MongoDB中的索引,可以看作是书的目录. 想象一下给你一本没有目录的书,然后让你去查询指定内容,我只想说,我不是电脑,我很蛋疼! 让你翻没有目录的书,就跟让电脑查询没有索引的集合一样,从头查询到尾,毫无头绪,我们称这种行为是"表扫描" 索引简介 通常我们要查询一个user的名字,我们是这样的 db.user.find({"username":"codingwhy"}) 如果我们经常需要对username进行查询,那么我们可以为它建立索引 db…

索引的名字 集合中每个索引都有一个字符串类型的名字,来唯一标识索引. 服务器通过名字来操作或者删除索引. 要注意的是,索引名有字符个数限制,所以索引创建时一定要用自定义的名字,如 db.user.ensureIndex({"username":1,.......,"date":1},{"name":"XXXX"}) 一旦创建索引不成功,可以用getLastError来查看错误提示. 唯一索引 唯一索引可以确保集合的每一个文档的…

更新时间:2018年03月26日 10:17:37   作者:Fundebug    我要评论 对于MongoDB的多键查询,创建复合索引可以有效提高性能.这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB复合索引的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习   为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). ? 1 2 3 4 5 6 mongo-955…

1. 执行计划查看 db.getCollection('users').find({'username': 'shenjian'}).explain('executionStats') 结果查看,先大致看一遍,后续慢慢来深入理解 { "queryPlanner": { "plannerVersion": NumberInt("1"), "namespace": "study.users", "in…

回到目录 索引这个东西大家不会陌生,只要接触到稍微大一点的数据,都会用到这东西,它可以提升查询的速度,相当代价就是占用了更多的存储空间,这也是正常的,符合“能量守恒定理”,哈哈!今天说的是MongoDB里的索引,在我进行对500万数据进行查询测试时,发现如果你的查询字段不加索引,那是相当恐怖的,一个简单的查询(单字段)要耗时30多秒,这种操作,基本可以认为服务器挂了,哈哈!当为字段加了索引之后,查询速度为ms级,100毫秒以内的速度真是把经兴奋坏了,呵呵! 建立索引 db.tableName.e…

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…

索引可以用来优化查询,而且在某些特定类型的查询中,索引是必不可少的.为集合选择合适的索引是提高性能的关键. 先来mock数据 for (i = 0; i < 1000000; i++) { db.users.insert({ "i": i, "username": "user" + i, "age": Math.floor(Math.random() * 120), "created": new Da…

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…

索引 索引能够提升查询的效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档. 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序. 然而使用索引也是有代价的:对于添加的每一个索引,每次的插入.更新.删除都将会消耗更多的时间.这是因为当数据发生变动时,数据库不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引. MongoDB限制每个集合上最多只能由64个索引. 使用索引键对文档进行排序可以提…

mongoDB支持二维空间索引,使用空间索引,mongoDB支持一种特殊查询,如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅,银行等信息.这个使用mongoDB的空间索引结合特殊的查询方法很容易实现.前提条件:建立空间索引的key可以使用array或内嵌文档存储,但是前两个elements必须存储固定的一对空间位置数值.如 { loc : [ 50 , 30 ] }{ loc : { x : 50 , y : 30 } }{ loc : { foo : 50 , y : 30 } }{ loc : {…

索引设计基础知识 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度. 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键. 这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速高效地找到与键值关联的行. 为数据库及其工作负荷选择正确的索引是一项需要在查询速度与更新所需开销之间取得平衡的复杂任务. 如果索引较窄,或者说索引关键字中只有很少的几列,则需要的磁盘空间和维护开销都较少. 而另一方面,宽索引可覆盖更多的查询. 您可能需要试验若干不同的设计,才能找到最有效的索引. 可…

原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score&qu…

MongoDB数据模型和索引学习总结 1. MongoDB数据模型: MongoDB数据存储结构: MongoDB针对文档(大文件採用GridFS协议)採用BSON(binary json,採用二进制编码)数据格式来存储和交换数据.Bson吸收了JSON schema-less的特点,存储结构松散,不须要像RDB(关系数据)那样事先定义数据存储的元数据结构.另外添加了多种数据类型的支持和优化,使读写更加高效. (1) BSON 支持的数据类型: Double.String.Object.Arra…

1. 索引 索引支持查询的有效地提高效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档.这种扫描效率很低,需要MongoDB处理大量的数据. 索引是特殊的数据结构,以易于遍历的形式存储数据集的一小部分. 索引存储特定字段或一组字段的值,按照索引中指定的字段值排序. 1.1 索引案例 首先创建大量数据. 向集合中插入10万条文档. ;i;i++){ db.t1.insert({name:'test'+i, age:i}) } 然后进行数据查找性能分析. 查找姓名为't…

Elasticsearch 使用小结之索引Rollover 索引名 一般而言,客户端将数据每天写入一个索引,比如直接写入YYYY-MM-HH格式的索引,那么我们只需要在写入的客户端里面获取时间,然后得到相应的格式即可,例如logstash写入ES时索引名就是logstash-YYYY-MM-HH,但是实际使用中,我们总会遇到这种格式的索引名不太适用的情况(比如每天数据量很少,但是又需要保存很久的数据,或者每天数据量极大,每天一个索引已经不能容纳了),这个时候我们就需要考虑一个机制,将索引roll…

MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 一. 索引的优点 为什么要创建索引?这是因为,创建索引可以大大提高系统的查询性能. 第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二.可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. 第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义. 第四.在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间. 第五.通过使用索引,可以在查询的过程…

准备工作 准备2个集合的数据,后面视图和索引都会用到1个订单集合,一个收款信息集合 var orders = new Array(); var shipping = new Array(); var addresses = ["广西省玉林市", "湖南省岳阳市", "湖北省荆州市", "甘肃省兰州市", "吉林省松原市", "江西省景德镇", "辽宁省沈阳市", &q…

只要满足索引的其中之一不同即可 db.blog.ensureIndex({"username":1,"blogname":1}) 作者和作品名其中之一不同即可创建复合唯一索引. explain() hint() explain()可以返回查询使用的索引情况 hint()可以强制cursor使用某索引 但是通常MongoDB 的查询优化器非常智能,会替你选择改用哪一个索引.…

我们为什么要去学习MongoDB MongoDB是一种强大.灵活.可扩展的数据存储方式. 丰富的数据模型 MongoDB是面向文档的数据库,不是关系型数据库.它将原来'行'(row)的概念换成了更加灵活的'文档'(document)模型.面向文档的方式可以将文档和数组内嵌进来,所以用一条记录就可以表示很复杂的层次关系. MongoDB没有模式,文档的键不会事先定义也不会固定不变. 容易扩展 MongoDB所采用的面向文档的数据模型,使其可以自动的在多台服务器之间分割数据,还可以平衡集群的数据和负…

上面讲解了数据的查询和索引的简单使用,并且说明索引可以显著的加快查询速度,实际上查询的种类有很多,与之对应的索引的种类也有很多,接下来会与索引一起,在说明索引种类的同时,详细介绍下查询的参数 1.索引的种类与使用 2.索引的匹配规则 3.如何建立合适的索引 4.索引建立的情况评估     索引的种类 1._id索引 2.单键索引 3.多健索引 4.复合索引 5.过期索引 6.全文索引 7.地理位置索引…

MongoDB简介 MongoDB在功能和复杂性之间取得了很好的平衡,并且大大简化了原先十分复杂的任务,它具备支撑今天主流web应用的关键功能:索引.复制.分片.丰富的查询语法,特别灵活的数据模型.与此同时还不牺牲速度. MongoDB是一款强大.灵活,且易于扩展的通用型数据库.能扩展出非常多的功能,如二级索引.范围查询.排序.聚合,以及地理空间索引. 设计特点 易于使用 MongoDB是一个面向文档的数据库,比关系型数据库有更好的扩展性.用文档代替行.能够仅使用一条记录来表现发展的层次关系.…

1. NoSQL简介 1.1 什么是NoSQL NoSQL(NoSQL= Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL",是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库. 1.2 为什么需要NoSQL 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付web2.0 网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如: 1.2.1 High perf…

索引总概况 db.test.ensureIndex({"username":1})//创建索引 db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})//创建复合索引 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索引按照降序方式存储. // 该索引被创建后,基于username和age的查询将会用到该索引,或者是基于username的查询也会用到该索引,但是只是基于age的查询将不会用到该复…

一.Mongodb简介 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 二.主要特点 MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易. 你可以在Mongo…

分片(增加服务器,水平扩展)是MongoDB的扩展方式,通过分片能过增加更多的机器来应对不断增加的负载和数据,还不影响应用. [简介] 分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.在关系型数据库中,当一个表太大(超过几亿行数据)时,我们也有分表的做法,和这里的分片是类似的概念. 手动分片:当我们应用的瓶颈出现在数据库系统时,如果我们使用的是关系型数据库,我们通常要进行手动分片.即通过我们的应用层代码去维护与若干个数据库系统的连接,并且每个连接都是独立的.我们应用层代码…

教程 MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 基本概念 在mongodb中基本的概念是文档.集合.数据库 数据库 一个mongodb中可以建立多个数据库…

MongoDB简介 MongoDB是一种强大.灵活.可拓展的存储方式.是一个面向文档(相当于"行"的概念)的数据库. 可拓展:通过添加服务器而增加存储量. Windows下安装 版本选择 基于windows平台的MangoDB版本有下面三种: MongoDB for Windows Server 2008 R2 edition:Windows Server 2008 R2, Windows 7 64-bit以以上版本 MongoDB for Windows 64-bit:Windows…

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键…

1.文档.集合和数据库 a).文档:因为MongoDB是面向文档的数据库,那么可想而知文档是它的基本单元,相当于关系型数据库中的行! Ⅰ.它是由键值对组成的一个有序集:注:键不能为空且是字符串类型的. Ⅱ.它不仅区分大小写,而且还区分数据类型: Ⅲ..和$符号具有特殊意义,需要在特定环境中使用: b).集合:同样的,多个文档汇聚在一起就是一个集合,但是这些文档可以是不同的结构模式,组合在一起就相当于关系型数据库中的表! Ⅰ.同样命名不能为空,不能以system开头,且不能使用保留字符$: Ⅱ.动…

我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化,而程序的操作无非就是CURD,通常我们 又会花费50%的时间在R上面,因为Read操作对用户来说是非常敏感的,处理不好就会被人唾弃,呵呵. 从算法上来说有5种经典的查找,具体的可以参见我的算法速成系列,这其中就包括我们今天所说的“索引查找”,如果大家对sqlserver比较了解 的话,相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧. 我们首先插入10w数据,上图说话: 一:性能分析函数(explain) 好了,数据已经插入成功,既然我们要做分析,肯定要有…