问题 B: [动态规划]简单背包问题II 时间限制: 1 Sec  内存限制: 64 MB提交: 21  解决: 14[提交][状态][讨论版] 题目描述 张琪曼:“为什么背包一定要完全装满呢?尽可能多装不就行了吗?” 李旭琳:“你说得对,这和墨老师曾告诉我们的‘日中则昃,月满则亏’是一个道理.”所以,现在的问题是,她们有一个背包容量为v(正整数,0≤v≤20000),同时有n个魔法石(0≤n≤30),每个魔法石有一个体积 (正整数).要求从n个魔法石中,任取若干个装入包内,使背包的剩余空间为最…

01背包问题(动态规划)python实现 在01背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中.必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比較,这样的方式形成的问题导致了很多重叠子问题,使用动态规划来解决.n=5是物品的数量,c=10是书包能承受的重量,w=[2,2,6,5,4]是每一个物品的重量,v=[6,3,5,4,6]是每一个物品的价值,先把递归的定义写出来: 然后自底向上实现,代码例如以下: def bag(n,c,w,v): res=[[-1 for j in range…

废话不多说,直接上题: 1580:加分二叉树 时间限制: 1000 ms         内存限制: 524288 KB提交数: 121     通过数: 91 [题目描述] 原题来自:NOIP 2003 设一个 n 个节点的二叉树 tree 的中序遍历为 (1,2,3,⋯,n),其中数字 1,2,3,⋯,n 为节点编号.每个节点都有一个分数(均为正整数),记第 i 个节点的分数为 di ,tree 及它的每个子树都有一个加分,任一棵子树 subtree(也包含 tree 本身)的加分计算方法如…

废话不多说,直接上题:  P4170 [CQOI2007]涂色 题目描述 假设你有一条长度为5的木版,初始时没有涂过任何颜色.你希望把它的5个单位长度分别涂上红.绿.蓝.绿.红色,用一个长度为5的字符串表示这个目标:RGBGR. 每次你可以把一段连续的木版涂成一个给定的颜色,后涂的颜色覆盖先涂的颜色.例如第一次把木版涂成RRRRR,第二次涂成RGGGR,第三次涂成RGBGR,达到目标. 用尽量少的涂色次数达到目标. 输入格式 输入仅一行,包含一个长度为n的字符串,即涂色目标.字符串中的每个字符都…

我以此题为例,详细分析01背包问题,希望该题能够为大家对01背包问题的理解有所帮助,对这篇博文有什么问题可以向我提问,一同进步^_^ 饭卡 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 14246    Accepted Submission(s): 4952 Problem Description 电子科大本部食堂的饭卡有一种很诡异的…

2017-08-12 18:50:13 writer:pprp 对于最基础的动态规划01背包问题,都花了我好长时间去理解: poj3624是一个最基本的01背包问题: 题意:给你N个物品,给你一个容量为M的背包 给你每个物品的重量,Wi 给你每个物品的价值,Di 求解在该容量下的物品最高价值? 分析: 状态: dp[i][j] = a 剩下i件 当前容量为j的情况下的最大价值为a 如果用 i 来枚举物品编号, 用 j 来枚举重量,那么 if ( j is from 1 to weight[i]…

解题心得: 这题就是一个简单的0-1背包问题,只不过加了一系列的限制.可以想办法消去限制,直接转换成0-1背包问题的模板形式. 需要注意的几个点:首先对于剩余的5元钱的处理可以直接在总的钱数上将5减去,然后处理大于零的(将特殊化为一般),需要排一个序,方便操作.第二点,最后得出的答案应该是大于5的(之前减了5),所以最后的答案减去一个最大的数就是最小的结果. 主要运用的是一个贪心的思想,将最贵的那个菜去掉和总金额减去5然后再动态规划,规划完毕之后在加上5减去最贵的那个菜就是余额显示最小的结果.…

解题心得: 动态规划就是找到状态转移方程式,但是就本题0-1背包问题来说转移方程式很简单,几乎看模板就行了. 在本题来说WA了很多次,很郁闷,因为我记录v[i]的时候i是从0开始的,一些特殊数据就很尴尬了,比如 0 3,0 0.1,0 0.1,0 0.1.所以记录i要从1开始. 输出double类型的实数时在cb中输出使用%f就行了,但是输入要%lf. 此题可以反过来求一个都不能录取的概率,用1减去就是最终答案. 题目: I NEED A OFFER! Time Limit: 2000/1000…

问题描述: 给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问:应该如何选择装入背包的物品,是的装入背包中物品的总价值最大? 细节须知: 暂无. 算法原理: a.最优子结构性质 0-1背包问题具有最优子结构性质.设(y1,y2,…,yn)是所给0-1背包问题的一个最优解,则(y2,…,yn)是下面相应子问题的一个最优解. b.递归关系 设所给0-1背包问题的子问题 的最优值为m(i,j),即m(i,j)是背包容量为j,可选择物品为i,i+1,…,n时0-1背包问题的最优值…

解题心得: 这题涉及概率问题,所以要运用概率的知识进行解答.题目要求不被抓到的概率,但是给出的是被抓到的概率,所要用1减去后得到答案.最好使用double类型,避免精度问题导致WA. 先算出可以抢劫的总钱数,以此动态规划. Robberies Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 23012 Accepted Submission(…