题意描述:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b描述,表示它的长和宽, 矩形(a,b)可以嵌套在矩形(c,d)当且仅当a<c且b<d, 要求选出尽量多的矩形排成一排,使得除了最后一个外, 每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内,如果有多解,矩形编号的字典序应尽量小 解题思路:<1>矩形之间的可嵌套关系是一个"二元关系",二元关系可以用图来建模. 如果矩形X可以嵌套在矩形Y里,就从X到Y连一条有向边(G[x][y]=1). 这个图是无环的,因为一个矩形无法直接或间接…

Monkey and Banana HDOJ-1069 这里实际是嵌套矩形问题的变式,也就是求不固定起点的最长路径 动态转移方程为:dp[i]=max(dp[j]+block[i].h|(i,j)∈map),这里的dp[i]表示从i块出发的可以构建的最大的高度. 首先需要构建出图map,表示一块是否可以搭建在另一块上面. 还有一个问题就是需要进行排序,我是按照面积进行从小到大排序的.如果不排序,可能AC不了. #include<cstdio> #include<cstring> #…

一.DAG的介绍 Directed Acyclic Graph,简称DAG,即有向无环图,有向说明有方向,无环表示不能直接或间接的指向自己. 摘录:有向无环图的动态规划是学习动态规划的基础,很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 通常需要建图,不复杂的也可以当最长上升子序列处理,就不必建图,但都包含运用有向无环图的思想. 二.例题 有n(1 <= n <= 1000)个矩形,长为a,宽为b.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中,当且仅当a < c,b <…

CJOJ 1070 [Uva]嵌套矩形(动态规划 图论) Description 有 n 个矩形,每个矩形可以用两个整数 a, b 描述,表示它的长和宽.矩形 X(a, b) 可以嵌套在矩形 Y(c, d) 中当且仅当 a<c, b<d,或者 b<c, a<d(相当于把矩形 X 旋转了 90°).例如 (1, 5) 可以嵌套在 (6, 2) 内,但不能嵌套在 (3, 4) 内. 你的任务是选出尽量多的矩形,使得除了最后一个之外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内. Input 第一…

矩形嵌套 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内.   输入 第一行是一个正正数N(0<N<10),表示测试数据组数…

题目Problem 嵌套矩形 Time Limit: 1000ms    Memory Limit: 131072KB 描述Descript. 有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内 输入Input 第1行n…

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.非常多问题都能够转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 题目描写叙述: 有n个矩形,每一个矩形能够用两个整数a,b描写叙述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)能够嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).比如(1,5)能够嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行.使得除了最后一个之外…

问题描述:有n个矩阵,每个矩阵可以用两个整数a,b来表示 ,表示他的长和宽,矩阵X (a,b) 可以 嵌套 到Y (c,d) 里面当且仅当 a < c &&  b < d  ||  a < d && b < c . 选出最多这种矩阵.先输出最多的数量,在输出最小字典序路径. 问题分析:本题是DAG(有向无环图)最长路问题,设d[i]为以i结尾的最长链的长度,则状态转移方程为:d[i]=max{0,d[j]|矩形j可以嵌套在矩形i中}+1 ;这里用ma…

来源:刘汝佳<算法竞赛入门经典--训练指南> P60 问题2: 问题描述:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它们的长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中的条件为:当且仅当a<c,b<d 或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90 度).选出尽量多的矩形排成一行,使得除了最后一个之外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内. 分析:对于本题中的n个矩形,以每个矩形作为一个点,若X矩形能嵌套在Y矩形中,则从X向Y连一条边,题目则变为了在DAG(无回…

P1070 - [Uva]嵌套矩形 Description 有 n 个矩形,每个矩形可以用两个整数 a, b 描述,表示它的长和宽.矩形 X(a, b) 可以嵌套在矩形 Y(c, d) 中当且仅当 a<c, b<d,或者 b<c, a<d(相当于把矩形 X 旋转了 90°).例如 (1, 5) 可以嵌套在 (6, 2) 内,但不能嵌套在 (3, 4) 内.你的任务是选出尽量多的矩形,使得除了最后一个之外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内. Input 第一行一个正整数 n (n…

描述    有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内. 输入格式 第1行n (n<=2000)第2到n+1行每行两个数a,b,表示这个矩形的长和宽 输出格式 一个数,最多符合条件的矩形数目 测试样例1 输入…

1.矩形嵌套 查了很久的错,最后发现是ans在每次测试样例输入的时候没有初始化为0 . AC代码: #include <stdio.h> #include <memory.h> #include <math.h> #include <string> #include <vector> #include <set> #include <stack> #include <queue> #include <al…

Free DIY Tour Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5815    Accepted Submission(s): 1855 Problem Description Weiwei is a software engineer of ShiningSoft. He has just excellently fulfi…

本来是个很水的DP,结果被自己的代码习惯给打败了 代码: #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<string.h> using namespace std; typedef struct rectangle { int x; int y; }Rectangle; Rectangle a[]; ][]; ]; int N; int dp(int t) { int &ans = d[t]; ) return a…

UVa 103 题目大意:给定n个箱子,每个箱子有m个维度, 一个箱子可以嵌套在另一个箱子中当且仅当该箱子的所有的维度大小全部小于另一个箱子的相应维度, (注意箱子可以旋转,即箱子维度可以互换),求最多能套几个箱子. 第一行输入为n,m,之后是n行m维的箱子 解题思路:嵌套关系是二元关系,因此这题即在DAG上做动态规划, 只不过将二维的判断改成了n维,其他不变. 详细看考:DAG上的动态规划之嵌套矩形  (ps:这题可以理解成嵌套m边形) /* UVa 103 Stacking Boxes --…

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.矩形嵌套 题目描述:        有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行.使得…

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.DAG模型 [嵌套矩形问题] 问题:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b描述,表示它的长和宽.矩形X(a , b)可以嵌套在矩形Y(c , d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6, 2)内,但不能嵌套在(3, 4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排…

据说DAG是动态规划的基础,想一想还真的是这样的,动态规划的所有状态和转移都可以归约成DAG DAG有两个典型模型,一个是嵌套矩形问题一个是硬币问题,这里仅介绍一个嵌套矩形问题 等二轮复习的时候再补上 NYOJ16,南阳OJ很不错的样子嘛 如果矩形X可以嵌套到矩形Y中,连有向边X->Y 求DAG的最长路径 这里起点和终点不用刻意给出,因为任意一个矩形都可以作为起点和终点 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algori…

DAG上的动态规划: 有向无环图上的动态规划是学习DP的基础,很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 1.没有明确固定起点重点的DAG模型: 嵌套矩形问题:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b表示它的长和宽,矩形可以嵌套在矩形中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d.选出尽量多的矩形排成一行,使得除了最后一个之外,每个矩形都可以嵌套在下一个矩形内.如果有多解矩形编号字典序应尽量小. /** * 嵌套矩形问题:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b表示它…

在有向无环图上的动态规划是学习动态规划的基础,很多问题都可以转化为DAG上的最长路,最短路或路径计数问题 9.2.1 DAG模型 嵌套矩形问题: 矩形之间的可嵌套关系是一种典型的二元关系,二元关系可以用图来建模.如果矩形X可以嵌套在矩形Y里面,就从X到Y有一条有向边.这个有向图是无环的,因为一个矩形无法直接或间接地嵌套在自己内部(严格嵌套地时候,注意该种关系,这是保证前驱结点不影响后继节点的关键,否则记忆化搜索很容易出现错误) 换句话说,他是一个DAG,这样,所要求的便是DAG上的最长路径 硬币…

嵌套矩形问题(最长路及其字典序)有n个举行,选出尽量多的矩阵排成一排,使得除了最后一个之外,每一个矩形可以嵌套在下一个矩形内,并且打印 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdlib> #include <stack> #include <c…

数字三角形: 1.递归计算 int solve(int i,int j) { :max(solve(i+,j),solve(i+,j+))); } 2.记忆化搜索,不用指明计算顺序,并且保证每个状态只计算一次 int solve(int i,int j) { ) return d[i][j]; :max(solve(i+,j),solve(i+,j+))); } 3.递推计算 ;j<=n;j++) d[n][j] = a[n][j]; ;i>=;i--) { ;j<=i;j++) { d…

B - LIS Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description 一组研究人员正在设计一项实验,以测试猴子的智商.他们将挂香蕉在建筑物的屋顶,同时,提供一些砖块给这些猴子.如果猴子足够聪明,它应当能够通过合理的放置一些砖块建立一个塔,并爬上去吃他们最喜欢的香蕉.   研究人员有n种类型的砖块,每种类型的砖块都有无限个.第i块砖块的长宽高分别用…

DAG上DP的思想 在下最近刷了几道DAG图上dp的题目.要提到的第一道是NOIP原题<最优贸易>.这是一个缩点后带点权的DAG上dp,它同时规定了起点和终点.第二道是洛谷上的NOI导刊题目<最长路>,一个裸的DAG上dp,也同时规定了起点和终点. 这是为什么? 我想了一下.首先spfa跑最长路,它得保证是一张DAG.否则你可以在一个正权环上无限的松弛下去.其次考虑一下最长路的DAG拓扑序dp做法.是不是一个点,能够更新它的状态的点的状态全部被确定了,它的状态才能够被确定?然而SP…

虽然之前学过一点点,但是还是不会------现在好好跟着白书1.4节学一下—————— (1)数字三角形 d(i,j) = max(d(i+1,j),d(i+1,j+1)) + a[i][j] hdu 2084 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include <cmath> #include<stack> #include<vector> #include&…

从开源项目学习 C 语言基本的编码规则 每个项目都有自己的风格指南:一组有关怎样为那个项目编码约定.一些经理选择基本的编码规则,另一些经理则更偏好非常高级的规则,对许多项目而言则没有特定的编码规则,项目中的每个开发者使用他自己的风格. 所有代码都保持一致风格的大型库,更容易让人理解. 有许多资源是关于能让人采取的更好的编码规则的,我们可以通过以下方式学到好的编码规则: 阅读书或杂志 浏览网站 与同事交流 参加培训 另一个更有趣的方法是通过研究一个成熟的知名开源项目来得知其开发者是怎样编写代码的.…

dp  将石块按三个面存入队列  按底面积排序  dp就最大高度  按嵌套矩形最长路做做法 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; struct tone { int x,y,z; void t(int a, int b, int c) { x = a; y = b; z = c; } }; bool…

补补弱项 全面发展.. 从最基础来 sdut1299最长上升子序 #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdlib.h> using namespace std; ]; ]; int main() { int i,j,k,n; cin>>n; ; i <= n ; i++) { cin>>…

本文对应<R语言实战>第11章:中级绘图:第16章:高级图形进阶 基础图形一章,侧重展示单类别型或连续型变量的分布情况:中级绘图一章,侧重展示双变量间关系(二元关系)和多变量间关系(多元关系)的绘图:高级绘图进阶一章介绍四种图形系统,主要介绍lattice和ggplot2包. ========================================================================= 散点图: 主要内容:把多个散点图组合起来形成一个散点图矩阵,以便可以同时…

第十一章 中级绘图 本节用到的函数有: plot legend corrgram mosaic 11.2折线图 如果将散点图上的点从左往右连接起来,那么就会得到一个折线图. 创建散点图和折线图: > opar<-par(no.readonly=TRUE) > par(mfrow=c(1,2)) > t1<-subset(Orange,Tree==1) > plot(t1$age,t1$circumference,xlab="Age(days)",yl…