python提供了一个跨平台的多进程支持——multiprocessing模块,其包含Process类来代表一个进程对象 1.Process语法结构:(注: 传参的时候一定使用关键字传参) 2.自定义进程类:需要继承Process类       自定义类的时候必须注意的事项:           第一,必须继承Process类的构造方法           第二,必须重写Process类的run()方法           第三,不能用实例化对象直接调用run()方法,而是调用start()方法…

第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 10.1 Python中的GIL 10.2 多线程编程-threading 10.3 线程间通信-共享变量和Queue 10.4 线程同步-Lock.Rlock 10.5 线程同步-condition使用以及源码分析 10.6 线程同步-Semaphore使用及源码分析 10.7 ThreadPoolExecutor线程池 10.8 多…

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)…

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)…

由python高级编程处学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a89e19440101fb28.html Python列表解析语法[]和生成 器()语法类似 [expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子:[i for i in range(10)if i %2==0] Enumerate >>> i=0 >>> s=['a'…

第九章:Python高级编程-Python socket编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 9.1 弄懂HTTP.Socket.TCP这几个概念 Socket为我们封装好了协议 9.2 client和server实现通信 import socket client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8000)) while True: re_data = inpu…

第十一章:Python高级编程-协程和异步IO Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十一章:Python高级编程-协程和异步IO 11.1 并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 11.2 C10K问题和IO多路复用(select.poll.epoll) 11.2.1 C10K问题 11.2.2 Unix下五种I/O模型 11.3 select+回调+事件循环 11.4 回调之痛 11.5 什么是协程 11.5.1 C10M问题 11.5.2 协程 11.6 生成器进阶-send.cl…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#访问者:有助于将算法从数据结构中分离出来"""它与观察者都有相似的目标,都能在不修改代码的情况下扩展指定的类功能,但是访问者更进一步,它将定义一个负责保存数据类,并将算法推进被称为访问者的其他类中.这种行为和mvc范围(请看:http://en.wikipedia.org/wiki/model-view-controller)相当类似,…

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' #python高级编程:有用的设计模式 #代理 """ 代理对一个代价昂贵或者远程的资源提供了一个非直接访问的机制 在客户和主意之间,如图.它用来优化对高代价主题的访问,比如,在前一章中描述的memoize装饰器可以被认为是一个代理 ,它还可以用提供到一个主题智能访问,例如,大的视频文件可以封闭在代理中,以避免在用户仅仅请教其标题时就将文件载入到内存中 urllib2出给…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#设计械是可复用的,某种程序上它对软件设计中觉问题提供的语言相关解决识方案,最近最流行的书籍:"""gamma.heim.johson和vlissides a.k.a"四人组(gof)"编写的elements of reusable object-oriented software(中文:<设计模式:可复用面向对…

由于时间关系,python高级编程不在放在这边进行学习了,如果需要的朋友可以看下面的网盘进行下载 # # -*- coding: utf-8 -*- # # python:2.x # __author__ = 'Administrator' #使用API #跟踪冗长 #创建代码库时,最常见的错误是api冗长(api verbosity),当一个功能对包的调用是一组而不是一个时,出现下面错误 #script_engine包例子 #from script_engine import make_con…

python高级编程读书笔记(一) python 高级编程读书笔记,记录一下基础和高级用法 python2和python3兼容处理 使用sys模块使程序python2和python3兼容 import sys ver=sys.version_info#(major=3, minor=6, micro=6) if ver<(3,0,0):# 3是版本号,0是此版本号,第二个0修订号.    import urllib2else:   import urllib  获取当前环境所用的python包…

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g…

原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段…

Python高级编程-Python一切皆对象 Python3高级核心技术97讲 笔记 1. Python一切皆对象 1.1 函数和类也是对象,属于Python的一等公民 """ 特点: 1.可以赋值给一个变量 2.可以增加到集合对象中 3.可以作为参数传递给函数 4.可以当做函数的返回值 """ def ask(name="coder"): print(name) class Person: def __init__(self…

第三章:Python高级编程-深入类和对象 Python3高级核心技术97讲 笔记 3.1 鸭子类型和多态 """ 当看到一直鸟走起来像鸭子.游泳起来像鸭子.叫起来像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子. 这句话看上去有趣,却不太容易理解.接下来用实例来说明. """ # ============ Demo1 start ============= class Cat(object): def say(self): print("I am…

线程模块           线程的特点:                本质上是异步的.需要多个并发活动.每个活动的处理顺序可能是不确定的.或者说是随机的,不可预测的,宏观上是同时运行的                 进程与线程的关系:                多任务可以由多进程完成,也可以由一个进程内的多线程完成,进程有若干个线程组成,一个进程至少有一个线程.在使用线程的过程中一般建议使用threading模块,相比于_thread高级一些.很多地方线程和进程是一样的        …

常用用法 t.is_alive() Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行(比如一个POSIX线程或者一个Windows线程)这些线程将由操作系统来全权管理.线程一旦启动,将独立执行直到目标函数返回.可以通过查询一个线程对象的状态,看它是否还在执行t.is_alive() t.join() 可以把一个线程加入到当前线程,并等待它终止Python 解释器在所有线程都终止后才继续执行代码剩余的部分 daemon 对于需要长时间运行的线程或者需要一直运行的后台任务,可以用后台线程(也称为守…

一.进程和线程 进程 假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作), 而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源. 是不是在程序A读取数据的过程中,让程序B去执行,当程序A读取完数据之后,让 程序B暂停,然后让程序A继续执行? 当然没问题,但这里有一个关键词:切换 既然是切换,那么这就涉及到了状态的保存,状态的恢复,加上程序A与程序B所需要的系统资 源(内存,硬盘,键盘等等)是不一样的.自然而然的就需要有一个东西去…

1.线程标识 就像每个进程都有一个进程ID一样,每个线程都有一个线程ID.进程ID在整个系统中是唯一的,但线程ID只在它所属的 进程环境中有效. 线程ID使用pthread_t数据类型来表示,实现的时候可以使用一个结构来表示pthread_t数据类型,所以可移植的操作系统 实现不能将它比作整数处理.因此必须使用函数来对比线程ID进行比较. #include <pthread.h> int pthread_equal(pthread_t tid1, pthread_t tid2); //如果相等…

1.基本概念 信号量是由操作系统管理的一种抽象数据类型,用于在多线程中同步对共享资源的使用.本质上说,信号量是一个内部数据,用于标明当前的共享资源可以有多少并发读取. 同样在threading中,信号量有acquire和release两个函数. - 每当线程想要读取关联了信号量的共享资源时,必须调用acquire,此操作减少信号量的内部变量,如果此变量的值非负,那么分配该资源的权限.如果是负值,那么线程被挂起,直到有其他的线程释放资源. - 当线程不再需要该共享资源,必须通过release释放,…

做完工作这个进程就应该被销毁 单线程情况: 一个进程 ,默认有一个主线程 ,这个主线程执行完代码后 ,就应该自动销毁.然后进程也销毁. 多线程情况: 主线程代表进程结束 一个进程可以开多个线程,默认开启进程 ,首先开一个主线程 ,然后开子线程 ,主线程代码执行完毕后 ,也要等所有子线程 ,执行完毕后 ,再销毁 ,然后到进程销毁. 守护进程 要等主进程挂了后 守护进程才挂 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完…

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 二 开启线程的两种方式 第一种 每造一个进程,默认有一个线程,就是主线程. 进程要想执行,要先造一个主线程,然后由这个进程内的线程去运行代码 from threading import Thread import time def task(name): print("%s is running" % name) time.sleep(3) print(…

第1章 课程简介介绍如何配置系统的开发环境以及如何加入github私人仓库获取最新源码. 1-1 导学 试看 1-2 开发环境配置 1-3 资源获取方式第2章 python中一切皆对象本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 2-1 python中一切皆对象 试看 2-2 type.object和class之间的关系…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#测试驱动开发(高级编程处学习,第11章)#测试驱动开发也叫TDD, 是制造高质量软件的一种简单技术,在python社区被广泛应用,在静态语言中使用更多.#我不测试"""测试驱动开发原理:将在代码编写测试之前进行测试比如开发人员要编写一个计算一系列的数学平均值函数,就会首先编写几个实例,得到预想要的效果,如下"""#assert average(…

转载请注明出处:点我 这是一系列的文章,会从基础开始一步步的介绍Python中的Generator以及coroutine(协程)(主要是介绍coroutine),并且详细的讲述了Python中coroutine的各种高级用法,最后会用coroutine实现一个简单的多任务的操作系统. 其实也是看完这篇文章的学习笔记吧!O(∩_∩)O 生成器(Generator) 什么是生成器?在Python中,生成器(Generator)是一个带有yield关键字的函数 def gene(): a = 1 pr…

原文:http://start2join.me/python-regex-answer-20141030/ ####################################################Exercises after Chapter 15th ##################################################### 相关学习书籍:<Python核心编程>第十五章——正则表达式习题与答案. 正则表达式相关知识: 章节练习题及答案:所有程…

不只是CPython Stackless Python Jython(与java集成) IronPython(与net集成) PyPy python真正出众的领域在于围绕语言打造的整个生态系统. PyPI包索引 python shell自定义 IPython bpython ptpython 交互式调试器--pdb 虚拟环境 virtualenv venv:标准库提供的,和virtualenv用法几乎相同,pyvenv 名字 Vagrant buildout:可用于引导启动并部署python编写…

大家好,并发编程 进入第三篇. 今天我们来讲讲,线程里的锁机制. 本文目录 何为Lock( 锁 )?如何使用Lock( 锁 )?为何要使用锁?可重入锁(RLock)防止死锁的加锁机制饱受争议的GIL(全局锁) 何为Lock( 锁 )?如何使用Lock( 锁 )?为何要使用锁?可重入锁(RLock)防止死锁的加锁机制饱受争议的GIL(全局锁) . 何为Lock( 锁 )? 何为 Lock( 锁 ),在网上找了很久,也没有找到合适的定义.可能 锁 这个词已经足够直白了,不需要再解释了. 但是,对于新…

1.基本概念 当线程之间要共享资源或数据的时候,可能变的非常复杂.Python的threading模块提供了很多同步原语,包括信号量,条件变量,事件和锁.如果可以使用这些原语的话,应该优先考虑使用这些,而不是使用queue模块.队列操作起来更容易,也使多线程编程更安全,因为队列可以将资源的使用通过单线程进行完全控制,并且允许使用更加整洁和可读性更高的设计模式. Queue常用的方法有以下四个: - put():往queue中放一个item - get():从queue删除一个item,并返回删除…