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# 命令行输入:scrapy shell +链接,会自动请求url,得到的相应默认为response,开启命令行交互模式 scrapy shell http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html In [1]: response#response为默认相应 Out[1]: <200 https://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html> In…
1.构造选择器: >>> response = HtmlResponse(url='http://example.com', body=body) >>> Selector(response=response).xpath('//span/text()').extract() [u'good'] 2.使用选择器(在response使用xpath或CSS查询): .xpath() 及 .css() 方法返回一个类 SelectorList 的实例, 它是一个新选择器的列表…
0x00 概述 需要成功安装scrapy,安装方法与本文无关,不在这多说. 0x01 配置settings 由于百度对于user-agent进行验证,所以需要添加. settings.py中找到DEFAULT_REQUEST_HEADERS,设置好后如下: DEFAULT_REQUEST_HEADERS = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ma…
1.lxml(转自简书) from lxml import etree2 import requests3 45 url = " "6 html = requests.get(url)7 selector = etree.HTML(html.text)8 content_field = selector.xpath('//div[@class="lesson-list"]/ul/li')9 print(content_field) Element是XML处理的核心类…
python 爬虫: srcrapy框架xpath和css选择器语法 Xpath基本语法 一.常用的路径表达式: 表达式 描述 实例 nodename 选取nodename节点的所有子节点 //div / 从根节点选取 /div // 选取所有的节点,不考虑他们的位置 //div . 选取当前节点 ./div .. 选取当前节点的父节点 .. @ 选取属性 //@class 举例元素标签为artical标签 语法 说明   artical 选取所有artical元素的子节点   /artical…
当我们取得了网页的response之后,最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来,python从网页中提取数据的包很多,常用的有下面的几个: BeautifulSoup它基于HTML代码的结构来构造一个Python对象, 对不良标记的处理也非常合理,但是速度上有所欠缺. lxml是一个基于 ElementTree (不是Python标准库的一部分)的python化的XML解析库(也可以解析HTML). 你可以在scrapy中使用任意你熟悉的网页数据提取工具,但是,scrapy本身也…
Selectors(选择器) 当您抓取网页时,您需要执行的最常见任务是从HTML源中提取数据.有几个库可以实现这一点: BeautifulSoup是Python程序员中非常流行的网络抓取库,它基于HTML代码的结构构建一个Python对象,并且处理相当糟糕的标记,但它有一个缺点:它很慢. lxml是一个XML解析库(它还解析HTML)与基于ElementTree的pythonic API .(lxml不是Python标准库的一部分.) Scrapy自带了提取数据的机制.它们称为选择器,因为它们“…
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基…
一.Selector选择器介绍 python从网页中提取数据常用以下两种方法: lxml:基于ElementTree的XML解析库(也可以解析HTML),不是python的标准库 BeautifulSoup:基于HTML代码的解析库, 对不良标记的处理非常合理,速度上有所欠缺 在scrapy中可以使用上述两种方法进行网页解析,但是scrapy本身也提供了一套提取数据的机制,即selector选择器,它通过特定的xpath或者CSS表达式来选择网页中的某个部分,Scrapy选择器构建 lxml 库…
当抓取网页时,常见的任务是从HTML源码中提取数据.现有的一些库可以达到这个目的: BeautifulSoup lxml Scrapy 提取数据有自己的一套机制.它们被称作选择器(seletors),因为他们通过特定的 XPath 或者 CSS 表达式来"选择" HTML 文件中的某个部分. 构造选择器 Scrapy selector 是以 文字(Text)或 TextResponse 构造的 Selector.其根据输入类型自动选择最优的分析方法(XML vs HTML): >…