输入需要耗时, 如果输入没有完成,后续逻辑无法继续,所以默认的处理方式就是 等 将当前进程阻塞住,切换至其他进程执行,等到按下回车键,拿到了一个用户名,再唤醒刚才的进程,将状态调整为就绪态 以上处理方案 就称之为阻塞IO模型 存在的问题: 当执行到recv时,如果对象并没有发送数据,程序阻塞了,无法执行其他任务 解决方案: 1.1 多线程或多进程 当客户端并发量非常大的时候,服务器可能就无法开启新的…

网络IO模型 非阻塞IO模型 同步 一件事做完后再做另一件事情 异步 同时做多件事情 相对论 多线程 多进程 协程 异步的程序 宏观角度:异步 并发聊天 阻塞IO 阻塞IO的问题 一旦阻塞就不能做其他事情了 原生socket,默认阻塞IO 非阻塞IO模型 非阻塞IO问题 给CPU造成了很大的负担 原生socket setblocking(False)不推荐使用 from socket import * import time s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.bin…

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<unistd.h> #include<sys/socket.h> #include<netinet/in.h> #include<arpa/inet.h> #include<fcntl.h> #include<thread> #include<mutex> #…

1.前言 以前使用 websocket来实现双向通信,如今深入了解了 NIO 同步非阻塞io模型 , 优势是 处理效率很高,吞吐量巨大,能很快处理大文件,不仅可以 做 文件io操作, 还可以做socket通信 .收发UDP包.Pipe线程单向数据连接. 这一篇随笔专门讲解 NIO socket通信具体操作 注意:这是重点!!! 兴趣集合有4个事件, 分别是: SelectionKey.OP_ACCEPT [接收连接就绪,专用于服务端] SelectionKey.OP_CONNECT [连接就绪…

实现gevent模块 服务端: from socket import * import time s = socket() s.bind(('127.0.0.1',8080)) s.listen(5) s.setblocking(False) r_list=[] w_list=[] while True: try: conn, addr = s.accept() r_list.append(conn) except BlockingIOError: # time.sleep(0.05) prin…

9.8 生产者消费者模型 该模型中包含两类重要的角色: 1.生产者:将负责造数据的任务比喻为生产者 2.消费者:接收生产者造出的数据来做进一步的处理的被比喻成消费者 实现生产者消费者模型三要素:1.生产者 2.消费者 3.队列 什么时候用该模型: 程序中出现明显的两类任何,一类任务是负责生产,另外一类任务是负责处理生产的数据的 该模型的好处: 1.实现了生产者与消费者解耦和 2.平衡了生产力与消费力,即生产者可以一直不停地生产,消费者可以不停地处理,因为二者不再直接沟通的,而是跟队列沟通,从而提…