由于之前在debug模式下发现stl的sort简直慢到不能忍,所以自己写了一个sgi的sort,后来发现在release模式下,vs自带的sort快的不行,就研究了下. 这里有些和sgi-stl相通的东西就简略带过了,详细内容可以看我之前的stl源码的笔记: sgi-sort_link 首先来看下大概的过程: 1.没有调用到一定深度时,就进行划分并进行递归调用. 2.如果超过了一定深度时,这个区间改为调用堆排序.(这一部待商榷) 3.对剩下的小于32长度的区间进行插入排序. 接下来是详细分析:…

两年未写总结博客,今天先来练练手,总结最近遇到的一个crash case. 注意:以下的分析都基于GCC4.4.6 一.解决crash 我们有一个复杂的排序,涉及到很多个因子,使用自定义排序函数的std::sort做排序.Compare函数类似下文的伪代码: bool compare(const FakeObj& left, const FakeObj& right) { if (left.a != right.a) { return left.a > right.a; } if (…

在c++编程中使用sort函数,自定义一个数据结构并进行排序时新手经常会碰到这种错误. 这是为什么呢?原因在于什么?如何解决? 看下面一个例子: int main(int, char*[]) { struct ItemDesc { int val; std::string content; }; std::vector<ItemDesc> dataList = { ItemDesc{ , "hello" }, ItemDesc{ , "aello" },…

#include <stdio.h> #include <vector> #include <algorithm> #include <new> struct foo_t { int size; }; class cmp_t { public: bool operator()(foo_t *a, foo_t *b) { return a->size >= b->size; } }; int main(int argc, char *argv…

众所周知,Std::sort()是一个非常快速的排序算法,它基于快排,但又有所修改.一般来说用它就挺快的了,代码一行,时间复杂度O(nlogn)(难道不是大叫一声“老子要排序!!”就排好了么...).我们也知道,不基于比较的排序可以达到O(n),比如说基数排序.什么,它是O(n * log(10)( max(n) ) ) 的?NO!!我们可以用sqrt(max(n))来作为进制,这样就是(N*logMax(n))=O(2*n)的了..看起来很不错, 代码量嘛....呵呵 所谓基数排序,就是做几次…

最近碰到这样一个问题:我们从文件里读入了一组三维空间的点,其中有些点的X,Y,Z座标只存在微小的差别,远小于我们后续数据处理的精度,可以认为它们是重复的.所以我们要把这些重复的点去掉.因为数据量不大,这里不准备使用划分包围盒或者建立k-d tree这样的重型武器,我们简单的把点按照其三维坐标进行排序就好. 我们准备使用STL的std::sort来做这个排序.它要求提供一个符合如下签名的比较函数: bool cmp(const Type1 &a, const Type2 &b) 怎么样写这个…

大约寒假开始的时候我就已经把std::sort的源码阅读完毕并理解其中的做法了,到了寒假结尾,姑且把它写出来 这是我的第一篇源码阅读笔记,以后会发更多的,包括算法和库实现,源码会按照我自己的代码风格格式化,去掉或者展开用于条件编译或者debug检查的宏,依重要程度重新排序函数,但是不会改变命名方式(虽然MSVC的STL命名实在是我不能接受的那种),对于代码块的解释会在代码块后(下面)用注释标明. template<class _RanIt, class _Diff, class _Pr> in…

MapReduce中的Shuffle和Sort分析 MapReduce 是现今一个非常流行的分布式计算框架,它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google 公司,而Google 的灵感则来自于函数式编程语言,如LISP,Scheme,ML 等.MapReduce 框架的核心步骤主要分两部分:Map 和Reduce.当你向MapReduce 框架提交一个计算作业时,它会首先把计算作业拆分成若干个Map 任务,然后分配到不同的节点上去执行,每一个Map 任务处理输入数据中的一部分…

参考: https://blog.csdn.net/u013346007/article/details/81877755 https://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/140078.htm https://www.cnblogs.com/gccbuaa/p/7111480.html sort和stable_sort都是全排序函数,但是sort是非稳定排序算法,而stable_sort是稳定排序算法. #include "paixu.h" #includ…

MapReduce 是现今一个非常流行的分布式计算框架,它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google 公司,而Google 的灵感则来自于函数式编程语言,如LISP,Scheme,ML 等. MapReduce 框架的核心步骤主要分两部分:Map 和Reduce.当你向MapReduce 框架提交一个计算作业时,它会首先把计算作业拆分成若干个Map 任务,然后分配到不同的节点上去执行,每一个Map 任务处理输入数据中的一部分,当Map 任务完成后,它会生成一些中间文件,这些…