restQL 是一个强大的微服务查询语言,类似sql,支持并行.链式.过滤.同时官方也提供了多种语言的实现 而且还有一个manger 与 graphql 以及Falcor的比较 以下是来自官方的比较说明  参考资料 http://restql.b2w.io/#why-restQL https://github.com/B2W-BIT/restQL-http https://medium.com/@tech.relations/restql-tackling-microservice-query-…

Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理(本文) 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Event-Driven Data Management for Microservices 微服务与分布式数据管理问题 单体应用一般只有一个关系型数据库,这样的好处是可以实现 ACID 保证: 原子性(Atomicity):原子粒度的更改 一致性(Consi…

微服务架构 微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物.互联网时代的产品通常有两类特点:需求变化快和用户群体庞大,在这种情况下,如何从系统架构的角度出发,构建灵活.易扩展的系统,快速应对需求的变化:同时,随着用户的增加,如何保证系统的可伸缩性.高可用性,成为系统架构面临的挑战. 如果还按照以前传统开发模式,开发一个大型而全的系统已经很难满足市场对技术的需求,这时候分而治之的思想被提了出来,于是我们从单独架构发展到分布式架…

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声…

转载自 : https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/9034377.html 微服务架构 微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物.互联网时代的产品通常有两类特点:需求变化快和用户群体庞大,在这种情况下,如何从系统架构的角度出发,构建灵活.易扩展的系统,快速应对需求的变化:同时,随着用户的增加,如何保证系统的可伸缩性.高可用性,成为系统架构面临的挑战. 如果还按照以前传统开发模式,开发一…

一文读懂 Spring Boot.微服务架构和大数据治理三者之间的故事 https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/9034377.html 微服务架构 微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物.互联网时代的产品通常有两类特点:需求变化快和用户群体庞大,在这种情况下,如何从系统架构的角度出发,构建灵活.易扩展的系统,快速应对需求的变化:同时,随着用户的增加,如何保证系统的可伸缩性.高可用性,…

原文:微服务实践(五):微服务的事件驱动数据管理 - DockOne.io [编者的话]本文是使用微服务创建应用系列的第五篇文章.第一篇文章介绍了微服务架构模式,并且讨论了使用微服务的优缺点:第二和第三篇描述了微服务架构模块间通讯的不同方面:第四篇研究了服务发现中的问题.本篇中,我们从另外一个角度研究一下微服务架构带来的分布式数据管理问题. 1.1 微服务和分布式数据管理问题 单体式应用一般都会有一个关系型数据库,由此带来的好处是应用可以使用 ACID transactions,可以带来一些重要…

DDD/CQRS模式,微服务,容器 https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/msp-n-p/ee658109(v=pandp.10) Web架构分层指南 一.概述 本章Web架构分层指南,参考了“Microsoft应用程序体系结构指南”(该书是在2009年出版的,当时出版是为了帮助开发人员和架构师更快速,更低风险地使用Microsoft平台和.NET Framework设计和构建有效,高质量的应用程序).虽然已过去十年了,技术架构已更…

技术概念层出不穷,学吧!记录下自己多这些概念的理解 protobuf: 数据结构而已,类比XML, JSON consul 解决的只是微服务里的服务注册与发现,健康检查等. 边缘计算:可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序.邻近计算或者接近计算,预处理数据,自处理数据,加工数据.减少数据传输量和云计算压力.边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化!(计算节点更靠近数据生产方,所以可以预测,在物联网里会应用非常广泛,那么多的传感器数据...传到远端的云计算中心还不得堵死)…

随着多终端.多平台.多业务形态.多技术选型等各方面的发展,前后端的数据交互,日益复杂. 同一份数据,可能以多种不同的形态和结构,在多种场景下被消费. 在理想情况下,这些复杂性可以全部由后端承担.前端只管从后端接口里,拿到已然整合完善的数据. 然而,不管是因为后端的领域模型,还是因为微服务架构.作为前端,我们感受到的是,后端提供的接口,越发不够前端友好.我们必须自行组合多个后端接口,才能获取到完整的数据结构. 面向领域模型的后端需求,跟面向页面呈现的前端需求,出现了不可调和的矛盾. 这种背景下,本…