Javascript 手写 LRU 算法

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Javascript 手写 LRU 算法

LRU 是 Least Recently Used 的缩写,即最近最少使用.作为一种经典的缓存策略,它的基本思想是长期不被使用的数据,在未来被用到的几率也不大,所以当新的数据进来时我们可以优先把这些数据替换掉. 一.基本要求固定大小:限制内存使用. 快速访问:缓存插入和查找操作应该很快,最好是 O(1) 时间. 在达到内存限制的情况下替换条目:缓存应该具有有效的算法来在内存已满时驱逐条目. 二.数据结构下面提供两种实现方式,并完成相关代码. 2.1 Map 在 Javascript 中,Ma…

手写LRU算法

import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { private static final long serialVersionUID = 1L; private final int CACHE_SIZE; public LRUCache(int cacheSize) { // true 表示让 linkedH…

[纯C#实现]基于BP神经网络的中文手写识别算法

效果展示这不是OCR,有些人可能会觉得这东西会和OCR一样,直接进行整个字的识别就行,然而并不是. OCR是2维像素矩阵的像素数据.而手写识别不一样,手写可以把用户写字的笔画时间顺序,抽象成一个维度.这样识别的就是3维的数据了.识别起来简单很多. 最近需要做一个中文手写识别算法.搜索了网上的一些前人作品,发现都是只讲了理论,不讲实际开发.于是打算自己开发一个,并记录开发过程. 由于代码量比较多,这里不会全部贴上来讲解,代码已经放到了gitee,部分地方需对照代码进行观看,下面有URL. 思路…

22 道高频 JavaScript 手写面试题及答案

实现防抖函数(debounce) 防抖函数原理:在事件被触发n秒后再执行回调,如果在这n秒内又被触发,则重新计时. 那么与节流函数的区别直接看这个动画实现即可. 手写简化版: // 防抖函数 const debounce = (fn, delay) => { let timer = null; return (...args) => { clearTimeout(timer); timer = setTimeout(() => { fn.apply(this, args); }, del…

08.手写KNN算法测试

导入库 import numpy as np from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt 导入数据 iris = datasets.load_iris() 数据准备 X = iris.data y = iris.target X.shape, y.shape ((150, 4), (150,)) 数据分割(28开) # 因为训练集矩阵和标签向量是分割的,不能单独对某一个进行乱序# 需要将其合并整体乱序再分割 X_joi…

JavaScript手写new方法

1.看一下正常使用的new方法 function father(name){ this.name=name; this.sayname=function(){ console.log(this.name) } } var son=new father('kimi') dog.sayname(); 输出结果: kimi 2.手写一个new方法 function father(name){ this.name=name; this.sayname=function(){ console.log(th…