一.概述 1.接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标.数据如何获取和监控.在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制.即容器的资源需求和资源限制.在docker中说到过容器是可以资源限额的,在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源.在当时说过cpu资源是可压缩资源,一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可,但是对内存来讲就不是这样的,假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd .…

Blog:博客园 个人 A Container is guaranteed to have as much memory as it requests, but is not allowed to use more memory than its limit. 概念 资源需求:定义需要系统预留给该容器使用的资源最小可用值,容器运行时可能用不到这些额度的资源,但用到时必须确保有相应数量的资源可用. 资源限制(约束):定义该容器可以申请使用的资源最大可用值,超出该额度的资源使用请求将被拒绝:显然,该…

容器的资源需求,资源限制 requests:需求,最低保障: limits:限制,硬限制: CPU: 1 颗逻辑 CPU 1=1000,millicores 500m=0.5CPU QoS: Guranteed : 每个容器 同时设置CPU和内存的requests和limits 即 :cpU.limits=cpu.request, memory.limits=memory.requests Burstable:至少有一个容器设置CPU或内存资源的requests属性 BestEffort:没有任…

目录 容器的资源需求和资源限制 QoS Classes分类 Guaranteed Burstable Best-Effort kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 可压缩资源与不可压缩资源 存储资源不足 举例 内存资源不足 举例 Node OOM (Out Of Memory) 总结 容器的资源需求和资源限制 requests:资源需求,最低保障, 保证被调度的节点上至少有的资源配额 limits:资源限额,硬限制, 容器可以分配到的最大资源配额…

在容器的使用过程中,如果能及时的掌握容器使用的系统资源,无论对开发还是运维工作都是非常有益的.幸运的是 docker 自己就提供了这样的命令:docker stats. 默认输出 docker stats 命令用来显示容器使用的系统资源.不带任何选项执行 docker stats 命令: $ docker stats 默认情况下,stats 命令会每隔 1 秒钟刷新一次输出的内容直到你按下 ctrl + c.下面是输出的主要内容:[CONTAINER]:以短格式显示容器的 ID.[CPU %]:…

一.容器资源需求.资源限制 资源需求.资源限制:指的是cpu.内存等资源: 资源需求.资源限制的两个关键字: request:需求,最低保障,在调度时,这个节点必须要满足request需求的资源大小: limits:限制.硬限制.这个限制容器无论怎么运行都不会超过limits的值: CPU:k8s的一个cpu对应一颗宿主机逻辑cpu.一个逻辑cpu还可以划分为1000个毫核(millcores).所以1cpu=1000m:500m=0.5个CPU,0.5m相当于二分之一的核心: 内存的计量单位:…

作者:sparkdev 出处:http://www.cnblogs.com/sparkdev/     在容器的使用过程中,如果能及时的掌握容器使用的系统资源,无论对开发还是运维工作都是非常有益的.幸运的是 docker 自己就提供了这样的命令:docker stats. 默认输出 docker stats 命令用来显示容器使用的系统资源.不带任何选项执行 docker stats 命令: $ docker stats 默认情况下,stats 命令会每隔 1 秒钟刷新一次输出的内容直到你按下 c…

1.部署dashboard kubernetes-dashboard运行时需要有sa账号提供权限 Dashboard官方地址:https://github.com/kubernetes/dashboard # 在node1上下载镜像 docker pull googlecontainer/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 docker tag googlecontainer/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 k8s.gcr.…

在k8s上,可由容器或pod请求或消费的计算资源时指cpu和内存,这也是目前仅有的受支持的两种类型.相比较来说,cpu属于可压缩资源,即资源额度可按需收缩,而内存则是不可压缩型资源,对其执行收缩操作可能会导致某种程度的问题. 目前来说,资源隔离尚且属于容器级别,cpu和内存资源的配置需要在pod中的容器上运行,每种资源均可由request属性定义其请求的确保可用值,即容器运行可能用不到这些额度的资源,但用到的时候必须要确保有如此多的资源可用,而limits属性则用于吸纳子资源可用的最大值,即硬限…

作者:詹雪娇,腾讯云容器产品经理,目前主要负责腾讯云集群运维中心的产品工作. 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云TKE集群和运维中心开发工作. 引言 降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点,无论是在线业务还是大数据.AI业务,都非常依赖算力的消耗,成本问题都是企业上云进行决策的核心因素. 从云计算本身来看,单纯把业务从 IDC 搬迁上云不修改任何业务架构,提高计算资源利用率需要非常大的运维成本和人力成本投入到改造业务适配弹性伸缩和业务可…