本文收录在容器技术学习系列文章总目录 一.简介 1.Kubernetes代码托管在GitHub上:https://github.com/kubernetes/kubernetes/. 2.Kubernetes是一个开源的,容器集群管理系统,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制.通过Kubernetes你可以: 快速部署应用 快速扩展应用 无缝对接新的应用功能 节省资源,优化硬件资源的使用 3…

一.概述 1.通过此前描述可以知道k8s是以后运行我们生产环境中重要应用程序的尤其是无状态程序的一个非常重要的平台.这里面能托管一些核心应用以及核心数据,很显然对于k8s对应接口的访问不是任何人都可以轻易使用的,比如kubectl 这种工具进行访问,如果人人都可以通过kubectl 进行访问那么很显然它能够随意操作我们的应用程序,这是非常危险的,因此k8s对于我们整个系统的认证,授权和访问控制等做了非常精密和精心的设计,考虑到k8s诞生到今天为止还不算太长,但是到目前为止模型设计上已经做的足够安…

环境 centos 7 k8s-master 192.168.118.106 k8s-node01 192.168.118.107 k8s-node01 192.168.118.108 之前使用ku8 eye,git上两年没有更新了,官网提供了一款Kubernetes Dashboard,另外还有Weave Scope. 这里只举例Weave Scope,其他可以查看附录参考连接. Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集…

一.概述 1.接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标.数据如何获取和监控.在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制.即容器的资源需求和资源限制.在docker中说到过容器是可以资源限额的,在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源.在当时说过cpu资源是可压缩资源,一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可,但是对内存来讲就不是这样的,假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd .…

一.概述 1.在应用程序中我们有两类,一种是有状态一种是无状态.此前一直演示的是deployment管理的应用,比如nginx或者我们自己定义的myapp它们都属于无状态应用. 2.而对于有状态应用,比如redis,mysql,还有etcd,还有zookeeper等等需要存数据的都属于有状态.它们不光有所谓的节点之分,每一个对应的pod还有角色之分,有的是主节点,有的是从节点.而后,从节点不光有所谓的从之分可能还有先后次序之分,我们不同的分布式系统它们的运维管理,逻辑和运维操作过程是不相同的,因…

一.概述 1.我们此前讲过根据应用本身是否需要持久存储数据以及某一次请求和之前的请求是否有联系,可以分为四类应用 a.有状态,要存储 b.有状态,无持久存储 c.无状态,要存储 d.无状态,无持久存储 其中,大多数和数据存储服务相关的应用和有状态应用几乎都是需要持久存储数据的.在docker中说过,容器有生命周期,为了使容器将来终结以后可以把其删除,甚至是编排到其它节点上去运行,意味着我们数据不能放在容器本地,不能放在容器自己的名称空间中.注意这是两套逻辑,以k8s为例,pod运行时应该是运行在…

一.kubernetes是有一个restful风格的 API,把各种操作对象都一律当做资源来管理.并且可通过标准的HTTP请求的方法 GET,PUT,DELETE,POST,等方法来完成操作,不过是通过相应的命令反馈在kubectl 之上,如kubectl run,get,edit,.... 二.k8s常用的资源实例化后我们称之为对象.k8s相关的核心资源如下. 1.workload(工作负载型资源对象):Pod,ReplicaSet,Deployment,StatefulSet,DaemonS…

一.相关命令 1.kubectl 通过连接api server 进行各k8s对象资源的增删改查,如pod,service,controller(控制器),我们常用的pod控制器replicaset,deployment,statefulet,daemonset,job,cronjob等,甚至node都是对象. [root@k8smaster ~]# kubectl --help kubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more…

架构 Kubernetes历史…

一.概述 1.上集中我们说到,官方文档提示说从k8s 1.11版本开始,将监控体系指标数据获取机制移向新一代的监控模型.也就意味着对于我们的k8s来讲现在应该有这样两种资源指标被使用.一种是资源指标,另一种是自定义指标.意思是说HeapSter提供了指标数据的收集,存储和监控的基本功能.并支持多个数据接收器.比如influxdb来存储指标数据,而后每个存储后端的代码本身都驻留在HeapSter仓库中.意思是HeapSter为了能够支持各种各样的存储后端他就不得不去适配驱动每一个存储后端,这其中包…