14.8.9 Clustered and Secondary Indexes 每个InnoDB 表有一个特殊的索引称为 clustered index 用于存储数据. 通常, clustered index 是主键的同义词. 为了使查询得到最好的性能,插入, 和其他数据库操作,你必须了解 InnoDB如何使用 clustered index 来优化最创建的查询和DML操作对于每个表 1. 当你定义一个主键在你的表上, InnoDB 使用它作为clustered index. 定义一个主键对于每个…

14.2.5.2 Clustered and Secondary Indexes : 每个InnoDB 表 有一个特别的索引称为clustered index 行数据存储的地方. 典型的,clustered index是主键的同义词,得到最好的查询,插入性能,和其他数据库操作, 你必须了解InnoDB 使用clustered index 来优化最常见的查询和DML操作在每个表上. 当你定义一个PRIMARY KEY 在你的表上,InnoDB 使用它作为一个 clustered index. 定义…

Clustered and Secondary Indexes secondary index A type of InnoDB index that represents a subset of table columns. An InnoDB table can have zero, one, or many secondary indexes. (Contrast with the clustered index, which is required for each InnoDB tab…

In InnoDB, the records in non-clustered indexes (also called secondary indexes) contain the primary key value for the row. 在InnoDB,记录在 non-clustered indexes(也被称为secondary indexes) 包含了主键值…

1 簇索引 簇索引对表的物理数据页中的数据按列进行排序然后再重新存储到磁盘上即簇索 引与数据是混为一体的它的叶节点中存储的是实际的数据由于簇索引对表中的数据一 一进行了排序因此用簇索引查找数据很快但由于簇索引将表的所有数据完全重新排列 了它所需要的空间也就特别大大概相当于表中数据所占空间的120%   表的数据行只 能以一种排序方式存储在磁盘上所以一个表只能有一个簇索引   2   非簇索引 非簇索引具有与表的数据完全分离的结构使用非簇索引不用将物理数据页中的数据 按列排序非簇索引的叶节点中存储…

转载.节选于 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-indexes.html This section covers topics related to InnoDB indexes. 1.Clustered and Secondary Indexes Every InnoDB table has a special index called the clustered index where the data for the rows i…

1.背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有…

背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍…

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的…

1    背景    1 1.1    MVCC:Snapshot Read vs Current Read    2 1.2    Cluster Index:聚簇索引    3 1.3    2PL:Two-Phase Locking    3 1.4    Isolation Level    4 2    一条简单SQL的加锁实现分析    5 2.1    组合一:id主键+RC    6 2.2    组合二:id唯一索引+RC    6 2.3    组合三:id非唯一索引+RC …