Motivation 实现快速和准确地抽取出视频中的语义片段 Proposed Method -提出了TURN模型预测proposal并用temporal coordinate regression来校正proposal的边界 -通过复用unit feature来实现快速计算 主要步骤如下: Video Unit Processing: 将输入的视频平均分为多个video units,每一个unit包含16帧,源码给的feature是30fps的帧率.将每一个unit送入visual encod…

[LeetCode]743. Network Delay Time 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode.com/problems/network-delay-time/description/ 题目描述: There are N network nodes, labelled 1 to N. Given times…

文章地址: https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/71667916 论文:Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 论文链接:https://arxiv.org/abs/1611.05431 PyTorch代码:https://github.com/miraclewkf/ResNeXt-PyTorch 这是一篇发表在2017CVPR上的论文,介绍了ResNe…

neural network and deep learning 这本书看了陆陆续续看了好几遍了,但每次都会有不一样的收获. DL领域的paper日新月异.每天都会有非常多新的idea出来,我想.深入阅读经典书籍和paper,一定能够从中发现remian open的问题.从而有不一样的视角. PS:blog主要摘取书中重要内容简述. 摘要部分 Neural networks, a beautiful biologically-inspired programming paradigm which…

博文主要内容有: 1.softmax regression的TensorFlow实现代码(教科书级的代码注释) 2.该实现中的函数总结 平台: 1.windows 10 64位 2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe (当时TF还不支持python3.6,又懒得在高版本的anaconda下配置多个python环境,于是装了一个3-4.2.0(默认装python3.5),建议装anaconda3的最新版本,TF1.2.0版本已经支持python3.6!) 3.Te…

一.Chrome 抓包:Network 面板 1. Network 面板 • 控制器:控制面板的外观与功能 • 过滤器:过滤请求列表中显示的资源 • 按住 Command (Mac)或 Ctrl (Window / Linux),然后点击过滤器可以同时选择多个过滤器 • 概览:显示 HTTP 请求.响应的时间轴 • 请求列表:默认时间排序,可选择显示列 • 概要:请求总数.总数据量.总花费时间等 2.控制器 要跨页面加载保存请求Preserve log 用户的网络比较差的时候问题就可以复现 二.…

论文链接:https://arxiv.org/abs/1506.04924 摘要 该文提出了基于混合标签的半监督分割网络.与当前基于区域分类的单任务的分割方法不同,Decoupled 网络将分割与分类任务分离,并为每个任务单独学习一个分离的网络.分类网络识别与图片相关的标签,然后在每个识别的标签中进行二进制的分割.Decoupled网络可以基于图像级别标签学习分类网络,基于像素级别标签学习分割网络.该网络通过桥链接层获得类别明确的激活maps来减少分割的搜索空间.该文在少量训练数据的条件下仍优于…

async的作用: 1.async是一个标记,告诉编译器这是一个异步方法. 2.编译器会根据这个标志生成一个异步状态机. 3.编译器将原异步方法中的代码清空,写入状态机的配置,原先异步方法中的代码被封装入状态机. 4.async 关键字是上下文关键字,原因在于只有当它修饰方法.lambda 表达式或匿名方法时,它才是关键字. 在所有其他上下文中,都会将其解释为标识符. 5.如果 async 关键字修改的方法不包含 await 表达式或语句,则该方法将同步执行. async 的异步方法的刨析 as…

学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro…

学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro…