NumPy是Python的一个高性能科学计算和数据分析基础库,提供了功能强大的多维数组对象ndarray.jupyter notebook快速执行代码的快捷键:鼠标点击选中要指定的代码框,Shift + Enter组合键直接执行代码框中的全部代码.              Alt + Enter组合键执行完代码框中的代码在代码框的下面再添加一个空代码框. 1.创建数组 #引入numpy,并重命名为np,方便使用import numpy as np 1.1.使用numpy内置的array函数创建…

1.使用array函数创建数组 import numpy as np ndarray1 = np.array([1, 2, 3]) array([1, 2, 3]) ndarray2 = np.array(list('abcd')) array(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='<U1') ndarray3 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) array([[1, 2], [3, 4]]) 2.zeros和zeros_like创建数组 用于创建数组,…

目录 (一)ndarray数组的创建 1.从列表以元组中创建: 2.使用函数创建: (二)ndarray数组的变换 1.维度的变换: 2.类型的变换: 目录: 1.ndarray数组的创建 2.ndarray数组的变换 (一)ndarray数组的创建 1.从列表以元组中创建: .array(list/tuple) .array(list/tuple,dytpe = np.int32), dtype用于指名类型 2.使用函数创建: (1).arange(n), 0~n-1 一维 (2).ones(…

之前一片文章中我们介绍了OC中的两个关键字@property和@synthesize的使用的使用: http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/41925967 今天我们来看一下OC中数组对象在是如何处理对象元素的引用计数问题的,同时介绍一下自动释放池的相关概念 一.数组对象是如何处理对象元素的引用计数问题 // // main.m // 26_NSArrayMemeryManager // // Created by jian…

PS:内容来源于<利用Python进行数据分析> 一.创建ndarray 1.array :将一个序列(嵌套序列)转换为一个数组(多维数组) In[2]: import numpy as np In[3]: arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) In[4]: arr Out[4]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) In[5]: arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7…

1.使用array()函数创建数组 参数可以为:单层或嵌套列表:嵌套元组或元组列表:元组或列表组成的列表 # 导入numpy库 import numpy as np # 由单层列表创建 a = np.array([1, 2, 3]) print(a) [1 2 3] # 由嵌套列表创建 b = np.array([[1.3, 2.4], [0.3, 4.1]]) print(b) [[1.3 2.4] [0.3 4.1]] # 由嵌套元组创建 c = np.array((("p", &…

1.NumPy库 NumPy = Numerical Python 是高性能科学计算和数据分析的基础库. pandas库充分借鉴了NumPy的相关概念,先行掌握NumPy库的用法,才能把pandas的用处发挥到极致. NumPy库是Numeric和Numarray的一个整合库. NumPy是开源项目,使用BSD许可证. NumPy是大多数Python发行版的基础库,也可自行安装. # NumPy库导入方法import numpy as np 2.ndarray对象 整个NumPy库的基础是nda…

1.算术运算符 它们只用于位置相同的元素之间,即为元素级的运算. 所得到的运算结果组成一个新的数组. 不用编写循环即可对数据执行批量运算.(矢量化) import numpy as np # 创建一个数组a = np.arange(4)print('数组a ', a) # 加上一个标量print('加标量', a + 4) # 乘以一个标量print('乘标量', a * 2) 数组a [0 1 2 3]加标量 [4 5 6 7]乘标量 [0 2 4 6] b = np.arange(4, 8)…

1.转置 #reshape(shape)函数改变数组形状,shape是一个元组,表示数组的形状 创建一个包含15个元素的一维数组,通过reshape函数调整数组形状为3行5列的二维数组arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 结果:[[ 0  1  2  3  4]            [ 5  6  7  8  9]            [10 11 12 13 14]] #转置,数组转置可以使用transpose方法或者T属性,转置返回的是…

1.一维数组索引与切片#创建一维数组arr1d = np.arange(10)print(arr1d) 结果:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] #数组的索引从0开始,通过索引获取第三个元素arr1d[2] 结果:2 #切片,左闭右开区间,从索引3开始,直到索引7结束 arr1d[3:8] 结果:array([3, 4, 5, 6, 7]) #数组脚标由右往左是从-1开始,每向左一位脚标数字减1,获取最后一个元素arr1d[-1] #等价arr1d[9] 结果:9 #将标量赋值给切片,会…