redis+mysql读写方案

前言:在web服务端开发的过程中,redis+mysql是最常用的存储解决方案,mysql存储着所有的业务数据,根据业务规模会采用相应的分库分表.读写分离.主备容灾.数据库集群等手段.但是由于mysql是基于磁盘的IO,基于服务响应性能考虑,将业务热数据利用redis缓存,使得高频业务数据可以直接从内存读取,提高系统整体响应速度. 利用redis+mysql进行数据的CRUD时需要考虑的核心问题是数据的一致性.下面对读写场景的技术方案做个简单说明: 业务数据读操作流程: 业务数据更新操作流程:…

Redis架构演变与redis-cluster群集读写方案

导言 redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案.本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程,包括普通主从架构(Master.slave可进行写读分离).哨兵模式下的主从架构.redis-cluster高可用架构(redis官方默认cluster下不进行读写分离)的简介.同时还介绍使用Java的两大redis客户端:Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法.再通过官方文档以及互联网的相关技术文档,给出redi…

线上项目mysql、redis平滑迁移方案及步骤

1.清晰系统内网及公网可达,CVM配置 2.迁移完整数据,项目部署,测试网络环境. redis:复制rdb文件mysql:xtrabackup备份3.确保项目正常运行,网络正常访问.项目对外接口及账户中心访问可达.4.初始化redis,mysql.5.配置网络环境,同步mysql 1.主库创建同步账号,配置腾讯云mysql为从并可写.配置log-bin 2.主库xtrabackup备份,设置从库导入.获取同步点,启动从库(可写),校验状态.6.配置网络环境,同步redis 1.配置腾讯云redi…

Mysql读写分离与主从数据库设置方案

Mysql读写分离与主从数据库设置方案亿仁网 18-10-0711:31 Mysql无非四个功能:增,删,改,读.而将增删改和读分离操作.这样有利于提高系统性能.下面是非常直观的操作: 1.配置: 两台服务器同配置的mysql如mysql5.7 PS:如果条件有限,一台也可以,只需要安装两个mysql服务(不同端口如3306,3307),只是这就有点违背效率初衷了 2.代码: 1.一般直接在代码层将mysql操作类的读写如update,insert与select * from进行路由分离.使之…

Redis缓存和MySQL数据一致性方案（转）

需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现…

数据库应用之--Redis+mysql实现大量数据的读写，以及高并发

一.开发背景在项目开发过程中中遇到了以下三个需求: 1. 多个用户同时上传数据: 2. 数据库需要支持同时读写: 3. 1分钟内存储上万条数据: 根据对Mysql的测试情况,遇到以下问题: 1. 最先遇到压力的是服务器,在写入2500-3000条数据时,服务器崩溃了: 2. 当数据库写入时,耗时太长,10000条数据,大概需要505.887s,相当于8分钟,如下: a. 表结构: b. 数据库Procedure: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREA…

大厂们的 redis 集群方案

redis 集群方案主要有两类,一是使用类 codis 的架构,按组划分,实例之间互相独立: 另一套是基于官方的 redis cluster 的方案:下面分别聊聊这两种方案: 类 codis 架构这套架构的特点: 分片算法:基于 slot hash桶: 分片实例之间相互独立,每组一个master 实例和多个slave: 路由信息存放到第三方存储组件,如 zookeeper 或etcd 旁路组件探活使用这套方案的公司: 阿里云: ApsaraCache, RedisLabs.京东.百度等 c…

mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…

Redis集群方案（来自网络）

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,…

mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景（转）

MySQL HA方案之MySQL半复制+MHA+Keepalived+Atlas+LVS[转]

MySQL HA方案之MySQL半复制+MHA+Keepalived+Atlas+LVS 简介目前Mysql高可用的方案有好多,比如MMM,heartbeat+drbd,Cluster等,还有percona的Galera Cluster等.这些高可用软件各有优劣.在进行高可用方案选择时,主要是看业务还有对数据一致性方面的要求.本文探讨的是MHA这种方案. 至于DAL层,也有很多方案,现在主流的一是在应用层写数据库路由,当然这个效率也是最快的,但是最大的缺陷就是运维难度大,技术难度也大,需要有…

Window Redis分布式部署方案 java

Redis分布式部署方案 Window 1. 基本介绍首先redis官方是没有提供window下的版本, 是window配合发布的.因现阶段项目需求,所以研究部署的是window版本的,其实都是原理都是一样的.Reids集群有两种方案,3.0以前的(3.0以后也可以使用这种方法) 主从复制和 (3.0以后可以采用)redis Cluster. 关于 redis-cluster 的介绍首先需要 ruby的环境. .redis集群从3.0开始支持,要让集群正常工作至少需要3个主节点. 集群…

MySql优化方案

mysql优化方案总结 u Mysql数据库的优化技术对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级…

Mysql主从方案的实现

Mysql主从方案介绍 mysql主从方案主要作用: 读写分离,使数据库能支撑更大的并发.在报表中尤其重要.由于部分报表sql语句非常的慢,导致锁表,影响前台服务.如果前台使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台锁,保证了前台速度. 发扬不同表引擎的优点.目前Myisam表的查询速度比innodb略快,而写入并发innodb比myIsam要好.那么,我们可以使用innodb作为master,处理高并发写入,使用master作为slave,接受查询.或在myisam sl…

mysql读写分离总结

随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策略来改变现状.读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了.ebay就做得非常好.ebay用的是oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据. 一.什么是读写分离读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力.主数据库提供写操作,从数据库提供读操…

mysql读写分离主从同步

MySQL主从复制与读写分离的实现转载 2013年01月17日 18:20:12 MySQL主从复制与读写分离 MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据…

Mysql读写分离－Amoeba Proxy

参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-10/124115.htm 一个完整的MySQL读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy (Amoeba for MySQL) database集群 (M-S) 在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,MySQL Proxy有一项强大功能是实现“读写分…

实战体验几种MySQL Cluster方案（转）

1.背景 MySQL的cluster方案有很多官方和第三方的选择,选择多就是一种烦恼,因此,我们考虑MySQL数据库满足下三点需求,考察市面上可行的解决方案: 高可用性:主服务器故障后可自动切换到后备服务器可伸缩性:可方便通过脚本增加DB服务器负载均衡:支持手动把某公司的数据请求切换到另外的服务器,可配置哪些公司的数据服务访问哪个服务器需要选用一种方案满足以上需求.在MySQL官方网站上参考了几种解决方案的优缺点: 综合考虑,决定采用MySQL Fabric和MySQL Cluster方案…

构建高性能web之路------mysql读写分离实战(转)

一个完整的mysql读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy database集群在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba.database集群采用mysql的master-slave的replication方案.整个环境的结构图如下所示: 实战步骤与详解一.搭建mysql的master-slave…

Redis集群方案<转>

为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行. 其次,目前硬件资源成本降低,多核CPU…

mysql读写分离实战

一个完整的MySQL读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy database集群在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba.database集群采用mysql的master-slave的replication方案.整个环境的结构图如下所示: 实战步骤与详解一.搭建mysql的master-slave…

使用Amoeba实现mysql读写分离机制

Amoeba的实用指南 http://docs.hexnova.com/amoeba/ 如何实现mysql读写分离 : 通常来说有两种方式: 1,应用程序层实现 2,中间件层实现应用层实现应用层实现是指在应用程序内部及连接器中实现读写分离. 例如: com.mysql.jdbc.replicationdriver mysqlnd_ms 优点: 程序内部实现读写分离,安装即可使用减少部署难度. 访问压力在一定级别以下,性能很好. 缺点: 架构一旦调整,代码要更这变, 不够灵活. 难以实现高级…

使用Spring实现MySQL读写分离（转）

使用Spring实现MySQL读写分离为什么要进行读写分离大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log…

Database基础(六)：实现MySQL读写分离、MySQL性能调优

一.实现MySQL读写分离目标: 本案例要求配置2台MySQL服务器+1台代理服务器,实现MySQL代理的读写分离: 用户只需要访问MySQL代理服务器,而实际的SQL查询.写入操作交给后台的2台MySQL服务器来完成其中Master服务器允许SQL查询.写入,Slave服务器只允许SQL查询方案: 使用4台RHEL 7.2虚拟机,如下图所示.其中192.168.4.10.192.168.4.20分别作为MySQL主.从服务器,是整个服务的后端:另一台 192.168.4.100作为MyS…

分布式锁（redis/mysql）

单台机器所能承载的量是有限的,用户的量级上万,基本上服务都会做分布式集群部署.很多时候,会遇到对同一资源的方法.这时候就需要锁,如果是单机版的,可以利用java等语言自带的并发同步处理.如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了. 常用的分布式锁的实现有三种方式. 基于redis实现(利用redis的原子性操作setnx来实现) 基于mysql实现(利用mysql的innodb的行锁来实现,有两种方式, 悲观锁与乐观锁) 基于Zookeeper实现(利用zk的临时顺序节点来实现) 目前…