HBase优化实战

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本文来自网易云社区. 背景 Datastream一直以来在使用HBase分流日志,每天的数据量很大,日均大概在80亿条,10TB的数据.对于像Datastream这种数据量巨大.对写入要求非常高,并且没有复杂查询需求的日志系统来说,选用HBase作为其数据存储平台,无疑是一个非常不错的选择. HBase是一个相对较复杂的分布式系统,并发写入的性能非常高.然而,分布式系统从结构上来讲,也相对较复杂,模块繁多,各个模块之间也很容易出现一些问题,所以对像HBase这样的大型分布式系统来说,优化系统运行…

Hbase设计实战

Hbase设计实战本文通过一个游戏公司客户实际案例的讲解,分析了 Hbase 表设计及开发在实际案例中的运用,对比了不同的 Hbase 设计考量对客户端访问模式及检索性能的差异.读者通过案例中 Hbase 表设计模式可以更深刻的理解 Hbase 原理及设计,并且熟悉 Hbase 客户端开发的思路及实现. 1.概述由上期文章介绍的 Hbase 的整体架构及检索的时间复杂度分析我们可以看出,行键.列簇等的设计及数据存储决定了 Hbase 总体的性能及执行查询的效率,很多使用 Hbase 的项目及…

【C#】项目优化实战

[C#]项目优化实战一. 数据库设计 1. 常量的枚举值直接存中文不要存数字(注意是常量,如果显示值可变就不能) 例如:男女,在数据库中不要存1和0,直接存男和女. 这样的好处:读取数据的时候可以避免不必要的转换,每次转换肯定会带来性能开销 2. 允许字段冗余例如:在需要统计的表里面都会有时间字段,一般都是设默认GETDATE(),但有的时候我们需要按年.按月.按周.按天统计,这时可以把年.月.周.天用4列来存储这样的好处:在统计查询的时候性能会比用 sql 函数高出非常多 3. 索引的建…

Android UI性能优化实战, 识别View中的性能问题

出自:[张鸿洋的博客]来源:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/45556391 1.概述 2015年初google发布了Android性能优化典范,发了16个小视频供大家欣赏,当时我也将其下载,通过微信公众号给大家推送了百度云的下载地址(地址在文末,ps:欢迎大家订阅公众号),那么近期google又在udacity上开了系列类的相关课程.有了上述的参考,那么本性能优化实战教程就有了坚实的基础,本系列将结合实例为大家展示如何去识别.…

UNITY3d在移动设备上的一些优化实战（一）-概述

转自:UNITY3d在移动设备上的一些优化实战(一)-概述 http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/39233921 项目进入了中期之后,就需要对程序在移动设备上的表现做分析评估和针对性的优化了,首先前期做优化,很多瓶颈没表现出来,能做的东西不多,而且很多指标会凭预想,如果太后期做优化又会太晚,到时发现一些问题改起来返工量就有太大.前一阵子花了大量时间从 cpu gpu 内存启动时间到发热量对项目做了一翻大规模的体检和优化,效果还是显著的,在…

Android UI性能优化实战识别绘制中的性能问题

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/45556391: 本文出自:[张鸿洋的博客] 1.概述 2015年初google发布了Android性能优化典范,发了16个小视频供大家欣赏,当时我也将其下载,通过微信公众号给大家推送了百度云的下载地址(地址在文末,ps:欢迎大家订阅公众号),那么近期google又在udacity上开了系列类的相关课程.有了上述的参考,那么本性能优化实战教程就有了坚实的基础,本系列将结合实例为…

Spark读Hbase优化 --手动划分region提高并行数

一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HRegionServer都对应一台物理机器,一台HRegionServer服务器上又可以有多个Hregion(以下简称region).要读取一个数据的时候,首先要先找到存放这个数据的region.而Spark在读取Hbase的时候,读取的Rdd会根据Hbase的region数量划分stage.所以当r…