python深拷贝和浅拷贝问题: 什么是深拷贝? (个人理解)深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份,然后存到另一个地址中,而不是引用地址 什么是浅拷贝? (个人理解)就是引用地址 (1)用等于号的拷贝都属于浅拷贝     (2)导入copy包用deepcopy进行深拷贝 (3)copy包中的copy方法有点特殊 copy.copy方法只能对第一层数据进行深拷贝,但是如果要是被拷贝的数据是不可变的,例如元祖则会根据判断进行浅拷贝…

1 深拷贝浅拷贝 1.1 a==b与a is b的区别 a == b    比较两个对象的内容是否相等(可以是不同内存空间) a is b  比较a与b是否指向同一个内存地址,也就是a与b的id是否相同 >>> a = 1 >>> b = 1 >>> a == b True >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b Fal…

1- Python引用计数[1] 1.1 引用计数机制 引用计数是计算机编程语言中的一种内存管理技术,是指将资源(可以是对象.内存或磁盘空间等等)的被引用次数保存起来,当被引用次数变为零时就将其释放的过程.使用引用计数技术可以实现自动资源管理的目的.同时引用计数还可以指使用引用计数技术回收未使用资源的垃圾回收算法. 当创建一个对象的实例并在堆上申请内存时,对象的引用计数就为1,在其他对象中需要持有这个对象时,就需要把该对象的引用计数加1,需要释放一个对象时,就将该对象的引用计数减1,直至对象的引…

深度解析python之浅拷贝与深拷贝 本文包括知识点: 1.copy与deepcopy 2.可变类型与不可变类型 1.copy与deepcopy 在日常python编码过程中,经常会遇见变量的赋值.这一部分会用代码+图解的形式解释=,copy,deepcopy的区别. 1. 直接赋值 Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]] Jack = Bill print i…

集合 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1.集合的创建: set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2.集合的增加: set1 = {'…

c# 通用类型系统 及变量在 深拷贝 浅拷贝 函数传参 中的深层次的表现 在编程中遇到了一些想不到的异常,跟踪发现,自己对于c#变量在内存上的表现理解有偏差,系统的学习并通过代码实验梳理了各种情况下,变量在内存级的表现情况,对以后的coding应该有些帮助.在此记录以免忘记了... 1. 通用类型系统 先来一张图: 通用数据类型分为了值类型和引用类型. 我们定义一个int型实际上是一个system.int32的实例,在语法上我们像使用其他的类对象一样,但是,存储的的仍然是基本类型.这种把基本类型…

深拷贝&浅拷贝,说起来都明白,但是说不出所以然.今天就系统的整理下思绪,一点点的将其分析出所以然 废话不多说 浅拷贝 简单的说就是一个值引用,学生时代接触过编程的人都应该了解过指针,浅拷贝可以说就是变量拷贝的是数据的地址而不是数据本身,所以从直观上看来,好像是一个数据改变了, 所有数据都改变了 var obj1 = { str: "good" } var obj2 = obj1; console.log(obj2.str); //good obj2.str = "ba…

import cv2 import copy import os def filter_srcimg(dstimg): ss=3 srcimg=copy.deepcopy(dstimg) #aa=5 imgw=srcimg.shape[0] imgh=srcimg.shape[1] border_mat=[[0]*imgw]*imgh for ddd in range(0,1): for i in range(20,imgw-20): for j in range(20,imgh-20): lo…

Java基础 深拷贝浅拷贝 非基本数据类型 需要new新空间 class Student implements Cloneable{ private int id; private String name; private Vector course; public Student(){ try{ Thread.sleep(1000); System.out.println("Student Constructor called."); }catch (InterruptedExcep…

JS Object Deep Copy & 深拷贝 & 浅拷贝 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Object/assign Object.assign 是浅拷贝 针对深度拷贝,需要使用其他方法 JSON.parse(JSON.stringify(obj));,因为 Object.assign() 拷贝的是属性值. 假如源对象的属性值是一个指向对象的引用,它也只拷…

1.浅拷贝 1>赋值:从下面的例子我们可以看到赋值之后新变量的内存地址并没有发生任何变化,实际上python中的赋值操作不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用,也就是说除了b这个名字以外,没有其他的内存开销,这时如果修改了a的值,就会影响b的值,同理,如果修改b的值,也会影响a的值. 2>浅拷贝是对引用的拷贝,它只拷贝了副对象,所以说id(a)!=id(c),那么对象内部的资源依然是引用,所以内部id(a[0])==id(c[0]).id(a[2][0])==id(c[2][0]),那…

声明:本篇笔记,模仿与其它博客中的内容 浅拷贝 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n3 = copy.copy(n1) 3.深拷贝 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化) import copy n1 = {"k…

浅拷贝的方式有: lst=[1,2,3] (1)直接赋值: lst_cp = lst (2)for循环遍历生成:lst_cp= [i for i in lst] (3)copy模块下,copy.copy仍为浅拷贝 深拷贝的方式 (1)借助copy模块 >>> import copy >>> lst_cp = copy.deepcopy(lst) 以上方法的测试: 注意:因为string类型是不可变类型,所以修改string元素时会新创建一个地址空间放置数据 (1)直接赋…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will=["Will",28,["Python","C#","JavaScript"]] wilber=will print id(will) print will print [id(x) for x in will] print id…

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.(比深拷贝更加节省内存)2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy升>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]>>> b = a>>> c = copy.copy(a)>>> d = copy.deepcopy(a) 很容易理解:a是一个…

python对象有两种拷贝的形式:浅拷贝和深拷贝. 在<python核心编程>中看到对这两种拷贝的分析,觉得十分收益,所以记录在此. id()方法:id()方法可以查看某个对象的ID,类似于在内存中的地址.可以用它来查看两个对象是否在同一个内存地址中.用法:id(x) 现在进行两种拷贝的测试. 假设现在要存储一个家庭的财务信息.我们把信息存在一个列表中 person = ['name',['saving',100.00] hubby = person[:] #丈夫的账户wifey = list…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]]  (1)直接赋值:b=alist,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变: >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b']]>>>…

一.序列化/反序列化 python中内置了很多序列化/反序列化的方式,最常用的有json.pickle.marshal这三种,示例用法如下: import json import pickle import marshal author1 = {"name": "菩提树下的杨过", "blog": "http://yjmyzz.cnblogs.com/", "title": "架构师",…

1,“相等”与“相同” 我们先赋值三个变量a, b, c: a = [1, 2, [1, 2]] b = [1, 2, [1, 2]] c = a 判断一下‘相等’: a == b  返回 True a == c  返回 True b == c  返回 True 判断一下‘相同’: a is b  返回 False b is c  返回 False a is c  返回 True 这里说明了,‘相等’和‘相同’是不一样的.==是一个比较运算符,用来比较对象值是否相等,若相等返回True,否则返回…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wi…

定义: =号浅拷贝:在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.copy了之后两个仍然是同一个东西.那么他们内部的元素自然也是一样的,对其中一个进行修改,另一个也会跟着变> copy()浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制.(copy了子对象) copy.deepcopy()深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用.也就是,把对象复制一遍,并且该对象中引用的其他对象我也复制.(子对象的子对象…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 浅拷贝 ​ 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址,就是拷贝了引用,并没有拷贝内容. In [1]: a = [11,22,33] In [2]: id(a) Out[2]: 22132…

首先查看拷贝模块(copy)发现: >>> help(copy)Help on module copy:NAME    copy - Generic (shallow and deep) copying operations.DESCRIPTION    Interface summary:                import copy                x = copy.copy(y)        # make a shallow copy of y       …

内存的浅拷贝和深拷贝是面试时经常被问到的问题,如果不能理解其本质原理,有可能会答非所问,给面试官留下不好的印象.另外,理解浅拷贝和深拷贝的原理,还可以帮助我们理解Python内存机制.这篇文章将会通过一些例子,来验证内存拷贝的过程,帮助大家理解内存拷贝的原理. Python3中的数据类型 我们首先得知道Python3中的数据被分为可变类型和不可变类型 可变类型:Number(数字).String(字符串).Tuple(元祖) 不可变类型:List(列表).Dictionary(字典).Set(集…

可变类型 如list.dict等类型,改变容器内的值,容器地址不变. 不可变类型 如元组.字符串,原则上不可改变值.如果要改变对象的值,是将对象指向的地址改变了 浅拷贝 对于可变对象来说,开辟新的内存空间存储容器对象,但不开辟新空间存储容器的值,容器内部值的对象仍然指向原来的地址.即只对外层对象进行拷贝 不可变对象则将拷贝对象的值进行拷贝 深拷贝 对于可变对象,既开辟新的内存空间存储容器对象,也开辟新空间存储容器的值.也就是,既拷贝容器对象,也拷贝容器对象内部的值对象 不可变对象则将拷贝对象的值…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别    在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用    一般有三种方法,        alist=[1,2,3,["a","b"]]    (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变        >>> b=alist        >>> pr…

简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.id会变化2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象.id会变化 >>> import copy >>> a=[,,,[,,]] >>> b=a #普通赋值 >>> c=copy.copy(a) #浅拷贝 >>> d=copy.deepcopy(a) #深拷贝 >>> print(a,b,c,d)…

浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy list.copy() 浅拷贝:复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象) 等同于 L[:] 举例: 浅拷贝: a = [1.1, 2.2] # a = [1.1, 2.2] b = [1, 2, a] # b = [1, 2, [1.1, 2.2]] c = b.copy() # c = [1, 2, [1.1, 2,2]] a[0] = 1.123 b =  [1, 2, [1.123, 2.2]] c =  [1, 2, [1…

1.浅拷贝, 首先要引用copy包 from copy import copy class A: def __init__(self): self.A=1 self.B=2 a = A() copy(a)返回的就是浅拷贝,此操作是通过重新构造参数,然后重新创建对象,不走init 如果是单例的对象我们不希望这个对象被拷贝,那么可以覆盖object默认的__reduce__方法,方法中可以抛出异常,来阻止内存的拷贝 深拷贝用from copy import deepcopy  禁用时需要覆盖 __r…

浅拷贝就是对引用的拷贝,深拷贝就是对对象的资源的拷贝 浅拷贝 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址 赋值的原则 1.赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 2.修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 3.修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 #用切片的方式拷贝 未修改前,a和b中元素的地址都是相同的,不可变的hello和可变的list地址都一样,说明浅拷贝是将容器内的元素的地址复制了一份.这可以通过修改后,b中字符串没改变,但是list元素随…