[转]python之random模块分析(一) random是python产生伪随机数的模块,随机种子默认为系统时钟.下面分析模块中的方法: 1.random.randint(start,stop): 这是一个产生整数随机数的函数,参数start代表最小值,参数stop代表最大值,两端的数值都可以取到: 函数算法时间复杂度:O(1)核心源代码:return self.randrange(a, b+1)   # 由randrange函数封装而来例子: for i in range(20): pri…

python的random模块(生成验证码) random模块常用方法 random.random() #生成0到1之间的随机数,没有参数,float类型 random.randint(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数,输出为int类型,[1,3] random.randrange(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数,输出为int类型,[1,3),这个方法还有一种用法,就是下面介绍的这种 random.randrange(0,100,2) #从指定范围内,按指定基数递增的集…

Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定…

random模块 用于生成伪随机数 源码位置: Lib/random.py(看看就好,千万别随便修改) 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的.而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的.我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%.所以用计算机随机函数所产生的"随机数"并不随机,是伪随机数. 计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值.所以,只要…

random模块 产生随机数的模块 是Python的标准模块,直接导入即可 import random 1)随机取一个整数,使用.randint()方法: import random print(random.randint(100000,999999)) #随机取一个整数,顾头顾尾 2)随机取一个小数,使用.uniform()方法: import random print(random.uniform(1,900))#取一个小数,顾头顾尾 #结果:79.58315994267842 3)随机取…

近排练习代码时候经常会用到random模块,以防后面忘记还是需要记录一下. 首先导入模块: import random random.random():用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 >>> random.random() 0.2316959467257877 random.randint():用于生成一个随机整数 >>> random.randint(10, 100) 22 random.uniform(): random.un…

Python中的random模块用于随机数生成,对几个random模块中的函数进行简单介绍.如下:random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数.如: import random random.random() 输出: 0.3701787746508932 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两个参数一个是上线,一个是下线.如: random.uniform(10,20) 输出: 16.878776709127855 random.rand…

6.12 random 模块 print(random.random()) (0,1)----float 大于0且小于1之间的小数 print(random.randint(1,3)) [1,3] 大于等于1且小于等于3之间的整数 print(random.randrange(1,3)) [1,3) 大于等于1且小于3之间的整数 print(random.choice ( [1,'23', [4,5] ] ) )   1或者23或者[4,5] print(random.sample( [1,'2…

time模块 三种时间表示 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp) :         通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型. 格式化的时间字符串 元组(struct_time)   :         struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时) 1 2 3 4 5 6 7…

Python中的random模块用于生成随机数.1.random.random()  #用于生成一个0到1的随机浮点数:0<= n < 1.0>>> random.random()0.5650599693904814 2.random.uniform(a,b)  #用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.>>> random.uniform(5,20)12.371419050624775>>> random.…

一个问题,加入我有一个工程文件,在main函数里面调用random模块,设置随机种子,主函数中的随机种子的设置是否会影响主函数所调用的函数中的随机值? 实际上这个问题非常重要,比如你在跑网络的时候,初始值的设置往往会影响实验结果,为了能够在让别人repeat自己的实验结果,设置同一个随机种子显得格外重要 如上图所示,我有两个函数,一个是tmp.py充当main函数,另外一个是tmp2.py作为调用的模块,随机种子在主函数中已经设置,在调用tmp2.py中的pring_function的时候,两次…

python使用random生成随机数 下面是主要函数random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0random.randint(a, b)生成的随机数n: a <= n <= b包括下限random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数.不包括下限random.choice从序列中获取一个随机元素 # -*- coding:utf-8 -*- __autho…

需要先导入 random  模块,然后通过 random 静态对象调用该一些方法. random() 函数中常见的方法如下: # coding: utf-8 # Team : Quality Management Center # Author:Carson # Date :2019/6/20 17:12 # Tool :PyCharm import random import string print(random.random()) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print(ran…

1.random()模块的使用   import random x = random.random() y = random.random() print(x,y*10) #random.random()随机生成一个[0,1)之间的随机数 m = random.randint(0,10) print(m) #random.randint()随机生成一个[0:10]之间的整数 st1 = random.choice(list(range(10))) st2 = random.choice('ada…

 一.Random 模块 注意:random() 是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法. 1.random.random() 返回随机生成的一个 [0,1) 范围内的实数 import random print (random.random()) --> 0.112499651779 2.random.randint(x,y) 随机生成  [x,y] 范围内的整数 import random print (random.randint(1,2…

import random   #引入random模块,运用random函数list_one=["10081","10082","10083","10084","10085"]    #可获得一等奖名单list_two=["10091","10092","10093","10094","10095",&quo…

python的random函数 random.random() 生成0-1之间的随机数 random.uniform(a,b)生成a,b之间的浮点数 random.randint(a,b)生成a,b之间的整数 random.chioce(li)从一个列表里面随机获得一个元素 random.shuffle(li)随机打乱一个列表…

random 顾名思义,就是取 随机数,需要导入random模块. import random 1.随机获取一个0到1之间的小数(不含首尾) print(random.random()) 2.随机获取一个大于0小于3的小数 print(random.uniform(0,3)) 3.随机获取一个 1到3 之间的整数(含首尾) print(random.randint(1,3)) 4.随机获取一个 1到3 之间的整数(不含尾) print(random.randrange(1,3)) 5.随机一个1…

1 import random # 调用random模块 2 3 a = random.random() # 随机从0-1之间抽取一个小数 4 print(a) 5 6 a = random.randint(0,100) # 随机从0-100之间抽取一个数字 7 print(a) 8 9 a = random.choice('abcdefg') # 随机从字符串/列表/字典等对象中抽取一个元素(可能会重复) 10 print(a) 11 12 a = random.sample('abcdefg…

random是python产生伪随机数的模块,随机种子默认为系统时钟.下面分析模块中的方法: 1.random.randint(start,stop): 这是一个产生整数随机数的函数,参数start代表最小值,参数stop代表最大值,两端的数值都可以取到: 函数算法时间复杂度:O(1)核心源代码:return self.randrange(a, b+1)   # 由randrange函数封装而来例子: for i in range(20): print(rm.randint(0, 10), en…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import random ''' 如果想要随机的内容的话,就可以使用这个模块来完成 ''' ############## 随机模块应用函数 ############## def v_code(): ''' 随机验证码函数 ''' ret = "" for i in range(5): num = random.randint(0,9) # 获取随机数字 alf = chr(random.randi…

As an example of subclassing, the random module provides the WichmannHill class that implements an alternative generator in pure Python. The class provides a backward compatible way to reproduce results from earlier versions of Python, which used the…

random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串. random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed. 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed. random.random()    用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1 random.uniform(a,b)    用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b; random.randint(a,b)    用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,…

1. random.random()      随机小数 >>> random.random() 0.6633889413427193 2. random.randint(1,9)     1-9之间随机生成一位数 >>> random.randint(1,9) 2 >>> random.randint(1,9) 2 >>> random.randint(1,9) 8 >>> random.randint(1,9)…

上面有个selenium-webdriver循环点击百度搜索结果以及获取新页面的handler文章,随机获取百度搜索结果中不同id的结果,实现代码如下: #coding:utf- import random from pythontest.commlib.baselib import TestLog log = TestLog().getlog() def randomdata(): i = : randint_data = random.randint(,) #取10以内的随机整数 randr…

import random random.random() 产生0-1间的随机小数 >>> res = random.random() >>> print(res) 0.027542593093386247 >>> res = random.random() >>> print(res) 0.7959514300797362 random.randint(start_num,end_num)  产生指定起终止值中的随机整数,闭合区间…

random与numpy.random对比: 1.random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数: numpy.random.random():生成[0,1)之间的随机浮点数: numpy.random.random(size=(2,2)),生产一个2维的随机数组,每维2个随机数,数据区间[0,1) 2.random.randint(a,b):生产[a,b]之间的随机整数; numpy.random.random(1,5,5):返回一个一维数组,共计5个元素,数据区间为[1,5)…

需要  import random x=random.random()    产生 0 到 1 之间的随机浮点数 结果  0.005570080000840916 x=random.randint(1,10)   产生 1 到 10 的一个整数型随机数 x=random.uniform(1.1,5.4)    产生  1.1 到 5.4 之间的随机浮点数,区间可以不是整数 结果 4.631147784543071 x=random.choice('tomorrow')     从序列中随机选取一…

import random # print(random.random()) # 随机浮点数,默认取0-1,不能指定范围# print(random.randint(1, 20)) # 随机整数,顾头顾尾# print(random.choice('sdfsd233')) # 随机取一个元素# print(random.sample('hello234234史蒂夫34', 4))#从序列中随机取几个元素,返回是一个list # f =random.uniform(1, 9) # 随机取浮点数,可…

import random print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print( random.uniform(1.1,5.4) ) # 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数,区间可以不是整数 print( random.choice('tomorrow') ) # 从序列中随机选取一个元素 print( random.randrange…