02 Spark架构与运行流程

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浅析MyBatis（一）：由一个快速案例剖析MyBatis的整体架构与运行流程

MyBatis 是轻量级的 Java 持久层中间件,完全基于 JDBC 实现持久化的数据访问,支持以 xml 和注解的形式进行配置,能灵活.简单地进行 SQL 映射,也提供了比 JDBC 更丰富的结果集,应用程序可以从中选择对自己的数据更友好的结果集.本文将从一个简单的快速案例出发,为读者剖析 MyBatis 的整体架构与运行流程.本次分析中涉及到的代码和数据库表可以从 GitHub 上下载:mybatis-demo . 1.一个简单的 MyBatis 快速案例 MyBatis官网给出了一个…

Spark学习之路（七）Spark 运行流程

一.Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext.由SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请,任务的分配和监控等.程序执行完毕后关闭SparkContext (3)Executor:某个Application运行在Worker节点上的一个进程,该进程负责运行某些task,并且负责将数据存在内存或者磁盘上.在Spark on Yarn模式下,其进程名称为 Coar…

Spark Streaming运行流程及源码解析（一）

本系列主要描述Spark Streaming的运行流程,然后对每个流程的源码分别进行解析之前总听同事说Spark源码有多么棒,咱也不知道,就是疯狂点头.今天也来撸一下Spark源码. 对Spark的使用也就是Spark Streaming使用的多一点,所以就拿Spark Streaming开涮. 源码中的一些类这里先列举一些源码中的类,大家先预热一下. StreamingContext:这是Spark Streaming程序的入口,提供了运行时上下文环境 DStream:是RDD在Spark…

Spark架构角色及基本运行流程

1. 集群角色 Application:基于spark的用户程序,包含了一个Driver program 和集群中多个Executor Driver Program:运行application的main()函数并自动创建SparkContext.Driver program通过一个SparkContext对象来访问Spark,通常用SparkContext代表Driver. SparkContext: Spark的主要入口点,代表对计算集群的一个连接,是整个应用的上下文,负责与ClusterMa…

【转载】Spark系列之运行原理和架构

参考 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4721326.html 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkCon…

Spark架构与作业执行流程简介(scala版)

在讲spark之前,不得不详细介绍一下RDD(Resilient Distributed Dataset),打开RDD的源码,一开始的介绍如此: 字面意思就是弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合. Resilient:弹性的,它表示的是数据可以保存在磁盘,也可以保存在内存中 Distributed:它的数据分布式存储,并且可以做分布式的计算 Dataset:一个数据集,简单的理解为集合,用于存放数据的事实上,关于RDD有5个特性…

Spark学习之路（七）Spark 运行流程[转]

Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext.由SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请,任务的分配和监控等.程序执行完毕后关闭SparkContext (3)Executor:某个Application运行在Worker节点上的一个进程,该进程负责运行某些task,并且负责将数据存在内存或者磁盘上.在Spark on Yarn模式下,其进程名称为 Coarse…