JavaScript中的基本数据类Number是双精度浮点数,它可以表示的最大安全范围是正负9007199254740991,也就是2的53次方减一,在浏览器控制台分别输入Number.MAX_SAFE_INTEGER和Number.MIN_SAFE_INTEGER可查看对应的最大/小值 const max = Number.MAX_SAFE_INTEGER; // → 9_007_199_254_740_991 // 注意:为了便于阅读,我使用下划线作为分隔符将这些数字分组为千位数.数字文字分…

1):一个整数称为是:[幸运数],如果这个整数的各位数字的平方和为1或者反复计算各位数字的平方和为1 例如 19 是个幸运数 coding:java程序实现 import org.junit.Test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class XingYunShu { List<Integer> list = new ArrayList<>(); @Test public void demo()…

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===…

原文:JavaScript超大整数加法 什么是「超大整数」? JavaScript 采用 IEEE754标准 中的浮点数算法来表示数字 Number. 我也没花时间去详细了解 IEEE754标准 ,但对于处理超大整数,了解下面的几个知识点就足够了. 首先,JavaScript 实际上可以表示的最大数是: 1.7976931348623157e+308 Number.MAX_VALUE; // 1.7976931348623157e+308 虽然这个数可以正确表示出来,但会存在「精度丢失」的问题.…

直接上脚本, 使用$(())以及$[]进行数字计算 数值比较:n1 -eq n2检查n1是否等于n2         n1 -le n2检查n1是否小于等于n2n1 -ge n2检查n1是否大于等于n2     n1 -lt n2检查n1是否小于n2n1 -gt n2检查n1是否大于n2         n1 -ne n2检查n1是否不等于n2 #!/bin/bash numa=; numb=; numc1=$(($numa - $numb)); numc2=$[$numa + $numb];…

javascript获取整数随机数 // 从4到10的随机数,|0是生成正整数 var numBars = Math.random()*6+4|0; 也可以通过右移0位(或者左移0位)进行取整 var numBars = Math.random()*6+4>>0;…

add(a, b) {//相加 var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { d = 0; } return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (this.mul(a, e) + this.mul(b,…

代码中免不了要进行各种数据计算.抛开科学计算不提,普通的计算占地,百分比,同比,环比等需求就很常见.linux shell中进行数字计算,主要有如下几种方式: 1.bc bc是比较常用的linux计算工具了,而且支持浮点运算: [webopa@namenode-backup expensive_user]$ a=`echo 1+1 | bc` [webopa@namenode-backup expensive_user]$ echo $a 2 1 2 3 但是浮点数运算的精度问题,暂时还没明白什…

出题:一个长度为N的数组,其中的元素取值范围是1到N,要求快速判断数组是否存在重复数字: 分析: 解法1:如果N个元素的范围都是在1到N,所以如果没有重复元素,则每一个位置恰好可以对应数组中的一个元素之,通过将当前元素k交换到其本身应该在的位 置k,也就是k=array[i], array[array[i］,并判断是否存在duplication或者已经就绪.时间复杂度O(N),空间复杂度O(1): 解法2:由于元素取值范围确定,可以使用BitMap将数组元素映射到对应的位置,如果一个位置对应了两…

一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加:0.1 + 0.2 != 0.3 // true,下图是firebug的控制台截图: 看看java的计算结果:是不是让你很不能接受 再来个更有料的,细心的你有没有发现这样的问题: 二.解决方案对于整数,前端出现问题的几率可能比较低,毕竟很少有业务需要需要用到超大整数,只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度.对于小数,前端出现问题的几率还是很多的,尤其在一些电商网站涉及到金额等数据.解决方式:把小数放到位整…