kafka为什么这么优秀! 阿飞的博客 匠心零度 今天 1.动机2.持久化3.效率4.生产者4.1负载均衡4.2异步发送5.消费者Push vs. Pull消费者位置离线数据加载 1.动机 kafka被设计为能扮演一个大公司可能需要的处理所有实时数据流的统一平台.为了达成这个目的,我们必须考虑相当广泛的用例. 它必须有很高的吞吐量,以便能支持高容量的事件流,比如实时日志聚合: 它必须能优雅的处理大数据积压,能支持从离线系统定期加载数据: 系统必须能低延迟发布消息: 我们要它能分区,分布式,实时处…

比Kafka Mangaer更优秀的开源监控工具-Kafka Eagle 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在Kafka的监控系统中有很多优秀的开源监控系统.比如Kafka-manager,open-faclcon,zabbix等主流监控工具均可直接监控kafka.Kafka集群性能监控可以从消息网络传输,消息传输流量,请求次数等指标来衡量集群性能.这些指标数据可以通过访问kafka集群的JMX接口获取. 由于Kafka Eagle监控系统核心模块采用java编程…

<Apache kafka实战>读书笔记-kafka集群监控工具 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如官网所述,Kafka使用基于yammer metrics的监控指标体系来统计broker端和clinets端的各种监控指标(metric).说到yammer metrics,其官网过出了这样的一句话: yammer metrics是一个java库,它使得你能够对生产环境代码所做之事具有无与伦比的洞察力. 当然,虽然该项目已经进化到3.x版本,但即使最新版本的ka…

常用的消息中间件 消息中间件是当前处理大数据的一个非常重要的组件,用来解决应用解耦.异步通信.流量控制等问题,从而构建一个高效.灵活.消息同步和异步传输处理.存储转发.可伸缩和最终一致性的稳定系统.目前业界应用比较多的分布式消息中间件主要包括:ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka.RocketMQ,虽然都是分布式消息中间件,但是每种消息中间件使用方式区别还是很大的. ActiveMQ 优点:Apache开源,功能集全,文档多,历史悠久,支持多语言客户端,使用简单. 缺点:性能比较低.只…

一. Kafka简介 (1) 消息中间件的两种实现模式 JMS (Java Message Service) 对消息的发送和接收定义了两种模式: 点对点模式:消息的生产和消费者均只有一个,消息由生产者将消息发送到消息队列(queue)中,然后消息消费者从队列中取出消息进行消费,消息被取出后,queue中不再保存该消息. 发布订阅模式:消息的生产和消费者可能有多个,使用主题(Topic)来对消息进行分类,生产者将消息发送到主题,多个消费者均可以对这个主题进行消费.类似于对多个消费者做广播.…

Kafka 是一个优秀的分布式消息中间件,许多系统中都会使用到 Kafka 来做消息通信.对分布式消息系统的了解和使用几乎成为一个后台开发人员必备的技能.今天码哥字节就从常见的 Kafka 面试题入手,和大家聊聊 Kafka 的那些事儿. 讲一讲分布式消息中间件 问题 什么是分布式消息中间件? 消息中间件的作用是什么? 消息中间件的使用场景是什么? 消息中间件选型? 分布式消息是一种通信机制,和 RPC.HTTP.RMI 等不一样,消息中间件采用分布式中间代理的方式进行通信.如图所示,采用了消息…

一.消息引擎系统 这类系统引以为豪的消息传递属性,像引擎一样,具备某种能量转换传输的能力 消息引擎系统是一组规范,企业利用这组规范在不同系统之间传递语义准确的消息,实现松耦合的异步式数据传递.通俗地讲就是系统A发送消息给消息引擎系统,系统B从消息引擎系统读取系统A的消息 既然消息引擎系统是用于不同系统之间传输消息的,如何设计待传输消息的格式,提供可重用性及通用性.kafka使用的是二进制的字节序列,当然消息还是结构化的,只是在使用之前都要将其转换成二进制的字节序列. 消息引擎系统还要设定具体的传…

『码哥』的 Redis 系列文章有一篇讲透了 Redis 的性能优化 --<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>.深入地从 IO.线程.数据结构.编码等方面剖析了 Redis "快"的内部秘密.65 哥深受启发,在学习 Kafka 的过程中,发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件,遂要求『码哥』讲一讲 Kafka 性能优化方面的知识,所以『码哥』决定将这篇性能方面的博文作为 Kafka 系列的开篇之作. 先预告一下 Kafka 系列文章,大家敬请期待哦: 以讲解性能…

阅读本文大约需要 30 分钟. 大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第一篇,我们深度剖析了关于 Kafka 存储架构设计的实现细节,今天开启第二篇,我们来深度剖析下「Kafka Broker 端网络架构和请求处理流程」是如何设计的? 相信使用过 Kafka 的朋友都知道其吞吐量可以高达百万,但很少人理解其中的设计原理. 那么 Kafka Broker 端网络架构和请求处理到底是使用了哪些高大上的技术?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的? 只有了解了这些, 我们才能深刻…

分布式流处理,类似于MapReduce这样的通用计算模型,但是却要求它能够在毫秒级别或者秒级别完成响应.这些系统可以用DAG表示流处理的拓扑. Points of Interest 在比较不同系统是,可以参照如下几点 Runtime and Programming model(运行与编程模型) 一个平台提供的编程模型往往会决定很多它的特性,并且这个编程模型应该足够处理所有可能的用户案例. Functional Primitives(函数式单元) 一个合格的处理平台应该能够提供丰富的能够在独立信息…

本文版权归xmeter.net 所有.欢迎转载,转载请注明出处. 摘要## JMeter本身提供了插件机制,允许第三方扩展JMeter以支持JMeter不支持的协议的测试.本文以扩展一个简单的Apache Kafka producer sampler为例描述了如何对JMeter进行扩展,方便地实现对新协议的支持. Kafka简介## Apache Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目.Kafka最初是由LinkedIn开发,并于2011年初开源.2012年10月从Apa…

kafka概述 kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(message queue),一般更愿意称kafka是一款开源的消息引擎系统,只不过消息队列会耳熟一些.kafka主要应用于大数据实时领域. 为什么会有消息队列,主要是为了异步处理,提高效率.我们来看一张图 使用消息队列,可以把耗时任务扔到队列里面,异步调用,从而提升效率.也就是我们所说的解耦. 然而除了解耦,还有没有其他作用呢?答案显然是有的,用一个专业点的名词解释的话,就是削峰填谷. 削峰填谷,真的是非常形象的四个字.所谓…

一.概述 (一).kafka的定义 1.定义 1)kafka传统的定义:kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要用于大数据实时处理领域 2)kafka最新的定义:kafka是一个开源的分布式事件流平台(event stream platform),主要用高性能数据管道,流分析,数据集成和关键任务等领域 2.消息队列 目前市面上大部分公司采用的消息队列主要有kafka,activeMQ,rabbitMQ,rocketMQ等.kafka作为消息队列,主要应用于大数据场景下,而在Ja…

1. 视频 炼石成金 <中间件之 Kafka> 一共有 19P .概念部分讲的蛮细的. 尚硅谷 <大数据视频_Kafka视频教程> 一共 24P .讲的还不错的. 书生小四 <Kafka 流处理平台> 一共 1 小时 16 分钟.简单的入门,时间也不长. 2. 书籍 <Kafka 书单整理> 宇宙级预告,厮大的 Kafka 书籍也要出了,高能预警!!!! 入门进阶的话,推荐 <Kafka 权威指南> 豆瓣评分 9 分,恐怖. 原理源码的话,推荐 …

想要查看Topic里的消息却找不到软件,想要查看或更新Broker.Topic配置,想要监控Broker服务器状态?试试下面的Kafka GUI工具--Kafka Assistant 官网地址:http://www.redisant.cn/ka 连接到Kafka集群 输入 Bootstrap server 和 Post 即可连接,支持各种认证协议 仪表盘 通过上方的仪表盘按钮即可打开实时监控界面,可以查看请求处理器空闲率.流出和流出字节量.流入消息量等等. 生成拓扑图 Topology.desc…

1.2 用例 以下是一些Kafka 常见的用例.关于功能方面的一些概念,可以看这篇博客:http://engineering.linkedin.com/distributed-systems/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying. 消息 Kafka 可以很好的替代传统的消息代理.消息代理的使用有很多原因.(将数据发布解耦,缓存未处理消息等等).相比于大多数消息系统,Kafka 有更大…

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日志的可…

      转自:https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输…

转载自: http://my.oschina.net/geecoodeer/blog/194829 本文没有特意区分它们之间的区别,仅仅是列出其中笔者认为好的设计思想,供后续设计参考. 目前笔者并没有深入代码研究其细节,如有不正确的地方,请斧正. 概念和术语 消息,全称为Message,是指在生产者.服务端和消费者之间传输数据. 消息代理:全称为Message Broker,通俗来讲就是指该MQ的服务端或者说服务器. 消息生产者:全称为Message Producer,负责产生消息并发送消息到m…

1.概述 上次给大家分享了关于 Kafka SQL 的实现思路,这次给大家分享如何实现 Kafka SQL.要实现 Kafka SQL,在上一篇<Kafka - SQL 引擎分享>中分享了其实现的思路,核心包含数据源的加载,以及 SQL 树的映射.今天笔者给大家分享相关实现的代码. 2.内容 这里,将数据映射成 SQL Tree 是使用了 Apache Calcite 来承接这部分工作.在实现代码之前,我们首先来了解下 Apache Calcite 的相关内容,Apache Calcite 是…

一.结构与概念解释 1.基础概念 topics: kafka通过topics维护各类信息. producer:发布消息到Kafka topic的进程. consumer:订阅kafka topic进程和处理订阅的消息的进程. broker:kafka集群的每个server叫broker. 提供了语言无关.高性能.简单的client-server的链接方式. 2.Topics and Logs (1)topic是发送消息的类别名称.每个partition是持续添加的有序的不可变的消息序列-comm…

Introducing Kafka Streams: Stream Processing Made Simple 这是Jay Kreps在三月写的一篇文章,用来介绍Kafka Streams.当时Kafka Streams还没有正式发布,所以具体的API和功能和0.10.0.0版(2016年6月发布)有所区别.但是Jay Krpes在这简文章里介绍了很多Kafka Streams在设计方面的考虑,还是很值得一看的. 以下的并不会完全按照原文翻译,因为那么搞太累了……这篇文件的确很长,而且Jay…

Spark Streaming揭秘 Day33 Kafka内核再揭秘 优秀的框架会把引擎做到极致,Kafka就是这样,让我们再深入一下研究. 设计目标 kafka系统有着比较独特的的设计,包括5点: kafka第一设计原则是速度,不是个考虑功能的消息组件,主要考虑的是消息的传递速度,为了速度可以舍弃功能. 首要的考量是消息的吞吐量,而不是功能.使用3台pc Server,可以达到每秒百万条消息的吞吐量. kafka和其他消息系统不太一样,消息在磁盘上可以持久化,所以消息存储能力是无限的,从kaf…

此文是rocketmq作者vintage.wang所写,对于每项对比,后面都增加了我的观点,有不对的地方,请各位指出. 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于…

转自:https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用MySQL作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在…

1.概述 目前,随着大数据的浪潮,Kafka 被越来越多的企业所认可,如今的Kafka已发展到0.10.x,其优秀的特性也带给我们解决实际业务的方案.对于数据分流来说,既可以分流到离线存储平台(HDFS),离线计算平台(Hive仓库),也可以分流实时流水计算(Storm,Spark)等,同样也可以分流到海量数据查询(HBase),或是及时查询(ElasticSearch).而今天笔者给大家分享的就是Kafka 分流数据到 ElasticSearch. 2.内容 我们知道,ElasticSearc…

kafka使用场景 消息 Kafka被当作传统消息中间件的替代品.消息中间件的使用原因有多种(从数据生产者解耦处理,缓存未处理的消息等).与大多数消息系统相比,Kafka具有更好的吞吐量,内置的分区,多副本和容错功能,这使其成为大规模消息处理应用程序的良好解决方案. 在我们的经验中,消息的使用通常是相对较低的吞吐量,但可能需要较低的端到端延迟,并且通常需要强大的持久性保证,这些Kafka都能提供. 在这些要点中,Kafka可与传统消息系统(如ActiveMQ或RabbitMQ)媲美. 网站行为跟…

在大数据领域有很多耳熟能详的框架,今天要介绍的就是 zookeeper.flume.kafka.因为平时是做数据接入的,所以对这些实时的数据处理系统不是很熟悉.通过官网的简要介绍,搭建了一套简要的平台,主要实现的功能是消费 kafka 中从 flume 传递过来的消息,当让为了方便这里所有的输入输出都在控制台完成.当然注意我所使用的版本,切不可生搬硬套,这是学习技术的大忌,当然这些系统都是在 Linux 或者 macOS 系统下运行的,如果是Windows就不要尝试了. 其实大数据平台上面有很多…

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介.可全然水平扩容,为了进一步减少成本.我们觉得存储部分能够进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件.淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,可是同一时候发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足.为此我们又一次用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日…

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日志的可…