前言 在项目中我们通常需要使用ajax异步嵌套去请求数据并做数据的展示,当我们多次快速的多次的发起ajax,因为ajax是异步的,每个ajax触发回调的时间都是不可控的,这样就会造成前面发起的ajax跟后面发起的ajax都有可能去修改同一个DOM,导致展示的数据顺序错乱或数据重复,我们希望DOM展示的最新的数据,也就是最后一个ajax的回调去操作DOM就足够了.这里我使用类似Hibernate的乐观锁机制,全局版本号versions初始为0,versions++(当前ajax的版本号),同时ve…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.资源和加锁 1.场景描述 多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量,就会导致并发问题. 这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见,两个线程先后修改数据库的值,导致数据有问题,该问题复现的概率不大,处理的时候需要对整个模块体系有概念,才能容易定位问题. 2.演示案例 public class LockThread01 { public stat…

该文会通过一个实际例子中的死锁问题的解决过程,进一步解释innodb的行锁机制 最近,在项目开发过程中,碰到了数据库死锁问题,在解决问题的过程中,笔者对MySQL InnoDB引擎锁机制的理解逐步加深. 案例如下: 在使用Show innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题: *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starti…

悲观锁:认为丢失更新一定会出现,可以在查询的时候加入for update 认为丢失更新一定会出现,查询时: select * from account for update;for update : 数据库锁机制,排它锁. 乐观锁:认为丢失更新一定不会出现,要求程序员自己控制,通过设置version比对 认为丢失更新一定不会出现,设置Version为0,A事务先提交:数据库Version变成1,B事务在提交的时候,比对数据库和自己的version, 如果不一样,不允许提交,要先更新.…

锁机制适用于高并发场景:高并发订单.秒杀…… apache压力测试 Mysql锁详解 语法 加锁:LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. 解锁:UNLOCK TABLES Read:读锁|共享锁 : 所有的客户端只能读这个表不能写这个表 Write:写锁|排它锁: 所有当前锁定客户端可以操作这个表,其他客户端只能阻塞 注意:在锁表的过程中只能操作被锁定的表,如果要操作其他表,必须把所有要操作的表都锁定起来!! PH…

问题 前端小同学在做页面的时候,犯了个常见的错误:把多个Ajax请求顺序着写下来了,而后面的请求,对前面请求的返回结果,是有依赖的.如下面的代码所示: var someData; $.ajax({ url: '/prefix/entity1/action1', type: 'GET' , async: true, contentType: "application/json", success: function (resp) { //do something on response…

银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version…

案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version”…

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe…

本文摘自网络,仅供个人学习之用 案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据…