#include <map> #include <set> #include <cmath> #include <ctime> #include <stack> #include <queue> #include <cstdio> #include <cctype> #include <bitset> #include <string> #include <vector> #…

现在来了解A*算法是什么 现在来解决A*求K短路问题 在一个有权图中,从起点到终点最短的路径成为最短路,第2短的路成为次短路,第3短的路成为第3短路,依此类推,第k短的路成为第k短路.那么,第k短路怎么求呢? 对于第k短路,可以想到的一个比较朴素的算法就是广度优先搜索,使用优先队列从源点s进行广搜,当第k次搜索到终点t时,所的长度即所求但是这种方法在运行过程中会产生特别多的状态,当图比较简单.k比较小时,可以一试,但是当k较大或者图中点数较多时,会面临爆栈的危险.目前使用比较多的算法是单源最短路…

最短路,即第1短路有很多种求法,SPFA,Dijkstra等,但第k短路怎么求呢?其实也是基于Dijkstra:因为Dijkstra用的是堆优化,这样保证每次弹出来的都是最小值,只是求最短路只是弹出一次就返回了,我们可以用Dijkstra弹出k个距离后再返回,这样根据弹出的先后顺序能够求出1~k短路 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int INF = 0x3f3f3f3f; co…

题目链接:http://poj.org/problem?id=2449 思路:我们可以定义g[x]为源点到当前点的距离,h[x]为当前点到目标节点的最短距离,显然有h[x]<=h*[x](h*[x]定义为当前点到目标节点的实际距离),至于怎么求的h[x],即图中任何节点到目标节点的最短距离,这里我们可以建反图,以目标节点为源点一次spfa就可以求得各点到目标节点的最短距离了.然后就是A*求第k短路了,f[x]=g[x]+h[x],每次将最小的f[x]出队列,直到目标节点被扩展了k次,则求得了第k…

http://poj.org/problem?id=2449 Remmarguts' Date Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 18168   Accepted: 4984 Description "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mandarin duck father. Softly tou…

题目传送门 吐槽时间 题目分析 代码 题目の传送门 都成了一道模板题了OvO ============================================================================== 吐槽时间 不想看的自行点目录 今天才发现自己还没有学A* 就去看了一下A*寻路, 但是只看也不行啊, 得找题练一练啊.. 然后上luogu搜A*算法结果找到了这道题? 但这不应该是道图论么= = 然后看了看题解发现原来是最短路预处理然后A* 那就写嘛, 写的有模有…

第一道第K短路的题目 QAQ 拿裸的DIJKSTRA + 不断扩展的A* 给2000MS过了 题意:大意是 有N个station 要求从s点到t点 的第k短路 (不过我看题意说的好像是从t到s 可能是出题人写错了) 从这题中还真的学到了很多1.第k短路的算法 A* 还有用边表实现dij (注:以下部份资料来源于网上)所谓A*就是启发是搜索 说白了就是给搜索一个顺序使得搜索更加合理减少无谓的搜索. 如何来确定搜索的顺序?..也就是用一个值来表示 这个值为f[n]..每次搜索取f[x]最小的拓展 那…

A*的概念主意在于估计函数,f(n)=g(n)+h(n),f(n)是估计函数,g(n)是n节点的当前代价,h(n)是n节点的估计代价:而实际中,存在最优的估计函数f'(n)=g'(n)+h'(n),那么显然我们在A*的估计中,h(n)<=h'(n),否则你将搜不到最优解:(g(n)>=g'(n)我还不怎么清楚为什么啊,大多数情况是g(n)=g'(n),这个可以不用管吧..) 求s->t的第k短路, dist[x]为x->t的最短路 (这个只要反向建边,然后一次spfa,求出任意点到…

DES就是给你一个图.然后给你起点和终点.问你从起点到终点的第K短路. 第一次接触A*算法. 题目链接:Remmarguts' Date 转载:http://blog.csdn.net/mbxc816/article/details/7197228#plain // 大概懂思路了.A*算法需要的估价函数里的两个函数.一个是起点到当前点的消耗. //一个是当前点到目标点的估测消耗.所以需要用Dijstra或者Spfa求出目标点到所有点的最短路. //然后就可以用A*算法来求了. // 确实.学了位…

一种具有 \(f(n)=g(n)+h(n)\) 策略的启发式算法能成为 A* 算法的充分条件是: 搜索树上存在着从起始点到终了点的最优路径. 问题域是有限的. 所有结点的子结点的搜索代价值 \(>0\). \(h(n) \le h^\ast (n)\) (\(h^\ast (n)\) 为实际问题的代价值). Remmarguts' Date 求 S 到 T 的第 K 短路. 思路: (1) 将有向图的所有边反向,以原终点T为源点,求解T到所有点的最短距离. (2) 新建一个优先队列,将源点S加入…