对链表进行排序,要求时间复杂度为O(n log n) ,不使用额外的空间. 我一开始的想法是借助quicksort的思想,代码如下: # time O(nlog(n)) # Definition for singly-linked list. class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None class Solution: def sortList(self, head): if head is not No…
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等. 本文将依次介绍上述八大排序算法. 算法一:插入排序 插入排序示意图 插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 算法步骤: 1)将第一待排序序列第一…
1.算法简介 1.1筛法起源 筛法是一种简单检定素数的算法.据说是古希腊的埃拉托斯特尼(Eratosthenes,约公元前274-194年)发明的,又称埃拉托斯特尼筛法(sieve of Eratosthenes). 1.2筛法过程 具体做法是:给出要筛数值的范围 n,找出 n√以内的素数p1,p2,p3,--,pk.从最小素数2去筛,即把2留下,把2的倍数剔除掉:再用下一个素数,也就是3筛,把3留下,把3的倍数剔除掉:接下去用下一个素数5筛,把5留下,把5的倍数剔除掉:不断重复下去. 2.实现…
选择排序(假设递增排序) 每次选取从当前结点到末尾结点中最小的一个与当前结点交换,每一轮固定一个元素位置. 时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1).下面的示例代码以带头结点的链表为存储结构: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define Elemtype double struct Node { Elemtype data; struct Node *next; }; void listsort(Node*h) { Node*p=h-…
Javascript程序使用的是事件驱动的设计模式,为一个元素添加事件监听函数,当这个元素的相应事件被触发那么其添加的事件监听函数就被调用: <input type="button" onclick="alert('Button Click')" /> 当上面的button被点击后,会弹出一个框显示"Button Click". 在javascript中添加事件监听函数有多种方法,比如: 在html元素上  [xhtml] view…
DZY Loves Chemistry time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output DZY loves chemistry, and he enjoys mixing chemicals. DZY has n chemicals, and m pairs of them will react. He wants to pou…
http://www.w3school.com.cn/xhtml/xhtml_structural_01.asp 我们曾经为本节撰写的标题是:"XHTML : 简单的规则,容易的方针."原因之一是,本节讨论的规则和方针是简单和容易的.原因之二是,一本简单和容易的 WEB 设计图书,就像超级市场的新式的免费商品一样,虽然常见却可以有效地吸引人的眼球,这样的东西可以刺激人的兴趣,并且鼓励人们尝试. 我确实希望本节的内容可以激发你的兴趣,并鼓励你去尝试.为什么这么说呢?因为一旦你掌握了本章包…
转载自:http://www.cnblogs.com/liuling/p/2013-7-24-01.html 另可参考:http://gengning938.blog.163.com/blog/static/128225381201141121326346/ 排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希…
一.决策树 决策树是用于分类和预测的主要技术之一,决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序.无规则的实例中 推理出以决策树表示的分类规则.构造决策树的目的是找出属性和类别间的关系,用它来预测将来未知类别的记录的类别.它采用自顶向下的递归方式,在决策树的 内部节点进行属性的比较,并根据不同属性值判断从该节点向下的分支,在决策树的叶节点得到结论. 主要的决策树算法有ID3.C4.5(C5.0).CART.PUBLIC.SLIQ和SPRINT算法等.它们在选择测试属性采用的技术.生…
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现.分类.聚类等.Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能. 一.Mahout安装.配置 1.下载并解压Mahout http://archive.apache.org/dist/mahout/ tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.…