整体内容会按照如下的方式来进行设计: 首先说下方案的背景,我参考了一些资料(参见附件). 方案背景 随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地三中心”方案较为流行. 其中两地是指同城.异地:三中心是指生产中心.同城容灾中心.异地容灾中心. 在早期,比较典型的是国内外银行多采用“两地三中心”建设方案.这种模式下,多个数据中心是主备关系,即存在主次,业务部署优先级存在差别,针对灾难的响应与切换周期非常长,RTO与RPO目标无法实现业务零中断,资源利用率低下,投资回…

随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心.异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力. 在数据库领域,我们常听的"两地三中心"."异地多活"到底是什么呢? "两地三中心"就是生产数据中心.同城灾备中心.异地灾备中心.这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管. "异地多活"就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上…

一,为什么要冗余数据 互联网数据量很大的业务场景,往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量. 水平切分会有一个patition key,通过patition key的查询能够直接定位到库,但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了. 此时常见的架构设计方案,是使用数据冗余这种反范式设计来满足分库后不同维度的查询需求. 例如:订单业务,对用户和商家都有订单查询需求: Order(oid, info_detail); T(buyer_id, seller_id, oid); 如果…

园子里的这个GGTalk,咱们前前后后用它移花接木做的IM项目也不下三四个了.初次入手的时候,洋洋代码,多少感觉有些难以把握.不过一来二去,理清了头绪,也就一览无余了.相信跟我们一样想要利用GGTalk的同学大有人在,于是我打算写这样一个<GGTalk源码详解系列>,把自己对GGTalk的梳理分享给大家,让大家更容易上手. 之前有一个企业级的IM项目,我们用GGTalk改造的,但是要求使用Mysql数据库,所以花了一番功夫将GGTalk迁移到的Mysql,功夫不负有心人,总算弄出了个成果.如今…

mysql cluster (mysql 集群)安装配置方案   一.准备 1.准备服务器 计划建立有5个节点的MySQL CLuster体系,需要用到5台服务器,但是我们做实验时没有这么多机器,可以只用2台,我就是一台本机,一台虚拟机搭建了有5个节点的MySQL CLuster体系,将一个SQL节点一个数据节点一个SQL节点放在了一台服务器上(192.168.1.252),将另一个SQL节点和一个数据节点放在了另外一台服务器上(192.168.1.52). 节点配置说明 节点 对应的IP和端口…

1 字段属性 主键.唯一键和自增长. 1.1 主键 主键:primary key,一张表中只能有一个字段可以使用对应的键,用来唯一的约束该字段里面的数据,不能重复. 一张表只能有最多一个主键. 1.1.1 增加主键 在SQL操作中欧有多种方式可以给表增加主键,大体分为三种: 方案1:在创建表的时候,直接在字段之后,跟primary key关键字(主键本身不能为空). -- 增加主键 create table my_pri( id int primary key, name ) not null…

mysql实现配置中心 本公司配置数据的管理是通过mysql进行配置管理,因为已经搭建好了,所以自己动手重新搭建一遍,熟悉整个流程.有关项目源码后期会补上github地址 微服务要实现集中管理微服务配置.不同环境不同配置.运行期间也可动态调整.配置修改后可以自动更新的需求,Spring Cloud Config同时满足了以上要求. 一.项目搭建 本次主要用三个微服务 (1)Eureka-server: 7001 注册中心 (2)config-server : 5001 配置中心 (3)produ…

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用…

一 简介:分库分表的理解二 具体: 1 当由于单台DB业务增长导致的服务器压力时,就必须横向进行扩展              2 本文仅从中间层观点进行分析三 现有方案  方案1 sharding家族 Sharding-JDBC是一款轻量级的Java框架,在JDBC层提供上述核心功能,使用方式与正常的JDBC方式如出一辙,面向Java开发的用户. Sharding-Proxy是一款实现了MySQL二进制协议的服务器端版本,大家可以把它当成升级版的MySQL数据库使用.独立部署后,即可按照正常M…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC…