redis 锁的案例】的更多相关文章

1: redis 锁 作为一种术装饰器使用 基本逻辑: 1:声明一个redislock类  定义生成锁和释放锁两个方法 2:生成锁使用了一个默认值 setnx ; 如果当前时间大于 第一次锁的生成时间就重新生成(循环一次锁的时间更新一次) 3:释放锁:在设置的时间范围timeout 内 , 就释放锁 3:定义一个装饰器方法 参数是redis锁对象(写法值得借鉴) import time import redis class RedisLock(object): def __init__(self…
1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领)         B(执行换领)              C(更新为已换领)             D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因为必须有一个执行换领(B)后,才会…
1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领) B(执行换领) C(更新为已换领) D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因为必须有一个执行换领(B)后,才会更新为已换领(C).因此如果用户在有一个更新为已换领之前,有多少次…
解锁redis锁的正确姿势 redis是php的好朋友,在php写业务过程中,有时候会使用到锁的概念,同时只能有一个人可以操作某个行为.这个时候我们就要用到锁.锁的方式有好几种,php不能在内存中用锁,不能使用zookeeper加锁,使用数据库做锁又消耗比较大,这个时候我们一般会选用redis做锁机制. setnx 锁在redis中最简单的数据结构就是string.最早的时候,上锁的操作一般使用setnx,这个命令是当:lock不存在的时候set一个val,或许你还会记得使用expire来增加锁…
redis锁处理并发问题 redis锁处理高并发问题十分常见,使用的时候常见有几种错误,和对应的解决办法. set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 加锁:redis中set一个值,set(lock,1); 并发处理:其他线程必须拿到这个值,才可以往下进行,否则等待. while(jedis.exists(lock)){ Thread.sleep(500); } set(lock,1); 执行业务代码; jedis.del(lock); 释放锁:执行完业务代码之后,释…
using System; namespace ConsoleAppRedis { class Program { static void Main(string[] args) { //第一种,无登录密码 //var rds = new CSRedis.CSRedisClient("127.0.0.1:6379"); //rds.Set("test1", "123123", 60); //var str = rds.Get("test…
转自:https://m.jb51.net/article/154421.htm 今天小编就为大家分享一篇关于redis锁机制介绍与实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧 1 悲观锁 执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观).基于这个假设,我们在做操作前就会把相关资源锁定,不允许自己执行期间有其他操作干扰. Redis不支持悲观锁.Redis作为缓存服务器使用时,以读操作为主,很少写操作,相应的操作被打断的几率较少.不采…
功能介绍: 我系统中需要跑三个定时任务,由于是多节点部署,为了防止多个节点的定时任务重复执行.所以在定时任务执行时加个锁,抢到锁的节点才能执行定时任务,没有抢到锁的节点就不执行.从而避免了定时任务重复执行的情况 没有使用lambda表达式时的代码是这样的: @Scheduled(cron = "${task.syncIncrement}") private void syncIncrementComment() { //获取redis锁,并把当前时间放入redis,锁定lockSeco…
一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统,在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的,当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时,数据的状态发生了变化,其他的医生就不可以再处理此患者的数据了.我们开始的做法是,在医生点击按钮时先去后台数据库获取当前数据状态,根据状态判断数据是否可以操作,如果可以操作,则修改数据状态,进行业务逻辑处理,否则提示数据已被其他人处理,不能处理. 二 问题分析 按照上边的业务逻辑,我们画个图分析,如下图 在上图中,如果用户A和B同时向数据库发起请求获取数据状态…
开发中不可避免的是碰到并发请求,在数据严谨性的要求不高时,我们也不需要做什么处理,但如果碰到数据严谨性非常高的时候(例如:用户金额,秒杀产品的库存...),我们就需要慎重处理了. 解决方案多种多样,下面是一个redis锁的解决方案,直接看示例代码(PHP) $key = 'lock_key'; try { if (!$redis->sadd($key, 1)) { // 加锁 throw new Exception('你来慢一步'); } /** * 业务逻辑实现 */ $redis->del…