read_excle】的更多相关文章

Signature: pd.read_excel( ['io', 'sheet_name=0', 'header=0', 'skiprows=None', 'skip_footer=0', 'index_col=None', 'names=None', 'usecols=None', 'parse_dates=False', 'date_parser=None', 'na_values=None', 'thousands=None', 'convert_float=True', 'convert…
组织架构: 包括配置文件,反射.文件路径.Excel操作.测试报告生成 case.config [MODE] file_name=case_data.xlsx mode={"register":'all',"login":'all',"recharge":'all'} tools文件夹里的东西 do_config.py # -*- conding:utr-8 -*- #@Time :2018/11/17 11:21 #@Author:GYP测试…
目录 Pandas之Series Pandas之DataFrame 一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的. 3.pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象…
目录 Pandas之Series Pandas之DataFrame 一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的. 3.pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象…
一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的.3.pandas的主要功能 --具备对其功能的数据结构DataFrame.Series --集成时间序列功能 --提供丰富的数学运算和操作 --灵活处理缺失数据4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成.创建方…
//2019.07.17 pyhton中pandas数据分析基础入门(一文看懂pandas), 教你迅速入门pandas数据分析模块(后面附有入门完整代码,可以直接拷贝运行,含有详细的代码注释,可以轻松帮助你入门理解) 1.1 pandas模块简介 首先,使用pandas相应的操作之前都需要导入pandas模块 import pandas as pdimport numpy as np #导入pandas和numpy模块 1.pandas中具有两种常见的数据结构:(1)Series它是指一维列表…
1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 def concat_file(a,b): 5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件 6 import pandas as pd 7 import numpy as np 8 import glob,os 9 path1=a 10 file=glob.glob(os.path.join(path1,"*.xlsx")) 11 # *.xlsx 查找文件名为.xlsx的文件 *前面可以…