过期索引,指的是一段时间后会过期的索引,在索引过期后,相应的数据会被删除,这适合存储一些在一段时间之后会失效的数据,比如用户的登录信息,想要用户登录信息2天后失效,需要用户重新登录,或者存储的日志,希望这些日志在一段时间后删除 建立方法 > db.test2.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30}) { "createdCollectionAutomatically" : false, , , } 与普通索引不同的是,后面需要加个…

​ 目录 为什么要建立索引? 索引的分类有哪些? _id索引 单键索引 多键索引 复合索引 过期索引 hello,今天是万圣节…

①过期索引(TTL) TTL索引是让文档的某个日期时间满足条件的时候自动删除文档,这是一种特殊的索引,这种索引不是为了提高查询速度的,TTL索引类似于缓存,缓存时间到了就过期了,就要被删除了 ②范例:设置索引在60秒后过期 expireAfterSeconds: 文档生存的时间,单位是秒,索引键是日期类型的 如果当期时间大于索引键的时间加上缓存时间就会删除该文档 > db.foo.ensureIndex({"create_at": 1}, {"expireAfterSe…

  前序: 由于公司业务需求,对于3个月前的过期数据需要进行删除动作,以释放空间和方便维护 本来想的是使用crontab写个脚本定时执行,但是看到Mongo本身就有自动删除过期数据的功能,所以还是用一下吧 这个方法就是使用TTL索引,后续我再写一个脚本定时删除的任务 介绍: TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引, 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立, 并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组(如果数组中包含多个date类型字段,则取最…

3.6.2 过期索引 在一些程序的站点会出现若干秒之后信息被删除的情况,例如:手机信息验证码,那么在MongoDB里面可以轻松实现过期索引.但这个时间往往不怎么准确. 范例:设置过期索引(实现过期索引,需要保存一个时间信息.) db.phones.ensureIndex({"time" : 1}, {expireAfterSeconds : 10}) # 设置10秒后过期(expire 终止,死亡) 范例:在一个phones集合插入数据 db.phones.insert({"…

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键…

索引 索引能够提升查询的效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档. 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序. 然而使用索引也是有代价的:对于添加的每一个索引,每次的插入.更新.删除都将会消耗更多的时间.这是因为当数据发生变动时,数据库不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引. MongoDB限制每个集合上最多只能由64个索引. 使用索引键对文档进行排序可以提…

原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score&qu…

MongoDB数据模型和索引学习总结 1. MongoDB数据模型: MongoDB数据存储结构: MongoDB针对文档(大文件採用GridFS协议)採用BSON(binary json,採用二进制编码)数据格式来存储和交换数据.Bson吸收了JSON schema-less的特点,存储结构松散,不须要像RDB(关系数据)那样事先定义数据存储的元数据结构.另外添加了多种数据类型的支持和优化,使读写更加高效. (1) BSON 支持的数据类型: Double.String.Object.Arra…

准备工作: 先插入100万条数据 for(i=0;i<=1000000;i++){ db.users.insert({ "i":i, "username":"user"+i, "age":Math.floor(Math.random()*120), "created":new Date() }) } 1. 创建索引: 数据量越大创建索引时间越长 db.users.ensureIndex({"…