在python项目的开发的过程中, 经常需要运行各种python脚本, 有时候还需要根据不同的使用情况输入不同的参数, 如果每次都去编辑一下脚本那就太麻烦,太耗费时间了, 这时就可以使用Python自带的sys模块进行处理, 运行脚本时, 通过sys获取在命令行中输入的参数,极大的方便的我们的开发, 提高开发效率 一个简单的demo如下, 输入: from sys import argv print(argv[0], argv[1]) print(argv) 终端中运行脚本: (py3) jin…

#!/usr/bin/python # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''Print a file to the standard output.''' f = file(filename) while True: line = f.readline() if len(line) == 0: break print line, # notice comma f.close() # Script starts from h…

#!/usr/bin/python # Filename: using_sys.py import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n' 输出结果如下 它如何工作 首先,我们利用 import 语句 输入 sys 模块.基本上,这句语句告诉 Python,我们想要使用这个模块.sys 模块包含了与 Py…

通常,你想要发送一些编码为表单形式的数据--非常像一个 HTML 表单.要实现这个,只需简单地传递一个字典给 data 参数.你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式: >>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} >>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload) >>> print(r.text)…

sys 模块:可以得到用户在命令行输入的参数 getopt模块:专门用来处理输入的命令行参数 用户在命令行中输入参数,sys模块得到该参数,getopt模块处理该参数 sys模块: import sys print sys.argv D:\Notepad PythonFile>python sys.py 123 abc -r --help['sys.py', '123', 'abc', '-r', '--help'] 有输出结果可以看到:命令行参数以空格为分隔符,都保存在了sys.argv列表中…

Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数:一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数:另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 使用optionparser模块来解析 optionparser的执行过程:1.导入optionparser : from optparse import OptionParser2.构造optionparser的对象:parse…

python os和sys模块使用 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录…

当我们导入一个模块时:import  xxx,默认情况下python解析器会搜索当前目录.已安装的内置模块和第三方模块 当运行脚本文件和导入模块不再同一目录下 import sys sys.path.append(r‘/home/***/work/’) 就能继续import进去该模块了 永久添加路径到sys.path中,方式有三,如下:1)将写好的py文件放到 已经添加到系统环境变量的 目录下 :2) 在 /usr/lib/python2.6/site-packages 下面新建一个.pth 文…

logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 logging模块介绍 logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用l…

Python中的logging模块就这么用 1.日志日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICALDEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低”).这个软件还能按预期工作.ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也分别对应5种…