为了学习slam,在ubuntu16.04系统上安装opencv3.2.0以及对应的opencv_contrib3.2.0 安装过程 下载 Github上下载有的时候比较慢,我这里分享了OpenCV3.2.0+OpenCV_contrib3.2.0的下载链接(包括一些编译过程中需要下载的文件) 链接:Download 提取码:8jaw 安装opencv依赖库 $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install libavco…

系统环境:  Linux Ubuntu 16.04  [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 之前的教程中我们已经安装了做机器学习需要使用的框架TensorFlow,笔者本科阶段的专业是信息处理,主攻机器视觉方向.那么谈到机器视觉,最常见的框架就是opencv了.  OpenCV是一个专业的计算机视觉库,其中包括了许多计算机视觉中十分重要的内容.在samples中,他列举了许多如摄像机标定,彩色追踪,霍夫检测,面部识别,人脸识别等十分有趣的例程,方便大家使用. 下面进入Li…

本文记录ubuntu下安装opencv过程,步骤来自 opencv官网可以对照官网步骤:https://docs.opencv.org/3.4.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html(1).Required Packages(安装必要的库,以及想要的功能的库,使用cmake ..时会检查哪些依赖库安装了,然后就会开启哪些功能对应的写入到Makefile文件中,如果有些需要的库没有安装,那么对应的功能就不能使用): GCC 4.4.x or later CMake…

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve…

参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装.测试经历 ,细节处有差异. 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375 废话不多说,上车吧,少年 一.首先安装nvidia显卡驱动 我是1080P的显示器,在没有安装显卡驱动前,ubuntu分辨率很低,可以手动修改一下grub文件,提高分辨率,…

ubuntu16.04安装cuda8.0试错锦集 参考文献: [http://www.jianshu.com/p/35c7fde85968] [http://blog.csdn.net/sinat_19628145/article/details/60475696] *** 系统信息: 系统:ubuntu16.04 cuda版本:cuda_8.0.61_375.26_linux 显卡:NVIDIA GeForce GTX 750 ti *** 前期检查: 最好是先看官方文档:[http://do…

[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvidia驱动:sudo apt-get purge nvidia-* 安装nvidia-<version> 此处version为396 n 此处需先配置ppa源,速度较慢,慢慢等吧,这里还没想出好办法解决. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/p…

安装前的准备 CUDA 9.0 安装,可以参看Ubuntu16.04 + cuda9.0 + cudnn7.1.4 + tensorflow安装 opencv 3.3.0 下载 ippicv_2017u2_lnx_intel64_20170418.tgz + opencv3.3.0下载 安装前的准备 安装依赖环境: -dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -dev libxine2-dev libgstreame…

因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日) 为了能够利用GPU(NVIDIA GTX1080)运行TensorFlow, 根据调查需要按顺序安装以下内容: Ubuntu, NVIDIA驱动, CUDA, cudnn, TensorFlow 安装Ub…

在Ubuntu16.04 CUDA9.0 cuDNN8.0的环境下安装caffe2 本博客比较简单,cuda9.0 cudnn8.0部分请看上一篇博客,其中详细讲了: 如何安装驱动 安装cuda 安装cudnn 安装tensorflow 本教程主要参考来自Caffe2官方说明文档 For GPU support you will need CUDA, CuDNN, and NCCL. These must be installed from Nvidia's website. 选择ubuntu,…