转载地址:http://blog.csdn.net/strongerbit/article/details/7013221 HDFS Federation(HDFS 联盟)介绍 1. 当前HDFS架构和功能概述 我们先回顾一下HDFS功能.HDFS实际上具有两个功能:命名空间管理(Namespace management)和块/存储管理服务(block/storage management). 1.1 命名空间管理 HDFS的命名空间包含目录.文件和块.命名空间管理:是指命名空间支持对HDFS中…

一.概述 近年来,大数据技术如火如荼,怎样存储海量数据也成了当今的热点和难点问题,而HDFS分布式文件系统作为Hadoop项目的分布式存储基础,也为HBASE提供数据持久化功能,它在大数据项目中有很广泛的应用. Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System.HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.HDFS是Hadoop项目的核心子项目,是一种具有高容错性.高可靠性.高可扩展性.高吞吐量等特征的分布…

HDFS详细介绍 分布式文件系统设计思路 概述 只有一台机器时的文件查找:hello.txt /export/servers/hello.txt 如果有多台机器时的文件查找:hello.txt node02 /export/servers/hello.txt   为了解决数据丢失的问题,引入副本机制,保证数据不会丢失   如果对文件进行切块存储,那么元数据信息又要继续变化   blk元数据信息的记录    blk_00001 node01 node03 /export/servers/blk_0…

HDFS入门介绍 概述 HDFS全称为Hadoop Distribute File System,也就是Hadoop分布式文件系统,是Hadoop的核心组件之一. 分布式文件系统是横跨在多台计算机上的存储系统,主要解决的就是大数据存储的问题 特性 master/slave架构 HDFS集群一般是由一个 NameNode 和一定数目的 DataNode 组成.NameNode 是 HDFS 集群主节点,DataNode 是 HDFS 集群从节点. 分块存储 分块存储存在的原因: 假如有100台机器…

HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). 1. 架构分析 基础名词解释: Block: 在HDFS中,每个文件都是采用的分块的方式存储,每个block放在不同的datanode上,每个block的标识是一个三元组(block id, numBytes,generationStamp),其中block id是具有…

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7354-1-1.html 集群平衡介绍 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到…

设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 HDSF的重要特性 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件  其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: 重要特性如下: (1)HDFS中的文件在物理上是分块…

1.集群执行balancer命令,依旧不平衡的原因是什么?该如何解决? 2.尽量不在NameNode上执行start-balancer.sh的原因是什么? 集群平衡介绍 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Ba…

1. HDFS Architecture 一种Master-Slave结构.包括Name Node, Secondary Name Node,Data Node Job Tracker, Task Tracker.JobTrackers: 控制全部的Task Trackers .这两个Tracker将会在MapReduce课程里面具体介绍.以下具体说明HDFS的结构及其功能. Name Node:控制全部的Data Node. 存储了整个文件系统的信息. 全部新建文件,删除,拷贝等,都会在此更新…

1. hdfs在启动的时候现将映像载入内存,并执行edits中的各项操作,一旦在内存中建立元数据的映像,则闯进啊一个新的fsimage文件和空的编辑日志.此时namenode开始监听datanode请求.但是此刻namenode运行在安全模式,即namenode的文件系统对于客户端是只读的. 2. 系统中的数据块的位置并不是由namenode维护的,而是以块列表的形势存储在datanode中,在系统正常操作期间,namenode会在内存中保留块位置的映射信息,在安全模式下,datanode向na…