celery问题记录】的更多相关文章

1. 问题:WARNING/MainProcess] /home/jihonghe/.virtualenvs/py3_dj217_env/lib/python3.6/site-packages/billiard/__init__.py:321: RuntimeWarning: force_execv is not supported as the billiard C extension is not installed 解决方案:github-celery-issue 其中,关于billiar…
上篇文章中,已经介绍了celery和RabbitMQ的安装以及基本用法. 本文将从工程的角度介绍如何使用celery. 1.配置和启动RabbitMQ 请参考celery+RabbitMQ实战记录. 2. 安装和使用celery 2.1 创建虚拟环境,并安装celery $ mkdir celery_demo $ cd celery_demo $ virtualenv -p python3 venv3 $ ./venv3/bin/pip install celery 项目的目录结构说明: --…
基于以前的一篇文章,celery+Rabbit MQ的安装和使用, 本文更加详细的介绍如何安装和使用celey, Rabbit MQ. 并记录在使用celery时遇到的一些问题. 1.安装 Rabbit MQ 在 OS X上,直接执行如下命令: $ brew install rabbitmq 其他操作系统下的安装可以参考安装 RabbitMQ 启动RabbitMQ $ sudo rabbitmq-server 你也可以添加 -detached 属性来让它在后台运行(注意:只有一个破折号): $…
大幅度改变celery日志外观,修改成日志可点击跳转和鲜艳五彩日志,解决脚本中已添加handler的logger和框架日志重复记录问题.打猴子补丁. 先把脚本中的所有logger的handlers全部去掉. for loggger_name in logging.Logger.manager.loggerDict: LogManager(loggger_name).remove_all_handlers() 打猴子补丁, logging.StreamHandler = ColorHandler…
报错: [2013-11-29 14:27:48,297: ERROR/MainProcess] Task app.add[e5d184c0-471f-4fc4-804c-f760178d4847] raised exception: AssertionError('daemonic processes are not allowed to have children',) Traceback (most recent call last): File "/Users/aromanovich/E…
一篇还不错的入门说明: http://www.bjhee.com/celery.html, 官方文档: http://docs.jinkan.org/docs/celery/getting-started/brokers/redis.html 这里不多说重复内容,只讲一下结构上的理解: celery不仅是队列,它是一个并行分布式框架. 你不需要考虑怎么分布式,怎么写daemon进程,只需要关注你的单个任务要怎么处理.当你把单个任务处理的代码放入celery框架之后,它就自带了并行.分布式.后台持…
前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实践过程中还是遇到了不少坑,希望记录下来帮助有需要的朋友. 一.Django中的异步请求 Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 --…
纯粹是记录一下自己在刚开始使用的时候遇到的一些坑,以及自己是怎样通过配合redis来解决问题的.文章分为三个部分,一是怎样跑起来,并且怎样监控相关的队列和任务:二是遇到的几个坑:三是给一些自己配合redis使用的代码示例. 一.celery使用: Ⅰ.把任务中间件服务器跑起来,rabbitmq-server 跑起来以后,就能在浏览器(http://localhost:15672/#/queues)里面看中间件里面的相关内容了. (如果想把这边的某些队列下面的没有跑完的任务丢弃掉的话,进对应的队列…
这里有一篇写的不错的:http://www.jianshu.com/p/1840035cb510 自己的"格式化"后的内容备忘下: 我们总在说c10k的问题, 也做了不少优化, 然后优化总是不够的. 其中的一个瓶颈就是一些耗时的操作(网络请求/文件操作--含耗时的数据库操作). 如果我们不关心他们的返回值,则可以将其做成异步任务,保证执行成功即可. 开始阐述之前约定一些概念: 1. web请求处理进程(简称:消息生产者,记做P), 这是我们c10k问题注意的焦点 2. 消息的处理者(简…
celery是用python写的一个异步的任务框架,功能非常强大,具体的说明可以查看官网,这里主要提供点demo让你迅速使用该框架   1.环境安装 默认安装好了redis pip install celery redis 用来作为任务消息的载体   2. tasks.py import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # 不加这句话,打印中文log会出错 from celery import Celery celery = Cel…