docker容器的持久化存储:Volume】的更多相关文章

独立于docker容器的持久化存储: 法(1):自动将服务器文件夹挂载到容器内部文件夹/usr/share/nginx/html,这样只修改服务器文件夹下的内容即可对应修改容器内部文件夹的内容 将服务器某文件夹挂载到容器内部 /usr/share/nginx/html 下: docker run --name docker-nginx-volume -p 8082:80 -d -v /usr/share/nginx/html nginx 执行后才可查看挂载成功的服务器文件夹地址:docker i…
写在前面 本来是可以将数据存储在 容器内部 的.但是存在容器内部,一旦容器被删除掉或者容器毁坏(我亲身经历的痛,当时我们的大数据平台就是运行在docker容器内,有次停电后,不管怎样容器都起不来.以前的同事也没有将数据映射到外面 .搞得最后我们重新导的数据,痛的领悟啊~~). 再就是如果不将数据映射出来 ,比如要想使用容器内部的web日志,也是比较难搞,反正不就是其它容器/服务不是很方便. 大体上来说,一般只要使用Docker都会将 重要的数据 进行持久化. 本文有任何问题,欢迎留言指正~ Do…
卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点,卷可以绕过联合文件系统,从而为Docker 提供持久数据,所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享.通过卷,我们可以可以使修改数据直接生效,而不必重新构建镜像. 数据卷 1.1 添加数据卷 1.2 卷位置 1.3 挂载本地数据到容器数据卷 数据卷容器 备份.恢复与迁移数据卷 3.1 备份数据卷 3.2 备份数据卷 1. 数据卷 数据卷是一个可以绕过联合文件系统的,专门指定的可在一或多个容器间共享目录.卷为提供为持久化或共享数据提供了一些有用的…
将数据从宿主机挂载到容器中的三种方式 1.Volume 2.Bind Mounts 3.tmpfs Volumes:docker管理宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/volumes).保存数据的最佳方式. Bind mounts:将宿主机上的任意位置的文件或着目录挂载到容器中. tmpfs:挂载存储在主机系统的内存中,而不会写入主机的文件系统.如果不希望将数据持久存储在任何位置,可以使用tmpfs,同时避免写入容器可写层提高性能. Volume 管理卷: docker vo…
谈起数据卷 我一直觉得是个枯燥无聊的话题 但是通过今天的实操和阅读 我发现其实并不是 其实就像走夜路 没有光明,第一次都是恐惧 但是如果走的次数多了 或者静下心来去克制恐惧 也许就会驾轻就熟或者等到黎明 拼一下,开始吧!!! 我就举两个例子,如果实操一遍,立马就明白了. 数据卷 原理:将宿主机目录挂载到容器目录,原理和普通的挂载差不多. 数据卷的特点: 在容器启动初始化时,同步容器在宿主机的挂载点中的数据. 数据卷可以在容器内直接共享和重用. 可以直接修改容器在宿主机挂载点里面的数据内容. 数据…
转载自:https://www.bilibili.com/read/cv15182308/?from=readlist #### 创建一个web容器并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录下(默认将宿主机/根映射到容器中webapp目录中) $ sudo docker run -d -P 5000 --name web(新建容器) -v /webapp(容器目录) training/webapp(镜像) python app.py # --name 指定容器的名称 # -v:将镜像的存放位…
Volume 是 docker 容器生成持久化数据的首选机制.bind mounts 依赖主机机器的目录机构,volume 完全由 docker 管理.volume 较 bind mounts 有几个优势:           1. volume 比 bind mounts 更易备份和迁移.           2. 可以使用 docker cli 命令和 API 管理 volume.           3. volume 工作在 linux 和 windows 容器上.          …
@ 原文地址:点击直达 学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html 0x00 前言简述 描述: 本章主要学习与记录了在进一步学习Docker容器中的一些基础名称解析与Docker与一些辅助软件配合使用…
原文地址: 点击直达 more information: https://docs.docker.com/engine/security/security/#docker-daemon-attack-surface 0x00 前言简述 描述:本文是笔者在学习或者应用Docker时候,对Docker第…
我们从本章开始讨论 Docker 存储. Docker 为容器提供了两种存放数据的资源: 由 storage driver 管理的镜像层和容器层. Data Volume. 我们会详细讨论它们的原理和特性. storage driver 在前面镜像章节我们学习到 Docker 镜像的分层结构,简单回顾一下. 容器由最上面一个可写的容器层,以及若干只读的镜像层组成,容器的数据就存放在这些层中.这样的分层结构最大的特性是 Copy-on-Write: 新数据会直接存放在最上面的容器层. 修改现有数据…
docker容器自身存储数据效率比较低,因此我们为了提高磁盘IO的性能等,需要在容器中挂载一个外部存储设备.关于讲解大致如下: Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. )一个数据…
docker 主要有两种数据存储形式, 一种是storage driver(也叫做 Graph driver), 另一种是 volume driver. stroage driver主要是存储那些无状态的数据, 写入密集型的场景应该使用 volume driver. ======================storage driver======================容器运行的文件系统是镜像层和容器层组成的, 一层一层叠加, 只有最上面的那层是可写的, 其他层都是只读的. Dock…
数据库容器的数据如何才能不会丢失?Docker的持久化存储技术.Docker的数据共享技术能极大提高开发人员的开发效率,边写代码,边看运行结果. 数据持久化之Data Volume Docker持久化数据的方案 ·基于本地文件系统的Volume.可以在执行Docker create或Docker run时,通过-v参数将主机的目录作为容器的数据卷.这部分功能便是基于本地文件系统的volume管理. ·基于plugin的Volume,支持第三方的存储方案,比如NAS,aws Volume的类型 ·…
之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装,接下来看看Docker Volume的使用. Docker volume使用 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 1)一个…
18.1 Data Volume Docker持久化数据方案 基于本地文件系统的Volume   可以在执行docker create或者docker run的时候,通过-v参数将主机的目录作为容器的数据卷.这部分功能便是基于本地文件系统的Volume管理. 基于plugin的Volume   支持第三方的存储方案,比如NAS.AWS等. Data Volume 类型 受管理的data volume,由docker后台自动创建 绑定挂载的volume,具体挂载位置可以由用户指定 通过例子来查看…
#环境 centos7. , Docker version -ce docker volume创建.备份.nfs存储 #docker volume 数据存容器内,删容器即销毁全部数据 要保留的数据(数据持久化),需存储在容器外 docker volume是文件或目录,mount到docker容器中使用 docker volume bind muount #挂载任意目录或文件 Volumes #固定路径的目录,docker管理 tmpfs mounts #存放宿主机内存中 image docker…
一.Docker持久化数据的方案 基于本地文件系统的Volume:可以在执行docker create或docker run时,通过-v参数将主机的目录作为容器的数据卷.这部分功能便是基于本地文件系统的volume管理.    基于plugin的Volume:支持第三方的存储方案,比如NAS,aws 1.Volume的类型 受管理的data Volume,由docker后台自动创建    绑定挂载的Volume,具体挂载位置可以由用户指定 二.数据持久化:Data Volume1.操作流程 注意…
一.docker底层依赖的核心技术 1.命名空间 (Namespaces) 2.控制组 (Control Groups) 3.联合文件系统 (Union File System) 4.Linux 虚拟网络支持:本地和容器内创建虚拟接口 (1) 命名空间(Namespaces): 实现了容器间资源的隔离,每个容器拥有自己独立的命名空间 , 运行其中的应用就像是运行在独立的操作系统中一样 , 我们都可以看到文件系统,网卡等资源保证了容器之间互不影响,namesaces管理进程号 , 每个进程命名空间…
0. 前言 最近在学习张磊老师的 深入剖析Kubernetes 系列课程,最近学到了 Kubernetes 容器持久化存储部分 现对这一部分的相关学习和体会做一下整理,内容参考 深入剖析Kubernetes 原文,仅作为自己后续回顾方便 希望详细了解的同学可以移步至原文支持一下原作者 参考原文:深入剖析Kubernetes 1. PV.PVC.StorageClass 关系梳理 1.1 相关概念 PV 表示是持久化存储数据卷对象.这个 API 对象定义了一个持久化存储在宿主机上的目录(如 NFS…
docker持久化存储和卷间状态共享(笔记)  本章介绍 存储卷的介绍 存储卷的两种类型 宿主机好额容器之间如何共享数据 容器之间如何共享数据 存储卷的声明周期 存储卷之间的数据管理和控制模式 就像在容器中运行数据库程序一样,你可以将这个软件打包在镜像中,当启动容器时,它将会初始化一个空数据库.当其他程序接入该数据库并存入数据,这些数据要如何才能保存下来呢?是以容器中一个文件的形式吗?当你暂停一个容器或者删除这个容器,这些数据要怎么办?如果你想要升级数据库程序,这些数据怎么搬迁?一组不同的Web…
Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================…
Docker深入浅出系列 | 容器数据持久化 Docker已经上市很多年,不是什么新鲜事物了,很多企业或者开发同学以前也不多不少有所接触,但是有实操经验的人不多,本系列教程主要偏重实战,尽量讲干货,会根据本人理解去做阐述,具体官方概念可以查阅官方教程,因为本系列教程对前一章节有一定依赖,建议先学习前面章节内容. 教程目的: 了解Docker怎么实现数据存储 了解Docker数据挂载方式是什么 了解Docker数据持久化怎么使用 了解Docker不同数据挂载方式的使用场景 Docker数据存储方式…
一.将Docker数据挂载到容器 在Docker中,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中: (1)volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分,默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中:(最常用的方式) 由上图可以知道,目前所有Container的数据都保存在了这个目录下边,由于没有在创建时指定卷,所以Dock…
前言 为了获得最佳的性能和可移植性,应该避免将重要数据直接写入容器的可写层,而应使用数据卷或绑定挂载. 可以为集群中的服务创建两种类型的挂载,数据卷挂载(volume mounts)或绑定挂载(bind mounts). 无论使用哪种类型的挂载,在创建服务时使用 --mount 标志进行配置,或者在更新服务时使用 --mount-add 或 --mount-rm 标志.如果不指定一个类型,默认类型是数据卷挂载. 注:tmpfs mount 仅可用于独立容器,不能在 Docker Swarm Se…
写在前面 我们在上篇学习了容器网络,对容器网络驱动bridge工作原理做了较为详细的介绍,今天小作文一起看看容器中另一个关键域-存储. 容器的存储可以分为两大类: 一种是与镜像相关的即我们在<docker容器技术基础之联合文件系统OverlayFS>一文提到的容器层Copy-On-Write特性.默认情况下,在容器内创建的所有文件都存储在可写容器层上,这种直接将文件存储在容器层的方式数据难以持久化和共享,由于依赖存储驱动与使用直接写入主机文件系统的数据卷相比,这种额外的抽象会降低性能 . 另一…
storage driver 和 data volume 是容器存放数据的两种方式,上一节我们学习了 storage driver,本节开始讨论 Data Volume. Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件,能够直接被 mount 到容器的文件系统中.Data Volume 有以下特点: Data Volume 是目录或文件,而非没有格式化的磁盘(块设备). 容器可以读写 volume 中的数据. volume 数据可以被永久的保存,即使使用它的容器…
Data Volume 中存放的是重要的应用数据,如何管理 volume 对应用至关重要.前面我们主要关注的是 volume 的创建.共享和使用,本节将讨论如何备份.恢复.迁移和销毁 volume. 备份 因为 volume 实际上是 host 文件系统中的目录和文件,所以 volume 的备份实际上是对文件系统的备份. 还记得前面我们是如何搭建本地 Registry 的吗? 所有的本地镜像都存在 host 的 /myregistry 目录中,我们要做的就是定期备份这个目录. 恢复 volume…
从业务数据的角度看,容器可以分为两类:无状态(stateless)容器和有状态(stateful)容器. 无状态是指容器在运行过程中不需要保存数据,每次访问的结果不依赖上一次访问,比如提供静态页面的 web 服务器. 有状态是指容器需要保存数据,而且数据会发生变化,访问的结果依赖之前请求的处理结果,最典型的就是数据库服务器. 简单来讲,状态(state)就是数据,如果容器需要处理并存储数据,它就是有状态的,反之则无状态. 对于有状态的容器,如何保存数据呢? 前面在 Docker 存储章节我们学习…
上一节我们在 docker1 上的 MySQL 容器中使用了 Rex-Ray volume mysqldata,更新了数据库.现在容器已经删除,今天将演示在 docker2 中重新使用这个卷. 在 dokcer2 上执行如下命令,启动 MySQL 容器: docker run --name mydb_on_docker2 -v mysqldata:/var/lib/mysql -d mysql 新容器也使用相同的卷 mysqldata,不过这次不需要指定环境变量 MYSQL_ROOT_PASSW…
service 的容器副本会 scale up/down,会 failover,会在不同的主机上创建和销毁,这就引出一个问题,如果 service 有要管理的数据,那么这些数据应该如何存放呢? 选项一:打包在容器里. 显然不行.除非数据不会发生变化,否则,如何在多个副本直接保持同步呢? 选项二:数据放在 Docker 主机的本地目录中,通过 volume 映射到容器里. 位于同一个主机的副本倒是能够共享这个 volume,但不同主机中的副本如何同步呢? 选项三:利用 Docker 的 volum…