【论文解读（CDCL）《Cross-domain Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》】的更多相关文章

论文解读（PCL）《Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations》

论文标题:Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations 论文方向:图像领域,提出原型对比学习,效果远超MoCo和SimCLR 论文来源:ICLR2021 论文链接:https://arxiv.org/abs/2005.04966 论文代码:https://github.com/salesforce/PCL Part1 概述 本文提出了一个将对比学习与聚类联系起来的无监督表示学习方法:Prototypical C…

论文解读（LG2AR）《Learning Graph Augmentations to Learn Graph Representations》

论文信息 论文标题:Learning Graph Augmentations to Learn Graph Representations论文作者:Kaveh Hassani, Amir Hosein Khasahmadi论文来源:2022, arXiv论文地址:download论文代码:download 1 Introduction 我们引入了 LG2AR,学习图增强来学习图表示,这是一个端到端自动图增强框架,帮助编码器学习节点和图级别上的泛化表示.LG2AR由一个学习增强参数上的分布的概率策…

论文解读（MVGRL）Contrastive Multi-View Representation Learning on Graphs

Paper Information 论文标题:Contrastive Multi-View Representation Learning on Graphs论文作者:Kaveh Hassani .Amir Hosein Khasahmadi论文来源:2020, ICML论文地址:download论文代码:download Abstract 介绍了一种自监督的方法,通过对比图的结构视图来学习节点和图级别的表示.与视觉表示学习不同,对于图上的对比学习,将视图的数量增加到两个以上或对比多尺度编码并不…

论文解读（ARVGA）《Learning Graph Embedding with Adversarial Training Methods》

论文信息 论文标题:Learning Graph Embedding with Adversarial Training Methods论文作者:Shirui Pan, Ruiqi Hu, Sai-fu Fung, Guodong Long, Jing Jiang, Chengqi Zhang论文来源:2020, ICLR论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 众多图嵌入方法关注于保存图结构或最小化重构损失,忽略了隐表示的嵌入分布形式,因此本文提出对…

论文解读（gCooL）《Graph Communal Contrastive Learning》

论文信息 论文标题:Graph Communal Contrastive Learning论文作者:Bolian Li, Baoyu Jing, Hanghang Tong论文来源:2022, WWW论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 有相同兴趣的人往往通过他们的互动而紧密联系,而有不同兴趣的人则是松散的联系.因此,同一兴趣社区的人在图形上是相似的,将它们视为负对会给节点表示引入图形错误.为了解决这一问题,我们首先提出了一种基于图结构信息学习社区…

论文解读（SimGRACE）《SimGRACE: A Simple Framework for Graph Contrastive Learning without Data Augmentation》

论文信息 论文标题:SimGRACE: A Simple Framework for Graph Contrastive Learning without Data Augmentation论文作者:Jun Xia, Lirong Wu, Jintao Chen, Bozhen Hu, Stan Z. Li论文来源:2022, WWW论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 对比学习种数据增强存在的三个问题: First, the augmentati…

论文解读（SimCLR）《A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations》

1 题目 <A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations> 作者: Ting Chen, Simon Kornblith, Mohammad Norouzi, Geoffrey Hinton 2 介绍 本文主要介绍 SimCLR框架. 定义: SimCLR:一个简单的视觉表示对比学习框架,不仅比以前的工作更出色,而且也更简单,既不需要专门的架构,也不需要储存库. 性能: 在 $ImageNet$ 上大…

论文解读（GRACE）《Deep Graph Contrastive Representation Learning》

Paper Information 论文标题:Deep Graph Contrastive Representation Learning论文作者:Yanqiao Zhu, Yichen Xu, Feng Yu, Q. Liu, Shu Wu, Liang Wang论文来源:2020, ArXiv论文地址:download 代码地址:download Abstract 在本文中,作者提出了一个利用节点级对比目标的无监督图表示学习框架.具体来说,通过破坏原始图去生成两个视图,并通过最大化这两个视图…

论文解读（S^3-CL）《Structural and Semantic Contrastive Learning for Self-supervised Node Representation Learning》

论文信息 论文标题:Structural and Semantic Contrastive Learning for Self-supervised Node Representation Learning论文作者: Kaize Ding .Yancheng Wang .Yingzhen Yang.…

论文解读（MLGCL）《Multi-Level Graph Contrastive Learning》

论文信息 论文标题:Structural and Semantic Contrastive Learning for Self-supervised Node Representation Learning论文作者: Kaize Ding .Yancheng Wang .Yingzhen Yang.…