TensorFlow的基础结构】的更多相关文章

从helloworld开始 mkdir mooc # 新建一个mooc文件夹 cd mooc mkdir 1.helloworld # 新建一个helloworld文件夹 cd 1.helloworld touch helloworld.py # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 TensorFlow 库 import tensorflow as tf # 创建一个 Constant(常量)Operation(操作) hw = tf.constant("Hello World…
挺长的~超出估计值了~预计阅读时间20分钟. 从helloworld开始 mkdir 1.helloworld cd 1.helloworldvim helloworld.py 代码: # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 TensorFlow 库 import tensorflow as tf # 设置了gpu加速提示信息太多了,设置日志等级屏蔽一些 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3' # 创建一个常量 Oper…
Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 全民人工智能时代,不甘心只做一个旁观者,那就现在开始,从人工智能最流行的框架TensorFlow学起 第1章 课程整体介绍 课程背景简介,项目成果演示,知识点和软件简介,让大家对接下来的学习心中有数 1-1 课程整体介绍及导学 第2章 人工智能基础知识 人工智能.神经网络.机器学习.深度学习.激活函数.过拟合.卷积神经网络.循环神经网络等知识的循…
Google在TensorFlow1.0,之后推出了一个叫slim的库,TF-slim是TensorFlow的一个新的轻量级的高级API接口.这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”.它类似我们在TensorFlow模块中所介绍的tf.contrib.lyers模块,将很多常见的TensorFlow函数进行了二次封装,使得代码变得更加简洁,特别适用于构建复杂结构的深度神经网络,它可以用了定义.训练.和评估复杂的模型. 这里我们为什么要过来介绍这一节的内容呢?主要是因为Ten…
零.资料集合 知乎专栏:Bob学步 知乎提问:如何高效的学习 TensorFlow 代码?. 大佬刘光聪(Github,简书) 开源书:TensorFlow Internals,强烈推荐(本博客参考书) TensorFlow架构与设计:编程模型 TensorFlow架构与设计:概述 TensorFlow架构与设计:会话生命周期 TensorFlow架构与设计:图模块 TensorFlow架构与设计:OP本质论 TensorFlow架构与设计:变量初始化 大佬姚健(Github) 系列文章(图片?…
一.循环神经网络简介 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据.循环神经网络刻画了一个序列当前的输出与之前信息的关系.从网络结构上,循环神经网络会记忆之前的信息,并利用之前的信息影响后面节点的输出. 下图展示了一个典型的循环神经网络. 循环神经网络的一个重要的概念就是时刻.上图中循环神经网络的主体结构A的输入除了来自输入层的Xt,还有一个自身当前时刻的状态St. 在每一个时刻,A会读取t时刻的输入Xt,并且得到一个输出Ht.同时还会得到一个当前时刻的状态St,传递给下一时刻t+1. 因此,循环…
深度学习调用TensorFlow.PyTorch等框架 一.开发目标目标 提供统一接口的库,它可以从C++和Python中的多个框架中运行深度学习模型.欧米诺使研究人员能够在自己选择的框架内轻松建立模型,同时也简化了这些模型的产品离子化. 支持TensorFlow.PyTorch.TorchScript和Keras等深度学习框架. 使用一个API从任何支持的框架运行模型,运行TensorFlow模型看起来就像运行PyTorch模型. x = np.array([1, 2, 3, 4]) y =…
目录 核心概念 executor.h Executor NewLocalExecutor ExecutorBarrier executor.cc structs GraphView ExecutorImpl ExecutorState details 1. 核心概念 执行器是TF的核心中的核心了,前面做了这么多的准备工作,最后要在这里集大成了,想想还有点小激动.不过笔者在这里先打个预防针,执行器的概念多.结构复杂,想要透彻理解并不容易,为了保持文章的易读性,我们也是尽量对细枝末节做了舍弃,以求反…
在前面的章节中,我们已经设计了一个简单的领域模型,接下来我们希望能够实现领域模型的持久化及查询.在Apworks中,实现了面向Entity Framework.NHibernate以及MongoDB的仓储基础结构.在本章节中,我将向大家介绍如何在Apworks中使用基于Entity Framework的仓储机制. 搭建基于Entity Framework的基础结构 在使用Apworks提供的仓储服务之前,我们首先需要搭建好基于Entity Framework的基础结构,以便接下来的Apworks…
2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译.一个月后,30章文档全部翻译校对完成,上线并提供电子书下载,该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程及研究人员提供了更快的访问速度和更好的阅读体验,助力中国AI技术与世界同步.在线阅读地址为:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 众所周知,人工智能将是未来发展的大方向,从国家到全…