python多线程(二)

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原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b5039210100esc1.html 基础不必多讲,还是直接进入python. Python代码代码的执行由python虚拟机(也叫解释器主循环)来控制.Python在设计之初就考虑到要在主循环中,同时只有一个线程在执行,就像单CPU的系统中运行多个进程那样,内存中可以存放多个程序,但任意时候,只有一个程序在CPU中运行.同样,虽然python解释器可以“运行”多个线程,但在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行. 对pyt…

Python 多线程、多进程（二）之多线程、同步、通信

Python 多线程.多进程 (一)之源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之线程进程对比.多线程一.python多线程对于I/O操作的时候,进程与线程的性能差别不大,甚至由于线程更轻量级,性能更高.这里的I/O包括网络I/O和文件I/O 1.实例假如利用socket发送http请求,也就是网络I/O.爬取列表网页中的写href链接,然后获取href链接之后,在爬去链接的网页详情. 如果不适用多线程的话,程…

Python基础补充（二）多核CPU上python多线程并行的一个假象【转】

在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实…

Python多线程和Python的锁

Python多线程 Python中实现多线程有两种方式,一种基于_thread模块(在Python2.x版本中为thread模块,没有下划线)的start_new_thread()函数,另一种基于threading模块的Thread类. 其实Python的多线程编程不能真正利用多核的CPU,但是用开源模块使你的计算压力分布到多核CPU上......... 一.使用start_new_thread()实现线程,是比较底层的实现方式,所有线程共享他们global数据,为了达到同步,模块也提供了简单的…

python多线程，多进程

线程是公用内存,进程内存相互独立 python多线程只能是一个cpu,java可以将多个线程平均分配到其他cpu上以核为单位,所以GIL(全局锁,保证线程安全,数据被安全读取)最小只能控制一个核,很多人说python是假并发,因为一个核只能跑一个线程,后来有了多进程,可以利用多个cpu处理,但是缺点是耗费资源(因为开启一个进程就会开辟一个内存空间):进程相互通信. 调用方法使用多线程一.多线程并发: #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-impo…

python多线程爬虫设计及实现示例

爬虫的基本步骤分为:获取,解析,存储.假设这里获取和存储为io密集型(访问网络和数据存储),解析为cpu密集型.那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案:第一种方案是一个线程完成三个步骤,然后运行多个线程:第二种方案是每个步骤运行一个多线程,比如N个线程进行获取,1个线程进行解析(多个线程之间切换会降低效率),N个线程进行存储. 下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/ 库存药品信息. 首先确定url为http://www.chembridge.com/search/se…

Python多线程练习（threading）

这几天学习python多线程的时候,试了几次thread模块和threading模块,发现thread模块非常的不好用.强烈不建议大家使用thread,建议使用threading模块,此模块对thread进行了封装,而且还加入了其他的一些方法,比如同步机制,程序员不用考虑主线程退出去的时候其他子线程也强制退出去,不说了上代码 # *_* coding:utf-8 *_* import time import threading def a(): print ('now a start runni…