一.HDFS的shell命令简介 我们都知道HDFS 是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS 的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建.修改.删除.修改权限等,文件夹的创建.删除.重命名等.对HDFS 的操作命令类似于lLinux 的shell 对文件的操作,如ls.mkdir.rm 等.我们在执行HDFS的shell操作的时候,一定要确定hadoop 是正常运行的,我们可以使用使用jps 命令确保看到各个hadoop 进程.我们可以执行命令hadoop fs,来查看HDFS的shel…
1.hadoop1.0与hadoop2.0的区别:…
HDFS的shell 调用文件系统(FS)shell命令使用hadoop fs的形式 所有的FS shell命令使用URI路径作为参数. URI格式是scheme://authority/path.HDFS的scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme. 例如:/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodePort/parent/chil…
注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流.转载请注明来自: http://blog.csdn.net/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些…
先前已经做了准备工作安装jdk什么的,以下開始ssh免password登陆.这里我们用的是PieTTY工具,当然你也能够直接在linux下直接操作 ssh(secure shell),运行命令 ssh-keygen -t rsa产生密钥,位于~/.ssh目录中 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbmVlZGthbmU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/grav…
1.检查网络状况 Dos命令:ping ip地址,同时,在Linux下通过命令:ifconfig可以查看ip信息2.修改虚拟机的ip地址    打开linux网络连接,在桌面右上角,然后编辑ip地址,修改ip地址后,重启网络服务:service network restart,如果网络重启失败,可以在虚拟机网络设置中心删除网络连接,然后重新启动Linux,接着在网络设置中心重新设置ip地址,最后重启Linux3.修改从节点主机名    vi /etc/sysconfig/network 修改主机…
Hadoop下有一些经常使用的命令,通过这些命令能够非常方便操作Hadoop上的文件. 1.查看指定文件夹下的内容 语法: hadoop fs -ls 文件文件夹 2.打开某个已存在的文件 语法: hadoop fs -cat 文件地址 [ | more] []表示的是可选命令 3.将本地文件存到Hadoop 语法: hadoop fs -put 本地文件地址 Hadoop文件夹 4.将Hadoop上的文件下载到本地文件夹内 语法: hadoop fs -get Hadoop文件夹 本地文件文件…
第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本…
Zookeeper的shell操作 Zookeeper命令工具 在启动Zookeeper服务之后,输入以下命令,连接到Zookeeper服务: [hadoop@hadoop1 ~]$ zkCli.sh -server hadoop2:2181 [hadoop@hadoop1 ~]$ zkCli.sh -server hadoop2:2181 Connecting to hadoop2:2181 2018-03-21 19:55:53,744 [myid:] - INFO [main:Enviro…
1. 介绍 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用的资源管理平台,可为各类计算框架提供资源的管理和调度. 之前有提到过,Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担,对其进行了解耦.现在通常都会使用Hadoop Yarn,因为其稳定性更加优秀,YARN是对Mapreduce V1重构得到的,有时候也称为MapReduce V2. 2. YARN体系架构 首先,整个Hadoop Yarn和Hadoop1一样,也是建立在hdfs分布式…