1.有参装饰器:给装饰器添加一个参数.来控制装饰器的行为. @auth(参数) auth里层的函数名 = auth(参数) 被装饰的函数名 = auth里层的函数名(被装饰的函数名) 被装饰的函数名() 应用场景:flask框架的路由就是有参装饰器 def arg(argv): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): if argv: print("开始装饰") ret = func(*args,**kwargs) if argv:…

""" 今日内容: 1.带参装饰器及warps 2.迭代器 3.生成器 """ """ # 一.带参装饰器及warps系统装饰器 # 1.为什么需要带参装饰器? -- 昨天的内容已经讲了装饰器,但是讲的都是增加的函数不需要外界传人参数,如果装饰器也需要外界传入参数呢? -- 此时就需要带参装饰器 # 2.装饰器的推导过程 -- 如果添加的功能也需要外界传入参数时,参数应该如何通过谁进行传递呢? -- 如果通过inne…

复习 ''' 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer # fn = outer(fn) def fn(): pass ''' def wrap(func): def inner(*args, **kwagrs): # res = func(*args, **kwagrs) res = outer.i…

复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象---->  延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer  # fn = outer(fn) def fn(): pass 今日内容 1.带参装饰器  |  2.wrapper  |  3.可迭代对象 |   4.迭代器对象  |  5.for 迭代器工作原理 |  6.枚举对象…

1.闭包: 保护数据安全.保护数据干净性. 2.闭包的定义:在嵌套函数内.使用非全局变量(且不使用本层变量) 将嵌套函数返回 闭包的目的:要接受被装饰的函数和被装饰函数需要的参数3.闭包举例子: def func(): a = 10 def foo(): print(a) return foof = func()f()结果:104.验证闭包函数:__closure__ def func(): a = 10 #自由变量 def foo(): print(a) #打印a有一个绑定关系 return…

有参装饰器 def timmerout(flag1): #flag1 =flag def timmer(f): def inner(*args,**kwargs): if flag1: start_time = time.time() ret = f(*args,**kwargs) end_time = time.time() print('此函数的执行效率%s' % (end_time - start_time)) return ret else: ret = f(*args, **kwarg…

day15 装饰器的进阶 有参装饰器 @auth(chose) 相等于以下两行代码的解构 wrapper = auth(chose) foo = wrapper(foo) # dic = {'username': None, # 'flag': False # } # # def auth(argv): # def wrapper(f): # def inner(*args, **kwargs): # if dic['flag']: # f(*args, **kwargs) # else: #…

Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 目录 Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 3.今日总结 3.今日练习 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 1.有参装饰器 # def auth(argv): # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # func(*args,**kwargs) # return inner # retur…

python装饰器的作用就是在不改变原有函数结构的情况下给该函数增加一个新功能,就是不入侵到原来函数里面修改代码给其增加一个新功能 先看代码 def out(fn): def inner(*args, **kwargs): print("这个是个装饰器,是用来装饰其他函数用的") ret = fn(*args, **kwargs) print("******************") return ret return inner 上面是个装饰器函数 下面是被装饰…

通常来说,实现上下文管理器,需要编写一个带有__enter__和 __exit__的类,类似这样: class ListTransaction: def __init__(self, orig_list): self.orig_list = orig_list self.working = list(orig_list) def __enter__(self): return self.working def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):…

函数的有用信息 代码1: def login(username, password): """ 此函数需要用户名,密码两个参数,完成的是登录的功能. :return: True 登录成功. False登录失败. """ print(login.__name__) print(login.__doc__) print('登录成功...') return True print(login.__name__) print(login.__doc__)…

函数的执行时,*打散.函数的定义时,*聚合. from functools import wraps def wrapper(f): # f = func1 @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): #聚合 #args (1,2,3) '''执行函数之前的相关操作''' ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3 '''执行函数之后的相关操作''' return ret return inner @wrapper # func1 = wr…

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne…

 装饰器分成三种: 1.无参数的: 2.有参数的: 3.装饰器本身带参数的. 装饰器decorator又叫语法糖 定义:本质是函数,器就是函数的意思.装饰其他函数.就是为其他函数添加附加功能. 原则:   1.不能修改被装饰的函数的源代码: 2.不能修改被装饰的函数的调用方式: 3.装饰器对被装饰的函数是完全透明,就是被装饰的函数,根本不知道装饰器的存在. 实现装饰器知识储备: 1.函数即“变量” 2.高阶函数 3.嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装饰器的效果 1.函数即变量的意义: 函数跟变量…

#带参数的装饰器 #500个函数 # import time # FLAGE = False # def timmer_out(flag): # def timmer(func): # def inner(*args,**kwargs): # if flag: # start = time.time() # ret = func(*args,**kwargs) # end = time.time() # print(end-start) # return ret # else: # ret =…

python进阶04 装饰器.描述器.常用内置装饰器 一.装饰器 作用:能够给现有的函数增加功能 如何给一个现有的函数增加执行计数的功能 首先用类来添加新功能 def fun(): #首先我们定义一个函数 print('func running') #看到封装,我们首先想到的是函数 class MyFunc(): def __init__(self,f): #把函数和变量封装在一起 self.f=f self.count=0 def run(self): #间接的调用了封装的函数 self.co…

def wrapper1(func1): def inner1(): print('w1 ,before') func1() print('w1 after') return inner1 def wrapper2(func2): def inner2(): print('w2 ,before') func2() print('w2 after') return inner2 @wrapper2 # f =wrapper2(f) , func2=inner1函数 当执行完func2时, 就带表要…

首先看一个例子 ''' 多个装饰器装饰一个函数 ''' # 定义第一个装饰器 def set_func1(func): def wrapper1(*args,**kwargs): print('装饰内容开始1') func(*args, **kwargs) print('装饰内容结束1') return wrapper1 # 定义第二个装饰器 def set_func2(func): def wrapper2(*args,**kwargs): print('装饰内容开始2') func(*arg…

装饰器:不改变原函数的基础上,给函数增加功能的方式,称为装饰器 即:为已经存在的对象添加额外的功能 装饰器其实就是一个闭包,把一个函数当做参数后返回一个替代版的函数 decos.py:(装饰器的参数类)代码如下: class Locker1: def __init__(self): print('locker1...') @staticmethod def acquire(): print('locker1 acquire...') @staticmethod def unlock(): pri…

内置的装饰器和普通的装饰器原理是一样的,只不过返回的不是函数,而是类对象,所以更难理解一些. @property 在了解这个装饰器前,你需要知道在不使用装饰器怎么写一个属性. def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x # create a property x = property(getx, setx, delx, "I am doc for…

回到装饰器上的概念上来,装饰器要求接受一个callable对象,并返回一个callable对象(不太严谨,详见后文). 那么用类来实现也是也可以的.我们可以让类的构造函数__init__()接受一个函数,然后重载__call__()并返回一个函数,也可以达到装饰器函数的效果. 基本类装饰器 class logging(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): p…

叠放装饰器 示例 7-19 演示了叠放装饰器的方式:@lru_cache 应用到 @clock 装饰fibonacci 得到的结果上.在示例 7-21 中,模块中最后一个函数应用了两个 @htmlize.register 装饰器. 把 @d1 和 @d2 两个装饰器按顺序应用到 f 函数上,作用相当于 f =d1(d2(f)).也就是说,下述代码: @d1 @d2 def f(): print('f') 等同于: def f(): print('f') f = d1(d2(f)) 参数化装饰器…

简介 装饰器是可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数). 装饰器可能会处理被装饰的函数,然后把它返回,或者将其替换成另一个函数或可调用对象. 形式 假如有个名为 decorate 的装饰器: @decorate def target(): print('running target()') 上述代码的效果与下述写法一样: def target(): print('running target()') target = decorate(target) 两种写法的最终结果一样:上述两个代码…

1.class GirlFriend(object): #定义女朋友类: eyes = 2 #类属性(静态属性),是属于当前类的 #当前类的所有对象,所共有的特征 sex = "女" """ 说明 """ #初始化方法 def __init__(self,name,age,height,weight): #实例属性 self.name = "qwe" self.age = age self.height =…

1.推导式:做一些有规律的数据结构 列表推导式: 普通循环模式: [加工后的变量 for 循环] 示例一:print([i for i in range(1,51)]) 结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43…

1.函数的作用:封装代码.大量的减少了重复的代码. 2.全局空间:顶行写的就是全局空间. 图解 : 3.函数的定义: def 是一个关键字.申明要定义一个函数 my_len 函数的名字.遵循变量命名的规则 ()固定结构.用来传参 :表示语句结束 缩进 函数体(缩进体) 4.函数定义结构: def 函数名(): 函数体 5.函数的调用: 函数名+() 函数被调用后.函数体中开辟的空间会自动销毁. 6.返回值: return 能够终止函数,return下方的代码不执行 return 能够返回任意多个…

变量作用域规则 在示例 7-4 中,我们定义并测试了一个函数,它读取两个变量的值:一个是局部变量 a,是函数的参数:另一个是变量 b,这个函数没有定义它. >>> def f1(a): ... print(a) ... print(b) ... >>> f1(3) 3 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File &quo…

day14函数递归调用 1.装饰器叠加 def deco1(func1): def wrapper1(*args,**kwargs): print('=====>wrapper1 ') res1 =func1(*args,**kwargs) return res1 return wrapper1 def deco2(func2): def wrapper2(*args,**kwargs): print('=======>wrapper2') res2 = func2(*args,**kwarg…

今天继续写上一篇文章C#4.0语法糖之第二篇,在开始今天的文章之前感谢各位园友的支持,通过昨天写的文章,今天有很多园友们也提出了文章中的一些不足,再次感谢这些关心我的园友,在以后些文章的过程中不断的完善以及自我提高,给各位园友们带来更好,更高效的文章. 废话就说到这里,下面正式进入我们的今天的C#4.0语法糖,今天给大家分享一下参数默认值.命名参数.对象初始化器和集合初始化器. 参数默认值和命名参数:方法的可选参数是.net 4.0最新提出的新的功能,对应简单的重载可以使用可选参数和命名参数混合…

今天我给大家讲讲JVM垃圾收集器-Parallel Scavenge收集器 Parallel Scavenge收集器 Parallel Scavenge收集器也是一个新生代收集器,它也是使用复制算法的收集器,又是并行的多线程收集器,看上去和ParNew都一样,那它有什么特别之处呢? Parallel Scavenge收集器的特点是它的关注点与其他收集器不同,CMS等收集器的关注点尽可能地缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间,而Parallel Scavenge收集器的目标是达到一个可控制的吞吐量.所…