我觉着,CQRS的写部分最核心.最复杂的部分应该是Writer-Actor了.其它的监管(supervising).分片部署等都比较规范,没太多的变动.几乎Writer-Actor所有的业务逻辑都在Receive函数里,这个地方应该算是最复杂的地方.我的想法是搭建一个标准框架,保证可以运行Writer-Actor.然后因应业务需求变化在这个Receive函数里用一种标准写法加功能.这就要求Receive函数能够做到代码简洁.逻辑清晰.Receive函数是一个执行Command的地方.在执行之前需…

在开始讨论Akka中对Actor的生命周期管理前,我们先探讨一下所谓的Actor编程模式.对比起我们习惯的行令式(imperative)编程模式,Actor编程模式更接近现实中的应用场景和功能测试模式.这是因为Actor是靠消息来驱动的,每种消息代表一项功能的运算指令.由于消息驱动式的程序是松散耦合的,每项功能都是在独立的线程中运算,互不干扰依赖,所以我们可以很自然的分开来实现各项功能以及独立测试每项功能.虽然Akka同时提供了Java和Scala两种API,但可能由于Akka本身是用Scala…

许多开发者在创建和维护多线程应用程序时经历过各种各样的问题,他们希望能在一个更高层次的抽象上进行工作,以避免直接和线程与锁打交道.为了帮助这些开发者,Arun Manivannan编写了一系列的博客帖子,在目前总共六篇帖子中,他通过大量的图片及一些简单的Akka示例,解释了Actor模型的原理,并进一步探索了Akka工具所提供的各种特性. Arun首先从整体上对Actor进行了介绍,他在示例中将Actor比作了一群人: 你可以将Actor当作是一群人,他们互相之间不会面对面地交流,而只是通过邮件…

上篇我们做了一个WriterActor的例子,主要目的是示范WriterActor如何作为集群分片用persistentActor特性及event-sourcing模式实现CQRS的写功能.既然是集群分片,那么我们就在这篇讲讲WriterActor的部署和测试,因为这个里面还是有些值得注意的地方.下面是一段WriteActor,即集群分片(cluster-sharding)的部署代码: ClusterSharding(system).start( typeName = shardName, en…

我们在这篇通过一个具体CQRS-Reader-Actor的例子来示范akka-persistence的query端编程和应用.在前面的博客里我们设计了一个CQRS模式POS机程序的操作动作录入过程,并示范了如何实现CQRS的写端编程.现在我们可以根据这个例子来示范如何通过CQRS的读端reader-actor读取由writer-actor所写入的操作事件并将二进制格式的事件恢复成数据库表的行数据. 首先看看reader是如何从cassandra数据库里按顺序读出写入事件的:cassandra-p…

Akka是由各种角色和功能的Actor组成的,工作的主要原理是把一项大的计算任务分割成小环节,再按各环节的要求构建相应功能的Actor,然后把各环节的运算托付给相应的Actor去独立完成.Akka是个工具库(Tools-Library),不是一个软件架构(Software-Framework),我们不需要按照Akka的框架格式去编写程序,而是直接按需要构建Actor去异步运算一项完整的功能,这样让用户在不知不觉中自然的实现了多线程并发软件编程(concurrent programming).按这…

在上一篇讨论中我们谈到了监管:在Akka中就是一种直属父子监管树结构,父级Actor负责处理直属子级Actor产生的异常.当时我们把BackoffSupervisor作为父子监管方式的其中一种.实际上BackoffSupervisor与定义了supervisorStrategy的Actor有所不同.我们应该把BackoffSupervisor看作是一个一体化的Actor.当然,它的实现方式还是由一对父子Actor组成.监管策略(SupervisorStrategy)是在BackoffSuperv…

实验——async什么时候提高吞吐 async是一个语法糖,用来简化异步编程,主要是让异步编程在书写上接近于同步编程.总的来收,在await的时候,相当于附加上了一个.ContinueWith(). 至于为什么async能够提高吞吐,是因为通过async方法返回一个Task对象,IIS缩减了工作线程的处理时间长短(切换到了其他线程,且没有阻塞当前线程),从而提高了单位时间的处理量.这里还有其他的一些细节,详情见这篇博文: [http://www.cnblogs.com/rosanshao/p/3…

前面我们全面介绍了在akka-cluster环境下实现的CQRS写端write-side.简单来说就是把发生事件描述作为对象严格按发生时间顺序写入数据库.这些事件对象一般是按照二进制binary方式如blob存入数据库的.cassandra-plugin的表结构如下: CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS akka WITH REPLICATION = { 'class' : 'SimpleStrategy','replication_factor':1 }; CREATE…

前言........ 这一篇文章主要是讲解Akka persistence的核心设计理念,也是CQRS(Command Query Responsibility Segregation)架构设计的典型应用,就让我们来看看为什么Akka persistence会采用CQRS架构设计. CQRS 很多时候我们在处理高并发的业务需求的时候,往往能把应用层的代码优化的很好,比如缓存,限流,均衡负载等,但是很难避免的一个问题就是数据的持久化,以致数据库的性能很可能就是系统性能的瓶颈,我前面的那篇文章也讲到…

CQRS The CQRS pattern and event sourcing are not mere simplistic solutions to the problems associated with large-scale, distributed systems. 从1000万用户并发修改用户资料的假设场景开始 每次修改操作耗时200ms,每秒5个操作 MySQL连接数在5K,分10个库 5 *5k *10=25万TPS 1000万/25万=40s 在秒杀场景中,由于对乐观锁/悲…

在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Command,增,删,改,会对系统状态进…

上一篇:<IDDD 实现领域驱动设计-SOA.REST 和六边形架构> 阅读目录: CQRS-命令查询职责分离 EDA-事件驱动架构 Domin Event-领域事件 Long-Running Process(Saga)-长时处理过程 Event Sourcing-事件溯源 CQRS Journey-微软示例项目 ENode-netfocus 实践项目 存在即是理由,每一种架构的产生都会有一种特定的场景,或者解决某一种实际应用问题,经验的累积促成了某一种架构的产生. 1. CQRS-命令查询职…

Segregate operations that read data from operations that update data by using separate interfaces. This pattern can maximize performance, scalability, and security; support evolution of the system over time through higher flexibility; and prevent upd…

原文地址:CQRS, Task Based UIs, Event Sourcing agh! Many people have been getting confused over what CQRS is. They look at CQRS as being an architecture; it is not. CQRS is a very simple pattern that enables many opportunities for architecture that may ot…

我从接触ddd到学习cqrs有6年多了, 其中也遇到了不少疑问, 也向很多的前辈牛人请教得到了很多宝贵的意见和建议. 偶尔的机会看到国外有个站点专门罗列了ddd, cqrs和事件溯源的常见问题. 其中很多也是我一路过来都曾遇到过的. 这是原站地址http://www.cqrs.nu/Faq. 在ENODE群中不少新学习cqrs的朋友都会遇到一些类似的入门问题, 作为群管理员的我也想为群里朋友做点贡献, 所以有了翻译一下CQRS FAQ的念头, 并加入一些自己的理解, 希望对大家会有所帮助. PS…

CQRS means Command Query Responsibility Segregation. Many people think that CQRS is an entire architecture, but they are wrong. CQRS is just a small pattern. This pattern was first introduced by Greg Young and Udi Dahan. They took inspiration from a…

在spark-shell中输入范例中的代码: import akka.actor.Actor import akka.actor.Props import akka.event.Logging class MyActor extends Actor { val log = Logging(context.system, this) def receive = { case "test" ⇒ log.info("received test") case _ ⇒ log…

原文来自于:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-CQRS.html 在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Resp…

转载CQRS(命令查询职责分离)和 EDA(事件驱动架构) 上一篇:<IDDD 实现领域驱动设计-SOA.REST 和六边形架构> 阅读目录: CQRS-命令查询职责分离 EDA-事件驱动架构 Domin Event-领域事件 Long-Running Process(Saga)-长时处理过程 Event Sourcing-事件溯源 CQRS Journey-微软示例项目 ENode-netfocus 实践项目 存在即是理由,每一种架构的产生都会有一种特定的场景,或者解决某一种实际应用问题,经…

查询职责分离(CQRS)模式 在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Comman…

以下内容均为看完原文后自己的理解.并非一字一句翻译,会尽量保持原文意思. 什么是 CQRS: CQRS 意思就是命令查询职责分离(Command Query Responsibility Segregation).很多人认为 CQRS 是一个完整的架构,但是他们错了.它只是一个小小的模式.Greg Young 和 Udi Dahan 首先介绍了这种模式.他们是从 Bertrand Meyer 的 “面向对象的软件结构”一书中得到了 CQS(查询与命令分离( Command Query Separ…

浅谈命令查询职责分离(CQRS)模式 CQRS架构简介 对CQRS的一次批判性思考…

原文链接:  http://www.codeproject.com/Articles/555855/Introduction-to-CQRS What is CQRS CQRS means Command Query Responsibility Segregation. Many people think that CQRS is an entire architecture, but they are wrong. CQRS is just a small pattern. This pat…

一个actorSystem 是一个重量级的结构.它会分配N个线程.所以对于每一个应用来说只用创建一个ActorSystem. Actor是种可怜的“生物”,它们不能独自存活.Akka中的每一个Actor都是由一个Actor系统(Actor System)来创建和维护的.一个Actor系统会提供一整套辅助功能, 树形结构 actors以树形结构组织起来,类似一个生态系统.例如,一个actor可能会把自己的任务划分成更多更小的.利于管理的子任务.为了这个目的,它会开启自己的子actor,并负责监督这…

我们首先来看一下官方给出的Actor的声明周期的图: 在上图中,Actor系统中的路径代表一个地方,其可能会被活着的Actor占据.最初路径都是空的.在调用actorOf()时,将会为指定的路径分配根据传入Props创建的一个Actor引用.该Actor引用是由路径和一个Uid标识的.重启时只会替换有Props定义的Actor示例,但不会替换引用,因此Uid保持不变. 当Actor停止时,其引用的生命周期结束.在这一时间点上相关的生命周期事件被调用,监视该Actor的Actor都会获得终止通知.…

原文链接:https://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-CQRS.html 在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Resp…

CQRS CQRS 的意思是"命令-查询责任隔离".我们分离了命令(写请求)和查询(读请求)之间的责任.写请求和读请求由不同的对象处理. 就是这样.我们可以进一步分割数据存储,使用单独的读写存储.一旦发生这种情况,可能会有许多读取存储,这些存储针对处理不同类型的查询或跨越多个边界上下文进行了优化.虽然经常讨论与 CQRS 相关的单独读写存储,但这并不是 CQRS 本身.CQRS 只是命令和查询的第一部分. 术语 Command 该命令是一个简单的数据结构,表示执行某些操作的请求. Co…

1 前置阅读 在阅读本文章之前,你可以先阅读: DDD领域驱动设计是什么 DDD领域驱动设计:实体.值对象.聚合根 DDD领域驱动设计:仓储 MediatR一个优秀的.NET中介者框架 2 什么是CQRS? CQRS,即命令和查询职责分离,是一种分离数据读取与写入的体系结构模式. 基本思想是把系统划分为两个界限: 查询,不改变系统的状态,且没有副作用. 命令,更改系统状态. 我们通过Udi Dahan的<Clarified CQRS>文章中的图来介绍一下: 2.1 查询 (Query) 上图中…

Carl Hewitt 在1973年对Actor模型进行了如下定义:"Actor模型是一个把'Actor'作为并发计算的通用原语". Actor是异步驱动,可以并行和分布式部署及运行的最小颗粒.也就是说,它可以被分配,分布,调度到不同的CPU,不同的节点,乃至不同的时间片上运行,而不影响最终的结果.因此Actor在空间(分布式)和时间(异步驱动)上解耦的.而Akka是Lightbend(前身是Typesafe)公司在JVM上的Actor模型的实现.我们在了解actor模型之前,首先来了…