版本及硬件配置 JDK:JDK1.8_171-b11 (64 位) ES集群:由3台16核32G的虚拟机部署 ES 集群,每个节点分配 20 G 堆内存 ELK版本:6.3.0 垃圾回收器:ES 默认指定的老年代(CMS)+ 新生代(ParNew) 操作系统:CentOS Linux release 7.4.1708(Core) jvm.options 文件 -Xms16g -Xmx16g -XX:NewSize=8G -XX:MaxNewSize=8G elasticsearch.yml文件…

Tree-Shaking性能优化实践 - 原理篇   一. 什么是Tree-shaking 先来看一下Tree-shaking原始的本意 上图形象的解释了Tree-shaking 的本意,本文所说的前端中的tree-shaking可以理解为通过工具"摇"我们的JS文件,将其中用不到的代码"摇"掉,是一个性能优化的范畴.具体来说,在 webpack 项目中,有一个入口文件,相当于一棵树的主干,入口文件有很多依赖的模块,相当于树枝.实际情况中,虽然依赖了某个模块,但其实…

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTU1MzM3MQ==&mid=2247489814&idx=1&sn=6916f8b79019d6288ec73d541071bf70&chksm=ec0fb022db783934f9fd046c71192e4ec5939d02251790ed4bb0bd39625a086c571c1f8350ec&scene=132#wechat_redirect 一.背景介绍 近一年内对公…

转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html?from=timeline 前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 原则六:使用高性能的算子 原则七:广播大变量 原则八:使用Kryo优化序列化性能 原则九:优化数据结构 资源调优 调优概述 Spark作业基本运行…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调…

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a64bdbb25c51508dfc&scene=2&srcid=0519iChOETxAx0OeGoHnm7Xk&from=timeline&isappinstalled=0#rd Spark性能优化指南——基础篇 2016-05-18 优才网 前言 在大数据计算领域,Spar…

http://kb.cnblogs.com/page/519824/ 携程App的网络性能优化实践 受益匪浅的一篇文章,让我知道网络交互并不是简单的传输和接受数据.真正的难点在于后面的性能优化 下面对文章中的几点进行总结和整理,作为个人的笔记 常见的网络性能问题: 1.DNS问题 DNS被劫持或失效 DNS解析慢或者失败 2.TCP连接问题 TCP的连接端口被封 TCP连接超时 3.write/Read问题 设置合理的读写超时时长 客户端所处环境的常用端口被限制 网络切换(即当用户的网络在WIF…

Lazy<T>在Entity Framework中的性能优化实践(附源码) 2013-10-27 18:12 by JustRun, 328 阅读, 4 评论, 收藏, 编辑 在使用EF的过程中,导航属性的lazy load机制,能够减少对数据库的不必要的访问.只有当你使用到导航属性的时候,才会访问数据库.但是这个只是对于单个实体而言,而不适用于显示列表数据的情况. 这篇文章介绍的是,使用Lazy<T>来提高显示列表页面的效率. 这里是相关的源代码 PerformanceTest.…

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…

前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快.性能更高. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spar…