保留版权,转载注明出处:潘军彪的个人博客(http://blog.csdn.net/panjunbiao/article/details/9378933) 将上下文无关文法读入内存之后,可以将它转换成非确定有限状态自动机.当然,不是所有的上下文无关文法都能够转换成自动机的,前提条件是这个上下文无关文法能够与正则定义等价.因此,在进行转换之前,我们需要先挑选出上下文无关文法中符合正则定义的规则.(参考博文http://blog.csdn.net/panjunbiao/article/details…

保留版权,转载需注明出处(http://blog.csdn.net/panjunbiao). 非确定有限状态自动机(Nondeterministic Finite Automata,NFA)由以下元素组成: 一个有限的状态集合S 一个输入符号集合Sigma,并且架设空字符epsilon不属于Sigma 一个状态迁移函数,对于所给的每一个状态和每一个属于Sigma或{epsilon}的符号,输出迁移状态的集合. 一个S中的状态s0作为开始状态(初始状态) S的一个子集F,作为接受状态(结束状态)…

  有限状态自动机是一种特殊的状态机.它表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型.有限状态自动机分为两种,一种是 确定有限状态自动机(DFA) ,一种是 非确定有限状态自动机(NFA) .需要知道的是,对于每一种NFA都可转换为同样识别能力的DFA.   有限状态自动机定义为五元组,即M=(S,∑,f,So,Z).对于非确定有限状态自动机和确定有限状态自动机其五元组表示的符号的意义不完全相同,下面我们将分别对其进行说明.需要注意的是所谓的非确定,是指在某个状态输入同一个符号,…

原创博客,转载请联系博主! 希望我思考问题的思路,也可以给大家一些启发或者反思! 问题背景: 现在我们的手上有一组没有明确规律,但是分布有明显聚簇现象的样本点,如下图所示: 图中数据集是显然是个3维的数据集,包括横纵坐标和色彩(高度),由于数据的分布比较不均匀,我们选择分布比较典型的[300,305)区间的数据点进行处理 我们的目的是找出这个数据空间中数据比较集中的部分,根据肉眼对样本的初步观察,这篇文章将讨论一个从横轴的维度对数据较密集的区域进行识别的一个轻量算法,其实也就是找出数据空间中的所…

https://zh.wikipedia.org/wiki/Trie 应用 trie树常用于搜索提示.如当输入一个网址,可以自动搜索出可能的选择.当没有完全匹配的搜索结果,可以返回前缀最相似的可能.[4] 实现方式 trie树实际上是一个确定有限状态自动机(DFA),通常用转移矩阵表示.行表示状态,列表示输入字符,(行,列)位置表示转移状态.这种方式的查询效率很高,但由于稀疏的现象严重,空间利用效率很低.也可以采用压缩的存储方式即链表来表示状态转移,但由于要线性查询,会造成效率低下. 于是人们提…

状态机理论最初的发展在数字电路设计领域.而在软件设计领域,状态机设计的理论俨然已经自成一体. 状态机是软件编程中的一个重要概念,比这个概念更重要的是对它的灵活应用.在一个思路清晰而且高效的程序中,必然有状态机的身影浮现.比如说一个按键命令解析程序,就可以被看做状态机:本来在A状态下,触发一个按键后切换到了B状态,再触发另一个键后切换到C状态,或者返回到A状态.这就是最简单的按键状态机例子.实际的按键解析程序会比这更复杂些,但这不影响我们对状态机的认识.进一步看,击键动作本身也可以看做一个状态机.…

摘要:状态机模式是一种行为模式,在<设计模式>这本书中对其有详细的描述,通过多态实现不同状态的调转行为的确是一种很好的方法,只可惜在嵌入式环境下,有时只能写纯C代码,并且还需要考虑代码的重入和多任务请求跳转等情形,因此实现起来着实需要一番考虑.本文主要为你实现一个简单的有限状态机,没有考虑代码的重入和多任务跳转,为以后复杂的状态机实现,打下基础. 本文来源:用C语言实现有限状态自动机FSM 一.状态机实现的要素 首先,分析一下一个普通的状态机究竟要实现哪些内容. 状态机存储从开始时刻到现在的变…

DFA 在计算理论中,确定有限状态自动机或确定有限自动机(英语:deterministic finite automaton, DFA)是一个能实现状态转移的自动机.对于一个给定的属于该自动机的状态和一个属于该自动机字母表Σ的字符,它都能根据事先给定的转移函数转移到下一个状态(这个状态可以是先前那个状态). 可以通过建立状态机来解决问题. 每次输入都会引起状态的改变或者不变.再次输入一个值,状态又会改变. 我们把所有状态罗列出来,每次输入都改变他的状态.如果最后的状态是合法的,那么证明这个输入符…

神题……胡乱讲述一下思维过程……首先,读懂题.然后,转化问题为构造一个长度为|T|+n的字符串,使其内含有T这个子序列.之后,想到一个简单的dp.由于是回文串,我们就增量构造半个回文串,设f(i,j,k)为构造到第i个位置,从前往后匹配到j,从后往前匹配到k,这样O(m*m*n)(没有观察到其转移的性质会再乘个26).再然后,发现不妙,在最后讨论奇偶.(我的思路到此为止……)接着,观察其转移的实质,发现其实dp的过程就是在一个有限状态自动机上行走,而有限状态自动机上的状态就是目前剩下的T,所以我…

在前两天的CCPC网络赛中...被一发KMP题卡了住了...遂决定,哪里跌倒就在哪里爬起来...把个KMP恶补一发,连带着把AC自动机什么的也整上. 首先,介绍设定:KMP算法计划解决的基本问题是,两个不同字符串间的匹配问题. 例如: 求字符串:JSADLKFMNALDGABJSDF;QSDLKJG;KERJG'ERPIWHEFCNKDSBVJKN LKGBLKM,ACFL 中 KASJDGNKAJ出现了几次? 当然上面的两个字符串都是滚键盘滚出来的恩... 但是直观地使用对比的方式来强行进行比…

剑指 Offer 20. 表示数值的字符串 Offer 20 常规解法: 题目解题思路:需要注意几种情况: 输入的字符串前后可能有任意多个空格,这是合法的. 正负号: (1)正负号只能出现一次. (2)正负号后面一个字符必须是数字或者小数点. (3)字符串中最多有两个正负号(正常情况下最多只有一个,但是这里有指数E的情况,其前后可以加正负号). e或者E: (1) 指数符号最多出现一次. (2) 前一个字符必须是数字或者小数点,如果是小数点,则小数点不能出现在第一个字符的位置. (3) 后一个字…

摘要: 在编译系统中,词法分析阶段是整个编译系统的基础.对于单词的识别,有限自动机FA是一种十分有效的工具.有限自动机由其映射f是否为单值而分为确定的有限自动机DFA和非确定的有限自动机NFA.在非确定的有限自动机NFA中,由于某些状态的转移需从若干个可能的后续状态中进行选择,故一个NFA对符号串的识别就必然是一个试探的过程.这种不确定性给识别过程带来的反复,无疑会影响到FA的工作效率.因此,对于一个非确定的有限自动机NFA M,经常的做法是构造一个确定的有限自动机DFA M’. 有穷自动机(也…

NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态(NFA的所有初态集),字母表 ②从初态出发,经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤,直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致. 练习: 1.解决多值映射:子集法 1)…

1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} ),其中 f(0,a)={0,1}  f(0,b)={0}  f(1,b)={2}  f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵,状态转换图,并说明该NFA识别的是什么样的语言. 语言为:(a|b)*abb 2.NFA 确定化为 DFA 1.解决多值映射:子集法 1). 上述练习1的NFA 2). 将下图NFA 确定化为 DFA 2.解决空弧:对初态和所有新状态求ε-闭包 1). 图转换为矩阵: 状态转换图: 识别语言为:0…

NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态(NFA的所有初态集),字母表 ②从初态出发,经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤,直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致. 练习: 1.解决多值映射:子集法 1)…

NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态(NFA的所有初态集),字母表 ②从初态出发,经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤,直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致. 练习: 1.解决多值映射:子集法 1)…

1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} ),其中 f(0,a)={0,1}  f(0,b)={0}  f(1,b)={2}  f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵,状态转换图,并说明该NFA识别的是什么样的语言. 解析:   a b 0 {0,1} 0 1 2 2 3 3   状态转换图如下: 识别语言为:(a | b)*abb 2.NFA 确定化为 DFA 1.解决多值映射:子集法 1). 上述练习1的NFA 解析: 根据1的NFA构造DFA状态转换矩阵如…

 提交作业 NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合. 步骤: 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态(NFA的所有初态集),字母表 ②从初态出发,经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤,直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致. 练习: 1.解决多值映射…

[CF506E]Mr. Kitayuta's Gift 题意:给你一个字符串s,你需要在s中插入n个字符(小写字母),每个字符可以被插在任意位置.问可以得到多少种本质不同的字符串,使得这个串是回文的.答案对10007取模. $|s|\le 200,n\le 10^9$ 题解:神题. 首先由于题目要求本质不同,所以我们为了防止重复,考虑从两边向中间不断复原回文串,如果新加入的字符与s两端(或一端)的字符相同,则匹配成功,继续匹配下一个字符.也就是说我们取的是s在回文串中最外面的出现位置. 为了方便…

Ural1158 看上去很困难的一道题. 原文地址 http://blog.csdn.net/prolightsfxjh/article/details/54729646 题意:给出n个不同的字符,用这n个字符构成长度为m的字符串,要求每个串的子串都不出现给定的p个串中的任一个,求满足要求的字符串的个数.   AC自动机+dp 因为构成的最终串是由一个字符一个字符添加到字符串尾部构成的,那么如果一个串的后缀如果恰好是某个给定串的前缀时,这个串就可能最终成为非法串. 用k个给定串建立AC自动机,然…

转自:http://www.cnblogs.com/autosar/archive/2012/06/22/2558604.html 状态机模式是一种行为模式,在<设计模式>这本书中对其有详细的描述,通过多态实现不同状态的调转行为的确是一种很好的方法,只可惜在嵌入式环境下,有时只能写纯C代码,并且还需要考虑代码的重入和多任务请求跳转等情形,因此实现起来着实需要一番考虑. 近日在看了一个开源系统时,看到了一个状态机的实现,也学着写了一个,与大家分享. 首先,分析一下一个普通的状态机究竟要实现哪些内…

转自:http://www.cnblogs.com/autosar/archive/2012/06/22/2558604.html 状态机模式是一种行为模式,在<设计模式>这本书中对其有详细的描述,通过多态实现不同状态的调转行为的确是一种很好的方法,只可惜在嵌入式环境下,有时只能写纯C代码,并且还需要考虑代码的重入和多任务请求跳转等情形,因此实现起来着实需要一番考虑. 近日在看了一个开源系统时,看到了一个状态机的实现,也学着写了一个,与大家分享. 首先,分析一下一个普通的状态机究竟要实现哪些内…

首先只需要考虑每种牌出现的张数即可,然后判断一副牌是否能胡,可以DP一下,令f[i][j][k][0/1]表示到了第i位,用j次i-1,i,i+1和k次i,i+1,i+2,是否出现对子然后最大的面子数量,j,k∈[0,2],转移也很容易.这样暴力枚举可以获得50pts的“好”成绩. 然后可以丢掉第一维,只考虑18个状态最大可能对子数,强制f值<=4,最大对子数<=7,发现状态不到5000种. 然后把所有状态预处理,丢掉重复的状态,把有用状态建在自动机上.所以仅需从头到尾插入一种状态即可知道是否…

下午花了两个小时回答读者的疑问,觉得可以记录下来,也许能帮到一部分人. 第一位读者做的是非模式物种的单细胞. 一开始以为是想问我非模式物种的marker基因在哪儿找,读者朋友也提到了blast 研究的主要细胞类型的marker是有的 让读者朋友困惑的是一张表,cluster乘样本的表,每一个值表示表达这个marker基因的细胞数目.这个表其实没有多少信息,且容易给人误导.应该直接从小提琴图看. 解答完了这个问题,另一个问题还是回到"非模式物种如何找marker".找同源基因是一个思路,…

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 定义一个int类型的变量output,表示英雄的血量,当battle()方法执行一次,output变量值减少10.在控制台随机输入一个小于100的整数,将该整数值赋于变量output,作为英雄的初始血量.在main方法中循环调用英雄的battle0方法,如果英雄的血量已经小于或者等于零,则停止循环,系统给出友好提示信息,英雄已经牺牲,否则最终输出英雄的血量 实现思路: 创建英雄类(Hero). 在该类中定义战斗方法battle(),在该方法中int类型变量c…

希望解决的问题 . 在一些高流量.高IO的WAF中,是如何对规则库(POST.GET)中的字符串进行多正则匹配的,是单条轮询执行,还是多模式并发执行 . Snort是怎么组织.匹配高达上千条的正则规则库的,怎样保证效率和准确性的平衡 . 状态机.Aho-Corasick算法的核心思想 . 怎么进行多模正则匹配的编程实现 相关学习资料 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%9C%89%E9%99%90%E7%8A%B6%E6%80%8…

Aho-Corasick算法是多模式匹配中的经典算法,目前在实际应用中较多. Aho-Corasick算法对应的数据结构是Aho-Corasick自动机,简称AC自动机. 搞编程的一般都应该知道自动机FA吧,具体细分为:确定性有限状态自动机(DFA)和非确定性有限状态自动机NFA.普通的自动机不能进行多模式匹配,AC自动机增加了失败转移,转移到已经输入成功的文本的后缀,来实现. 1.多模式匹配 多模式匹配就是有多个模式串P1,P2,P3...,Pm,求出所有这些模式串在连续文本T1....n中的…

实验内容 将非确定性有限状态自动机通过子集法构造确定性有限状态自动机. 实验步骤 1,读入NFA状态.注意最后需要设置终止状态. 2,初始态取空,构造DFA的l0状态,将l0加入未标记状态队列que 3,当que不为空,取出一个状态依次做转移和取空操作,并构造出当前转移状态tmp. 4,如tmp是一个新状态,加入到队列中. 5,将构造出的DFA用作模式识别. 具体实现 1,文件读入NFA状态转换图,采用vector存储. 2,判断状态tmp是否是一个新的状态使用自定义hash方法. 3,取空操作…

Jsoup代码解读之四-parser 作为Java世界最好的HTML 解析库,Jsoup的parser实现非常具有代表性.这部分也是Jsoup最复杂的部分,需要一些数据结构.状态机乃至编译器的知识.好在HTML语法不复杂,解析只是到DOM树为止,所以作为编译器入门倒是挺合适的.这一块不要指望囫囵吞枣,我们还是泡一杯咖啡,细细品味其中的奥妙吧. 基础知识 编译器 将计算机语言转化为另一种计算机语言(通常是更底层的语言,例如机器码.汇编.或者JVM字节码)的过程就叫做编译(compile).编译器(…

前言 项目地址:Regex in Python 开学摸鱼了几个礼拜,最近几天用Python造了一个正则表达式引擎的轮子,在这里记录分享一下. 实现目标 实现了所有基本语法 st = 'AS342abcdefg234aaaaabccccczczxczcasdzxc' pattern = '([A-Z]+[0-9]*abcdefg)([0-9]*)(\*?|a+)(zx|bc*)([a-z]+|[0-9]*)(asd|fgh)(zxc)' regex = Regex(st, pattern) res…