算法复习——平面分治(hud1007)】的更多相关文章

题目: 问题描述 : Have you ever played quoit in a playground? Quoit is a game in which flat rings are pitched at some toys, with all the toys encircled awarded.In the field of Cyberground, the position of each toy is fixed, and the ring is carefully designe…
题目: Description 有n朵花,每朵花有三个属性:花形(s).颜色(c).气味(m),又三个整数表示.现要对每朵花评级,一朵花的级别是它拥有的美丽能超过的花的数量.定义一朵花A比另一朵花B要美丽,当且仅当Sa>=Sb,Ca>=Cb,Ma>=Mb.显然,两朵花可能有同样的属性.需要统计出评出每个等级的花的数量. Input 第一行为N,K (1 <= N <= 100,000, 1 <= K <= 200,000 ), 分别表示花的数量和最大属性值. 以下…
题目: 题目描述 Prince对他在这片大陆上维护的秩序感到满意,于是决定启程离开艾泽拉斯.在他动身之前,Prince决定赋予King_Bette最强大的能量以守护世界.保卫这里的平衡与和谐.在那个时代,平衡是个梦想.因为有很多奇异的物种拥有各种不稳定的能量,平衡瞬间即被打破.KB决定求助于你,帮助他完成这个梦想. 一串数列即表示一个世界的状态. 平衡是指这串数列以升序排列,而从一串无序数列到有序数列需要通过交换数列中的元素来实现.KB的能量只能交换相邻两个数字.他想知道他最少需要交换几次就能使…
C#冒泡算法复习 冒泡算法的意思:每一趟找到一个最小或最大的数放到最后面,比较总数的n-1次(因为比较是2个双双比较的) 第一层循环表示进行比较的次数,总共要比较(数的)-1次 (因为比较是2个双双比较的) 第二层循环表示第几趟循环,趟数等于比较数-趟数(第二趟再少比较一次,因为第一趟后最小的在最后面了) using System; namespace test { class Program { public static void Main() { //冒泡算法的意思:每一趟找到一个最小或最…
平面最近点对,即平面中距离最近的两点 分治算法: int SOLVE(int left,int right)//求解点集中区间[left,right]中的最近点对 { double ans; //answer 0)    调用前的预处理:对所有点排序,以x为第一关键词y为第二关键字 , 从小到大; 1)    将所有点按x坐标分成左右两部分; /*      分析当前集合[left,right]中的最近点对,有两种可能: 1. 当前集合中的最近点对,点对的两点同属于集合[left,mid]或同属…
排序算法有很多种,这里在复习和分析的基础上,做一个自己的总结: 首先要知道有哪些排序算法,google一下,有云C语言7大经典排序算法(也有8大).主要包括冒泡排序,快速排序,选择排序,插入排序,希尔排序,归并排序,堆排序,8大的还有基数排序.各有各的版本,代码写法也各不相同.所以这里以整理思路为先,代码只是作为自己的一个备份. 搞清楚的概念:稳定排序和不稳定排序,就看序列中两个值相等的数,排完序之后的相对位置是否改变,如果改变了就不稳定. 内部排序和外部排序,只用到内存即可完成排序的就叫内部排…
在前面的博文(http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/37736555)中介绍了作为分治策略的经典实例,即归并排序.并给出了递归形式和循环形式的c代码实例.可是归并排序有两个特点.一是在归并(即分治策略中的合并步骤)上花费的功夫较多,二是排序过程中须要使用额外的存储空间(异地排序算法<out of place sort>). 为了节省存储空间.出现了高速排序算法(原地排序in-place sort). 高速排序是由东尼·霍尔所发展的…
Luogu 1429 平面最近点对 题目描述 给定平面上n个点,找出其中的一对点的距离,使得在这n个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的 输入输出格式 输入格式: 第一行:n:2≤n≤200000 接下来n行:每行两个实数:x y,表示一个点的行坐标和列坐标,中间用一个空格隔开. 输出格式: 仅一行,一个实数,表示最短距离,精确到小数点后面4位. 这是一道平面上的分治. 这是一个平面,我们把它分成两半,使x坐标位于最中间的两个点分到左右两侧: 对于同在左侧或同在右侧的点对,我们可以递归处理:…
离NOIP还剩12天,本蒟蒻开始准备复习了. 先来个KMP[似乎我并没有写过KMP的blog] KMP KMP算法是解决字符串匹配问题的一个算法,主要是单对单的字符串匹配加速,时间复杂度O(m + n) KMP算法主要是基于fail[]数组,fail[j]数组的含义就是,对于模式串P[],当j号位匹配失败时,应该跳向前面哪一位继续比较 想象我们日常比较字符串,对于abcdaabcx这个字符串我们与另外一个字符串比较,我们前面几个都顺风顺水地匹配了,当我们到达x这个字符时,发现并不匹配[真是令人失…
问题描述: 这个问题其实很容易理解.就是给你两个序列X={x1,x2,x3......xm} Y={y1,y2,y3......ym},要求找出X和Y的一个最长的公共子序列. 例:Xi={A, B, C, B, D, A}    Yj={B, C, A, B, A}  求得 Z={B, C, B, A} 问题详解: 那么问题来了,我们如何去求解出最终的过程呢?既然是复习周,那我就开门见山,直接用DP算法去解决这个问题. 分析:该问题具有最优子结构的性质. 这里我们使用上面的那个例子:我们此时倒着…