目录 关于缓存我们应该考虑什么?-intsmaze WeakHashMap弱引用-intsmaze 线程安全问题-intsmaze Collections-intsmaze ThreadLocal-intsmaze 序:使用java的Map做缓存,你是否考虑过容量导致的OOM问题,是否考虑命中率对性能的影响?? 应用系统开发中,我们经常会使用redis,memcache等第三方框架做缓存的解决方案,有的时候我们的需求以及应用场景并不是那么复杂,而且交付日期已经秒计了.我们怎么敢在现有的应用中引入…

以下代码参考于网上,做了小部分修改. 该代码实现了定时清除临时缓存的功能. 缓存管理类 package com.wbproject.util.cache; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Itera…

为什么要使用缓存 缓存最终的目的是为减轻服务端压力,减少网络传输请求 客户端缓存 浏览器访问自带缓存~~ 页面缓存 浏览器缓存 App客户端缓存    IOS 前端开发     底层都有缓存技术的 (移动端登录 用token 本地是有个文件的) 如果一旦请求到服务器端之后,会在本地缓存一份,快速响应给用户. 网络缓存 代理缓存(Nginx可以缓存) CDN缓存 服务器缓存 数据库缓存 平台缓存级缓存 缓存最终的目的是为减轻服务端压力,减少网络传输请求 Session 是存放在服务器端(保存在单个…

import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import org.apache.log4j.Logger; public class MapCache { protected Logger log=Logger.getLogger(getClass().getName()); private static Map<Object, Object> cacheMap = new ConcurrentHas…

public class MapCache { /** * 默认存储1024个缓存 */ private static final int DEFAULT_CACHES = 1024; private static final MapCache INS = new MapCache(); public static MapCache single() { return INS; } /** * 缓存容器 */ private static Map<String, CacheObject> ca…

缓存分为本地缓存和分布式缓存.以 Java 为例,使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性.使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持 redis 或 memcached 服务的高可用,整个程序架构上较为复杂.…

本地缓存和分布式缓存 本地缓存:使用自带的map或者guava实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着jvm的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性. 分布式缓存:使用redis或memcached之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用,整个程序架构上较为复杂. 一.Redis和静态Map缓存区别: redis可以独立部署,这样网站代码更…

大致思路是用一个单例的Map实现,当然此Map得是线程安全的--ConcurrentHashMap 原本项目需求是缓存十条消息,所以打算用Map实现缓存机制.中途夭折下面具体尚未实现... 当然此代码仞为半成品,具体得根据项目需求采用不同的原则清除缓存 package per.zww.util; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class CachePool { private…

在spring缓存机制中,包括了两个方面的缓存操作:1.缓存某个方法返回的结果:2.在某个方法执行前或后清空缓存. 下面写两个类来模拟Spring的缓存机制: package com.sin90lzc.java.test; /** * 一个简单的Dao接口,我们要对这个接口的方法提供缓存的功能 * @author Tim * */ public interface Dao { Object select(); void save(Object obj); } package com.sin90l…

运维在上线,无聊写博客.最近看了下Spring的缓存框架,这里写一下 1.Spring 缓存框架 原理浅谈 2.Spring 缓存框架 注解使用说明 3.Spring 缓存配置 + Ehcache(默认) 4.Spring 缓存配置 + Ehcache(自己实现) 5.Spring 缓存配置 + Memcache 6.Ehcache和Memcache的资料收集 Spring提供的缓存注解,通过对CacheManager管理Cache,实现对缓存的操作.Spring提供的CacheManager和…

EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,也是Hibernate中默认的CacheProvider. 归纳一下它大概具有一下几个特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实…

1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错.因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变.前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2... style="background-color: #0098dd; color: white; font-s…

适用性 缓存在很多情况下非常实用.例如,计算或检索一个值的代价很高,并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候,就应当考虑使用缓存. Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所添加的元素,直到显式的移除:Guava Cache为了限制内存的占用,通常都是设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCahe不回收元素,但是它还是很有用的,因为它会自动加载缓存. Guava Cache适用场景: 你愿意消耗一部…

一.问题描述 Android应用中经常涉及从网络中加载大量图片,为提升加载速度和效率,减少网络流量都会采用二级缓存和异步加载机制,所谓二级缓存就是通过先从内存中获取.再从文件中获取,最后才会访问网络.内存缓存(一级)本质上是Map集合以key-value对的方式存储图片的url和Bitmap信息,由于内存缓存会造成堆内存泄露, 管理相对复杂一些,可采用第三方组件,对于有经验的可自己编写组件,而文件缓存比较简单通常自己封装一下即可.下面就通过案例看如何实现网络图片加载的优化. 二.案例介绍 案例新…

spring + redis 实现数据的缓存 1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错.因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变.前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2... style=" color: white; font-size…

在Android开发中,如果图片过多,而我们又没有对图片进行有效的缓存,就很容易导致OOM(Out Of Memory)错误.因此,图片的缓存是非常重要的,尤其是对图片非常多的应用.现在很多框架都做了很好的图片缓存处理,如[Fresco].[Glide]等. 本帖主要介绍以下Android中图片的三级缓存机制的原理及其应用.本帖中的代码都是使用Android原生的代码编写的. 1.原理 Android图片三级缓存的原理如下图所示: 可见,Android中图片的三级缓存主要是强引用.软银用和文件系…

一.问题描写叙述 Android应用中常常涉及从网络中载入大量图片,为提升载入速度和效率,降低网络流量都会採用二级缓存和异步载入机制.所谓二级缓存就是通过先从内存中获取.再从文件里获取,最后才会訪问网络.内存缓存(一级)本质上是Map集合以key-value对的方式存储图片的url和Bitmap信息.因为内存缓存会造成堆内存泄露, 管理相对复杂一些.可採用第三方组件,对于有经验的可自己编写组件,而文件缓存比較简单通常自己封装一下就可以. 以下就通过案例看怎样实现网络图片载入的优化. 二.案例介绍…

写在前面 taobao-pamirs-proxycache 是一款开源缓存代理框架, 它将 缓存代码 与 业务代码 解耦.让开发专注coding业务, 缓存通过xml配置即可实现.本文先从此工具如何使用讲起,给大家带来点感知~再从源码剖析它的实现原理. 一.proxycache工具的感知 1.1 使用场景 假设我有这样的一个场景,在访问UserWhiteReadService.getUserWhiteByAppAndWhiteCode时,希望先从缓存获取,结果为空,则走原生方法,再把原生方法返回…

Map 映射关系,也有人称为字典,Map集合里存在两组值,一组是key,一组是value.Map里的key不允许重复.通过key总能找到唯一的value与之对应.Map里的key集存储方式和对应的Set集合中的元素存储方式一致,Map.Entry是Map接口的内部接口,专门用来保存key-value内容: Map 用于保存具有映射关系的数据,因此 Map 集合里保存着两组值,一组值用于保存 Map 里的 Key,另外一组用于保存 Map 里的 Value.Map 中的 key 和  value…

工作中用到了springboot的缓存,使用起来挺方便的,直接引入redis或者ehcache这些缓存依赖包和相关缓存的starter依赖包,然后在启动类中加入@EnableCaching注解,然后在需要的地方就可以使用@Cacheable和@CacheEvict使用和删除缓存了.这个使用很简单,相信用过springboot缓存的都会玩,这里就不再多说了.美中不足的是,springboot使用了插件式的集成方式,虽然用起来很方便,但是当你集成ehcache的时候就是用ehcache,集成redi…

spring boot 2 使用RedisTemplate操作redis存取对象时,需要先进行序列化操作 import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springfram…

@Cacheable注解式缓存使用的要点:正确的注解式缓存配置,注解对象为spring管理的hean,调用者为另一个对象.有些情形下注解式缓存是不起作用的:同一个bean内部方法调用,子类调用父类中有缓存注解的方法等.后者不起作用是因为缓存切面必须走代理才有效,这时可以手动使用CacheManager来获得缓存效果. 使用注解式缓存的正确方式: <cache:annotation-driven cache-manager="springCacheManager" proxy-ta…

https://tech.meituan.com/cache_about.html 前言 一般而言,现在互联网应用(网站或App)的整体流程,可以概括如图1所示,用户请求从界面(浏览器或App界面)到网络转发.应用服务再到存储(数据库或文件系统),然后返回到界面呈现内容. 随着互联网的普及,内容信息越来越复杂,用户数和访问量越来越大,我们的应用需要支撑更多的并发量,同时我们的应用服务器和数据库服务器所做的计算也越来越多.但是往往我们的应用服务器资源是有限的,且技术变革是缓慢的,数据库每秒能接受的…

Cyeam 关注 2017.11.02 10:02* 字数 372 阅读 2784评论 0喜欢 3 map 的删除操作 Golang 内置了哈希表,总体上是使用哈希链表实现的,如果出现哈希冲突,就把冲突的内容都放到一个链表里面. Golang 还内置了delete函数,如果作用于哈希表,就是把 map 里面的 key 删除. map 的删除原理 可以直接看源码. 我简单摘几行: 外层的循环就是在遍历整个 map,删除的核心就在那个empty.它修改了当前 key 的标记,而不是直接删除了内存里面…

今天和同事聊到了缓存,在Java中实现进程缓存.这里主要思想是,用一个map做缓存.缓存有个生存时间,过期就删除缓存.这里可以考虑两种删除策略,一种是起一个线程,定期删除过期的key.第二个是,剔除模式,比较懒,访问到某个key的时候才,才去检查这个key是否过期,过期删除. 首先,对要缓存的value做了层封装,带了个时间戳 /** * Created by gxf on 2017/6/28. */ public class ValueWithTimeStamp<V>{ private lo…

最近解决了一个生产bug,bug的原因很简单,就是清理缓存的方式不对.本来没啥好说的,但是考虑到我们有时候确实会在一些小问题上栽跟头,最终决定把这个小故事拿出来跟大家分享下. 风起有一天在撸代码,突然有个人加我微信,看头像是个妹子.我第一反应:对方是微商或者卖茶叶的(忍住,别笑).因为已经有很多次这种加我好友的情况了,问对方是谁就从来没有下文.所以这次我也没有通过,而是像以前一样追问了一句“我们认识吗”,就没再管它,心想对方肯定不回的.然后继续然后继续撸串,哦不,是撸代码.还没1分钟,对方竟然回…

一.概述 Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存. 1.1.使用场景 通常来说,Guava Cache适用于: 你愿意消耗一些内存空间来提升速度. 你预料到某些键会被查询一次以上. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容…

最近在对系统进行优化的时候,发现有些查询查询效率比较慢,耗时比较长, 通过压测发现,主要耗费的性能 消耗在 查询数据库,查询redis 数据库:连接池有限,且单个查询不能消耗大量的连接池,占用大量IO,否则会引起整个应用的IO异常及连接池异常及数据库相关性能压力,导致无法访问 redis:reidis是单线程的,如果大量的查询都会存 取 缓存,这样会导致IO异常及导致redis 慢查询,redis拥堵,redis崩溃等问题. 注意:  下图的相关改造,适用于不太频繁改动的数据,但是会大量频繁访问…

转自:https://se77en.cc/ Array(数组) 内部机制 在 Go 语言中数组是固定长度的数据类型,它包含相同类型的连续的元素,这些元素可以是内建类型,像数字和字符串,也可以是结构类型,元素可以通过唯一的索引值访问,从 0 开始. 数组是很有价值的数据结构,因为它的内存分配是连续的,内存连续意味着可是让它在 CPU 缓存中待更久,所以迭代数组和移动元素都会非常迅速. 数组声明和初始化 通过指定数据类型和元素个数(数组长度)来声明数组. // 声明一个长度为5的整数数组 var a…

功能概述 istio-proxy主要的功能是连接istio的控制面组件和envoy之间的交互,其中check的功能是将envoy收集的attributes信息上报给mixer,在istio中有几十种attributes(官方文档中有Attribute Vocabulary的具体介绍), mixer根据自身的adapter给envoy 反馈.为了避免每次对mixer都进行远程调用,保证运行时的性能,在istio-proxy这里配置了本地缓存. 具体实现 在proxy这里配置了两层缓存,分别是ref…